Построение гистограммы для стационарной системы. - раздел Образование, Общие вопросы моделирования Г - Эмпирическая Плотность Распределения Вероятностей. Задаются Границы Измен...
Г - эмпирическая плотность распределения вероятностей. Задаются границы изменения интересующей характеристики. уi®[yн;ув], числом интервалов Ng. Определяется ширина интервала D=( yн - ув)/Ng.
Затем в процессе моделирования по мере появления значений уi определяется число попаданий этой случайной величины в каждый из интервалов Ri гистограммы. По этим данным вычисляется относительная частота по каждому интервалу: Gi=Ri/(N*D), где N - общее число измерений у. Площадь гистограммы равна единице, равна сумме площадей:
, т.к.
При необходимости выдвигается гипотеза о том, что эмпирическое распределение согласуется с некоторым теоретическим распределением. Эта гипотеза проверяется по тому или иному критерию. Например, при использовании критерия c2 в качестве меры расхождения используется выражение (6);
где - определяется из выбранного теоретического распределения вероятность попадания случайной величины в i-ый интервал.
(7).
Из теоремы Пирсона следует, что для любой функции распределения F(y) случайной величины упри N®¥ распределения величины c2 имеет вид:
, где z - значение случайной величины c2 ,
k=Ng-(r +1) - число степеней свободы распределения c2 . r - количество параметров теоретического распределения, Г(к/2) - гамма функция.
Функция распределения c2 табулирована. По вычисленному значению c2 и числу степеней свободы с помощью таблиц определяется вероятность Р(c2<Z). Если она превышает заданный уровень значимости С, то выдвинутая гипотеза принимается.
Классификация моделей... Физические модели В основу классификации положена степень абстрагирования... Ф М обычно называют систему эквивалентную или подобную оригиналу но возможно имеющую другую физическую природу...
Предмет теории моделирования.
Моделирование - это замещение одного объекта (оригинала) другим (моделью) и фиксация и изучение свойств модели. Замещение производится с целью упрощения, удешевления, ускорения изучения свой
Роль и место моделирования в исследовании систем.
Познание любой системы (S) сводится по существу к созданию её модели. Перед изготовлением каждого устройства или сооружения разрабатывается его модель - проект. Любое произведение искусства являетс
Основные подходы к построению ММ систем.
Исходной информацией при построении ММ процессов функционирования систем служат данные о назначении и условиях работы исследуемой (проектируемой) системы S. Эта информация определяет основную цель
Непрерывно детерминированные модели (Д - схемы).
Рассмотрим особенности непрерывно детерминированного подхода на примере, используя в качестве ММ дифференциальные уравнения.
Дифференциальными уравнениями называются такие уравнения
Методы теории массового обслуживания.
Предмет ТМО — системы массового обслуживания (СМО) и сети массового обслуживания. Под СМО понимают динамическую систему, предназначенную для эффективного обслуживания случайного потока заявок при о
Процедура имитационного моделирования.
Определение метода имитационного моделирования. Метод ИМ заключается в создании логико-аналитической (математической модели системы и внешних воздействий), имитации функционирования системы,
Имитация функционирования системы.
Предположим, исследуется вычислительная система (ВС), состоящая из процессора 1 с основной памятью, устройство вода перфокарт 4, АЦПУ 2 и
Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
Оно использовалось в приведённом выше примере. В качестве событий выделены:
- поступление заявки в систему;
- освобождение элемента после обслуживания заявки;
- завершени
Алгоритм моделирования по принципу Dt.
Укрупнённая схема моделирующего алгоритма, который реализует принцип постоянного приращения модельного времени (принципа Dt), представлен на следующем рисунке:
Измеряемые характеристики моделируемых систем.
При имитационном моделировании можно измерять значения любых характеристик, интересующих исследователя. Обычно по результатам вычислений определяются характеристики всей системы, каждого потока и у
Рассмотрим особенности моделирования случайных событий.
Пусть имеются случайные числа xi, т.е. возможные значения случайной величины x, равномерно распределённой в интервале {0,1}. Необходимо реализовать случайное событие А, наступающее с зад
Преобразование случайных величин.
Дискретная случайная величина h принимает значения y1£ y2 y3… yl с вероятностями P1, P2…, Pl составляющими диффере
Особенности реализации процессов с использованием Q-схем
При моделировании Q-схем следует адекватно учитывать как связи, отражающие движения заявок (сплошные линии) так и управляющие связи (пунктирные линии).
Рассмотрим фрагмент Q-схемы (Рис. 8.
Построение и реализация моделирующих алгоритмов Q-схем
Прежде чем использовать какой либо язык для моделирования Q-схемы, необходимо глубже вникнуть в суть процесса построения и реализации М.А.
Пример. Рассмотрим Q-схему (Рис. 8.4.):
Моделирование систем и языки программирования.
Большое значение при реализации модели на ЭВМ имеет вопрос правильного выбора языка программирования.
Язык программирования должен отражать внутреннюю структуру понятий при описании широко
Язык программирования GPSS
Этот язык с 1968 года входит в математическое обеспечение машин фирмы IBM, один из наиболее популярных языков ИМ.
Общие сведения.
GPSS составлен из объекто
Динамически - ориентированные блоки.
В процесс моделирования транзакты создаются, порождают другие транзакты, собираются и уничтожаются. Каждому сообщению соответствует набор параметров, количество которых может быть установлено до 10
Вычислительная категория
В вычислительной категории используются объекты 3-х видов: арифметические, логические, и функции. Арифметические объекты описываются блоком variable в режиме целых чисел и FVARIABLE в режиме с плав
Методы планирования эксперимента на модели.
Основная задача планирования машинных экспериментов заключается в получении необходимой информации об исследуемой системе при ограниченных ресурсах (затраты машинного времени, памяти и т.п.). К чис
Новости и инфо для студентов