рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Психология
/
Назначение и описание критерия

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Назначение и описание критерия

Назначение и описание критерия - раздел Психология, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПСИХОЛОГИИ Критерий Применяется Для Сопоставления Показателей, Измеренных В Двух Разных ...

Критерий применяется для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность. С его помощью можно определить, является ли сдвиг показателей в каком-то одном направлении более интенсивным, чем в другом.

Этот критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены по крайней мере по шкале порядка, и сдвиги между вторым и первым замерами тоже могут быть упорядочены. Для этого они должны варьировать в достаточно широком диапазоне.

Суть метода состоит в том, что сопоставляется выраженность сдвигов в том или ином направлениях по абсолютной величине. Для этого сначала ранжируются все абсолютные величины сдвигов, а потом суммируются ранги. Если сдвиги в положительную и в отрицательную сторону происходят случайно, то суммы рангов абсолютных значений их будут примерно равны. Если же интенсивность сдвига в одном из направлений перевешивает, то сумма рангов абсолютных величин сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть при случайных изменениях.

Гипотезы при использовании парного критерия Т – Вилкоксона формулируются следующим образом:

H₀: Интенсивность сдвигов в типичном направлении не превосходит интенсивности сдвигов в нетипичном направлении.

H₁: Интенсивность сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.

Условия применения парного критерия Т – Вилкоксона

1) Измерение может быть проведено во всех шкалах, кроме номинальной.

2) Выборка должна быть связной.

3) Число элементов в сравниваемых выборках должно быть равным.

4) Критерий может применяться при численности выборки от 5 до 50.

Алгоритм подсчёта критерия Т-Вилкоксона

1) Составить список испытуемых в любом порядке, например, алфавитном.

2) Вычислить разность между индивидуальными значениями во втором и первом замерах («после» - «до»). Определить, что будет считаться «типичным» сдвигом и сформулировать соответствующие гипотезы.

3) Перевести разности в абсолютные величины и записать их отдельным столбцом.

4) Проранжировать абсолютные величины разностей, начисляя меньшему значению меньший ранг. Проверить совпадение полученной суммы рангов с расчётной.

5) Отметить какими-либо значками ранги, соответствующие сдвигам в «нетипичном» направлении. Подсчитать сумму этих рангов по формуле:

Т_эмп = ,

где R_r - ранговые значения с более редким знаком.

6) Определить критические значения Т для данного n по Таблице 2.

7) Построить ось значимости, определить зону попадания Т_эмп.

8) Сделать выводы.

Пример 5.2. Психолог проводит с младшими школьниками коррекционную работу по формированию навыков внимания, используя для оценки результатов корректурную пробу. Задача состоит в том, чтобы определить, будет ли уменьшаться количество ошибок внимания у младших школьников после специальных коррекционных упражнений?

Решение: Для решения задачи психолог у 19 детей определяет количество ошибок при выполнении корректурной пробы до и после коррекционных упражнений. В таблице приведены соответствующие экспериментальные данные и дополнительные столбцы, необходимые для работы по парному критерию Т – Вилкоксона.

№ испытуемых п/п	До	После	Сдвиг (значение разности с учётом знака)	Абсолютные величины разностей	Ранги абсолютных величин разностей	Символ нетипичного сдвига
			-2		10,5

			-1		6,5
			+1		6,5	*
			-8
			-11

			-20
			-18
			-1		6,5
			+1		6,5	*
			-22
			-1		6,5
			-2		10,5
			-6		13,5
			-4
			-1		6,5
			+6		13,5	*

Сумма	-	-	-	-		Т_эмп=26,5

Формулировка гипотез:

H₁: Интенсивность сдвигов в типичном направлении превышает интенсивность сдвигов в нетипичном направлении.

Гипотезы могут быть также сформулированы следующим образом:

Н₀: сдвиг в сторону уменьшения количества ошибок после коррекционной работы является случайным.

Н₁: сдвиг в сторону уменьшения количества ошибок после коррекционной работы не является случайным.

Подсчёт критерия Т – Вилкоксона:

1) Заполняется таблица экспериментальных данных (1, 2, 3 столбцы).

2) В четвёртый столбец таблицы вносят величины сдвигов с учётом знака. Их вычисляют путём вычитания из чисел третьего столбца соответствующих чисел второго столбца.

3) В пятом столбце каждому значению сдвига ставят его соответствующую абсолютную величину.

4) В шестом столбце ранжируют абсолютные величины сдвигов, представленных в пятом столбце. Подсчитывают сумму рангов (в нашем примере она = 190). Подсчитывают сумму рангов по формуле: N(N+1)\2 = 19·18/2 = 190. Убеждаемся в правильности ранжирования (190=190, ранжирование проведено правильно).

5) Символом (*) отмечают все имеющиеся в таблице нетипичные сдвиги. В нашем случае – это три положительных сдвига. Суммируют ранги нетипичных сдвигов. Это и будет искомая величина Т_эмп.

Т_эмп= 6,5+13,+6,5 = 26,5

6) По Таблице 2определяют критические значения Т_крдля n=19. Нужная строка таблицы:

n	P
0,05	0,01

7) Строим ось значимости. Полученная величина Т_эмп = 26,5попадает в зону значимости.

0,05 0,01

Зона значимости

53 38 26,5

8) Можно утверждать, следовательно, что зафиксированные в эксперименте изменения неслучайны и значимы на 1% уровне. Таким образом, применение коррекционных упражнений способствует повышению точности выполнения корректурной пробы.

Поскольку преобладание типичного отрицательного направления сдвига в данном конкретном эксперименте не является случайным, то должна быть принята гипотеза Н₁ о наличии различий, а гипотеза Н₀отклонена.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПСИХОЛОГИИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Назначение и описание критерия

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие измерения.
Измерение – это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном, в результате чего получается численное выражение в определённой масштабе или шкале.

Измерительные шкалы.
Значение психологического признака определяется с помощью специальных измерительных шкал. Согласно С. Стивенсу (1951), существует 4 типа измерительных шкал (способов измерения): 1) номинат

Номинативная шкала (номинальная, шкала наименований).
Особенность шкалы – при измерении осуществляется классификация или распределение объектов (например, особенностей личности) на непересекающиеся классы, группы; не подразумевается каких-либо

Правила ранжирования.
Особенности ранжирования числовых характеристик: 1) Наименьшему числовому значению приписывается ранг 1. 2) Наибольшему числовому значению приписывается ранг, равный количеству ра

Виды соотношений выборок
1) Независимые (несвязные) выборки. Если процедура эксперимента и полученные результаты одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания процедуры и результаты другой выборки.

Правила нахождения моды
1) Если все значения в выборке встречаются одинаковое число раз, говорят, что выборочный ряд не имеет моды. 2) Когда 2 соседних (смежных) значения имеют одинаковую частоту и их частота бол

Разброс выборки, дисперсия, стандартное отклонение.
Кроме величин, характеризующих типичные значения выборки (мода, медиана, средние значения), существуют числовые характеристики выборочного ряда, позволяющие определить степень варьирования (изменен

Понятие нормального распределения.
В статистике под рядом распределения понимают распределение частот по вариантам. Распределением признака называется закономерность встречаемости разных его значений. Особое м

Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы.
Обобщение закономерностей, полученных на выборке, распространение их на всю генеральную совокупность проводится с помощью математической статистики. Полученные в результате эксперимента (н

Понятие уровня статистической значимости.
Уровень значимости – вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. (Это вероятность ошибки первого рода при принятии решения). Для обозначения этой вероят

Этапы принятия статистического решения.
Принятие статистического решения разбивается на этапы или шаги. 1. Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. 2. Определение объёма выборки N. 3. Выбор соответствующе

Понятие о критериях различия. Параметрические и непараметрические критерии.
Критерии различия – большой набор статистических способов. Эти критерии позволяют оценить степень статистической достоверности различий между разнообразными показателями, измеренными согласно плану

Непараметрические критерии для связных выборок.
1. Критерий знаков G. Предназначен для установления того, как изменяются значения признака при повторном измерении связной выборки: в сторону увеличения или уменьшения.

Назначение и описание критерия
Критерий знаков G предназначен для установления общего направления сдвига исследуемого признака. Он позволяет установить, в какую сторону в выборке в целом изменяются значения признака при переходе

Условия применения критерия знаков G
1) Измерение может быть проведено в шкале порядка, интервалов и отношений. 2) Выборка должна быть однородной и связной. 3) Число элементов в сравниваемых выборках должно быть равн

Критерии для несвязных выборок.
Несвязные или независимые выборки образуются, когда в эксперименте для сравнения берутся данные двух или более выборок, причём эти выборки могут браться из одной или разных генеральных совокупносте

Назначение и описание критерия
Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками и является более мощ

Условия применения Q-критерия Розенбаума
1) Измерение может быть проведено в шкале порядка, интервалов и отношений. 2) Выборки должны быть независимыми. 3) В каждой из выборок должно быть не меньше 11 испытуемых.

Критерии согласия распределений
1. Критерий хи-квадрат (c2). Измерение может быть проведено в любой шкале. Выборки должны быть случайными и независимыми. Желательно, чтобы объём выборки был не м

Назначение и описание критерия
Критерий построен так, что при полном совпадении распределений величина c2эмп = 0, и чем больше расхождение между сопоставляемыми распределениями, тем больше величина эмпириче

Сравнение двух экспериментальных распределений.
Исходные данные двух эмпирических распределений для сравнения между собой могут быть представлены разными способами. Наиболее простой из этих способов – так называемая «четырёхпольная таблица». Она

Сравнение двух экспериментальных выборок.
Пример 7.2. В двух школах района выяснялась успешность знания алгебры учащимися десятых классов. Для этого в обеих школах были случайным образом отобраны 50 учащихся и с ним

Условия применения критерия Фишера - j
1) Ни одна из сопоставляемых долей не должна быть равной нулю. В противном случае результат может оказаться неоправданно завышенным. 2) Верхний предел в критерии j отсутствует – выборки мо

Понятие корреляционной связи.
Психолога нередко интересует, как связаны между собой две или несколько переменных (тревожность и академические успехи учащихся, стаж работы и размер заработной платы и т.д.). В математике

Коэффициенты корреляции.
Переменные X и Y могут быть измерены в разных шкалах. Именно это определяет выбор соответствующего коэффициента корреляции. Тип шкалы Мера связи

Назначение и описание метода
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту (силу) и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями (иерархиями) признаков. Для подсчёта ра

Условия применения коэффициента ранговой корреляции Спирмена
1. Сравниваемые переменные должны быть получены в порядковой (ранговой) шкале, но могут быть измерены также в шкале интервалов и отношений. В последнем случае необходимо проранжировать показатели и

Назначение и описание критерия
Коэффициент линейной корреляции Пирсона решает те же задачи, что и коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Однако данный коэффициент рассчитан на шкалу интервалов или отношений, а не на шкалу пор

Условия применения коэффициента линейной корреляции Пирсона
1) Сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале отношений. 2) Распределения переменных X и Y должны быть близки к нормальному. 3) Число варьирующих

ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
№1.В классе 25 учащихся. Из них 10 девочек, а остальные – мальчики. Подсчитать процентное содержание девочек и мальчиков в классе. №2.Во в

ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ
1. Непараметрические критерии для связных выборок. Критерий Фридмана. 2. Непараметрические критерии для связных выборок. Критерий тенденций Пейджа. 3. Непараметрические критерии д

Критические значения критерия знаков G
n p n p n p n p 0,05 0,01

Критические значения критерия Т Вилкоксона
n p n p 0,05 0,01 0,05 0,01

Критические значения критерия U Манна-Уитни
n1

Критические значения критерия Q Розенбаума
n

Окончание таблицы 6.
% доля

Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена
n p n p n p 0,05 0,01 0,05 0,01