рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
ЗПР в условиях определенности

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

ЗПР в условиях определенности

ЗПР в условиях определенности - раздел Образование, Методы оптимальных решений При Принятии Решения В Условиях Определенности Состояние Среды Является Фикси...

При принятии решения в условиях определенности состояние среды является фиксированным и оно известно принимающему решение. В этом случае исход однозначно определяется выбором альтернативы, поэтому выбор альтернативы здесь эквивалентен выбору исхода.

Итак, построение математической модели сводится к указанию множества допустимых альтернатив X и заданию целевой функции f : Х R. В этом случае оптимальной считается та допустимая альтернатива x^* X, которая является не менее предпочтительной, чем любая другая допустимая альтернатива x X; в терминах целевой функции это означает, что оптимальная альтернатива должна доставлять максимум целевой функции.

Замечание.Если целевая функция рассматривается как функция потерь, то оптимальной будет та допустимая альтернатива, которая доставляет минимум функции потерь.

Алгоритм нахождения максимального (минимального) значения функции одной переменной изложен в курсе математического анализа и уже знаком студентам на этапе изучения дисциплины “Теория принятия решений”, поэтому остановимся на вопросе решения ЗПР, задаваемых целевыми функциями вида f: D → R, где D Rⁿ, n , D – область допустимых решений.

Вопрос связанный с нахождением точек экстремума для функции n переменных технически является более сложным, чем для функции одной переменной. Достаточные условия существования экстремума функции n переменных дает следующая теорема.

Теорема Вейерштрасса. Непрерывная функция f, заданная в замкнутой ограниченной области D Rⁿ, достигает в этой области как глобального максимума, так и глобального минимума.

Для случая функции двух переменных задача нахождения ее экстремума в области D Rⁿ (задача линейного программирования) легко может быть решена графическим методом.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Методы оптимальных решений

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ имени К Г Разумовского... образован в году...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ЗПР в условиях определенности

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Методы оптимальных решений
www.mgutm.ru Москва 2011 УДК 519.8

Рабочая программа
I. Основные понятия. 1. Системное описание процесса принятия решений. 2. Альтернативы. Критерии. 3. Математическая модель задачи принятия решений.

Математическая модель задачи принятия решения (ЗПР)
Для построения математической модели задачи принятия решения необходимо задать следующие три множества: Х - множество допустимых альтернатив, Y – множество возможных состояний сре

Графический метод решения
Графический метод используется для решения задач с двумя переменными следующего вида: Данный метод основывается на возможности графического

Симплексный метод
Симплексный метод основывается на следующем: - область допустимых решений задачи линейного программирования является выпуклым множеством с конечным числом угловых точек, т.е. многограннико

Принятие решения в условиях неопределенности
Принятие решения в условиях неопределенности характеризуется тем, что при выборе альтернативы принимающему решение неизвестно наличное состояние среды. Эта неопределенность не является абсолютной,

Решение.
1. Критерий Лапласа. L(А1)= ( 7+5+1+10 ) = ; L(А

Принятие решения в условиях риска
Принятие решения в условиях риска характеризуется тем, что поведение среды имеет случайный характер, причем в этой случайности имеются закономерности стохастического типа. Как известно из

Элементы теории игр
В практической деятельности весьма часто приходится рассматривать явления и ситуации, в которых участвуют две или более стороны, имеющие различные интересы и обладающие возможностями применения для

Матричная игра
Проиллюстрируем сказанное на примере одного из самых простых, но одновременно и наиболее изученных классов игр, на так называемых матричных играх. Исследование матричных игр интересно еще и потому,

Биматричная игра
Часто встречаются ситуации, в которых интересы игроков хотя и не совпадают, но уже не обязательно являются противоположными. Рассмотрим конфликтную ситуацию, в которой каждый из двух участ

Задача № 5.
Фирма может выпускать продукцию одного из шести видов: 1,2,3,4,5,6. Глава фирмы должен принять решение, какой из шести видов продукции выпускать в течение предстоящего летнего сезона. Предполагаетс