Решение. - раздел Образование, Методы оптимальных решений 1. Критерий Лапласа.
L(А1)= ...
1. Критерий Лапласа.
L(А1)= ( 7+5+1+10 )= ;
L(А2)= ( 5+2+8+4 )= ;
L(А3) = ( 1+3+4+12 )= ;
L(А4)= ( 8+5+1+10 )= ;
Согласно критерию Лапласа, оптимальной здесь будет альтернатива А4 – строительство шлюзовой электростанции.
2. Критерий Вальда.
W(А1) = 1,
W(А2) = 2,
W(А3) = 1,
W(А4) = 1.
Оптимальной по критерию Вальда является альтернатива А2.
3. Критерий Гурвица.
Возьмем, например, в качестве “показателей пессимизма” Тогда оценки альтернатив таковы:
H1/2(A1) = ;
H1/2(A1) = ;
H1/2(A3) = ;
H1/2(A4) = ;
Оптимальной здесь будет альтернатива А3 – строительство бесшлюзовой электростанции.
4. Критерий Сэвиджа.
Матрицу выигрышей надо преобразовать в матрицу рисков. Для удобства к первоначальной матрице добавим строку столбцовых максимумов ; затем составляем матрицу рисков по формуле: =
В1
В2
В3
В4
А1
А2
А3
А4
Для того чтобы применить минимаксный критерий к матрице рисков, добавим столбец строчных максимумов; каждый элемент этого столбца указывает наибольший риск при выборе соответствующей альтернативы.
В1
В2
В3
В4
max
А1
А2
А3
А4
Оптимальными по критерию Сэвиджа являются альтернативы А1, А3,А4.
Рабочая программа
I. Основные понятия.
1. Системное описание процесса принятия решений.
2. Альтернативы. Критерии.
3. Математическая модель задачи принятия решений.
Математическая модель задачи принятия решения (ЗПР)
Для построения математической модели задачи принятия решения необходимо задать следующие три множества:
Х - множество допустимых альтернатив,
Y – множество возможных состояний сре
ЗПР в условиях определенности
При принятии решения в условиях определенности состояние среды является фиксированным и оно известно принимающему решение. В этом случае исход однозначно определяется выбором альтернативы, поэтому
Графический метод решения
Графический метод используется для решения задач с двумя переменными следующего вида:
Данный метод основывается на возможности графического
Симплексный метод
Симплексный метод основывается на следующем:
- область допустимых решений задачи линейного программирования является выпуклым множеством с конечным числом угловых точек, т.е. многограннико
Принятие решения в условиях неопределенности
Принятие решения в условиях неопределенности характеризуется тем, что при выборе альтернативы принимающему решение неизвестно наличное состояние среды. Эта неопределенность не является абсолютной,
Принятие решения в условиях риска
Принятие решения в условиях риска характеризуется тем, что поведение среды имеет случайный характер, причем в этой случайности имеются закономерности стохастического типа.
Как известно из
Элементы теории игр
В практической деятельности весьма часто приходится рассматривать явления и ситуации, в которых участвуют две или более стороны, имеющие различные интересы и обладающие возможностями применения для
Матричная игра
Проиллюстрируем сказанное на примере одного из самых простых, но одновременно и наиболее изученных классов игр, на так называемых матричных играх. Исследование матричных игр интересно еще и потому,
Биматричная игра
Часто встречаются ситуации, в которых интересы игроков хотя и не совпадают, но уже не обязательно являются противоположными.
Рассмотрим конфликтную ситуацию, в которой каждый из двух участ
Задача № 5.
Фирма может выпускать продукцию одного из шести видов: 1,2,3,4,5,6. Глава фирмы должен принять решение, какой из шести видов продукции выпускать в течение предстоящего летнего сезона. Предполагаетс
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов