Определение необходимой (оптимальной) численности выборки
Определение необходимой (оптимальной) численности выборки - раздел Математика, ТЕМА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ При Разработке Программы Выборочного Обследования Одним Из Наиболее Сложных Я...
При разработке программы выборочного обследования одним из наиболее сложных является вопрос о том, сколько единиц изучаемой совокупности необходимо обследовать, т.е. об объеме выборки.
При этом следует иметь в виду, что при любом способе отбора предельная ошибка выборки обратно пропорциональна числу обследованных единиц. Т.е. средняя ошибка выборки пропорциональна , т.е. при увеличении численности выборки в 4 раза, ошибка уменьшится вдвое. Увеличивая n можно свести ошибку к min. При n®N, ®0.
Так как при проведении выборочного наблюдения определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора должны быть минимальны, так же не следует забывать об основном преимуществе несплошного наблюдения (минимум затрат и времени). Повышение процента выборки ведет к увеличению объема исследуемой работы. В то же время, если в выборку взять недостаточное количество проб, то результаты исследования будут содержать большие погрешности. Все это необходимо учитывать при организации выборочного обследования.
Определение необходимой численности выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки (при повторном отборе).
Решаем это равенство относительно n, в результате получаем численность выборки при расчете средней величины количественного признака.
Для определения необходимой численности выборки должны быть заданы предельная ее ошибка и вероятность того, что эта ошибка не превысит заданного предела. В соответствии с этой вероятностью по таблице распределения находят коэффициент доверия t.
Наиболее сложно определить дисперсию изучаемого признака в генеральной совокупности. До проведения обследования приближенно оценить дисперсию или среднее квадратическое отклонение можно на следующей основе:
1. исходя из результатов специально организованного пробного обследования;
2. опираясь на данные предыдущих обследований, как выборочных, так и сплошных. Например, используя коэффициент вариации . Следовательно, дисперсия
3. исходя из закона распределения изучаемого признака в генеральной совокупности. Если распределение близко к нормальному, то размах вариации R в 6 раз больше среднего квадратического отклонения: R = 6s. В таком случае, зная максимальное и минимальное значения признака, можно оценить s: s=R/6
Если в результате выборочного обследования необходимо установить долю единиц, обладающих определенным значением альтернативного признака, то дисперсия для доли будет равна рq. В этом случае формула необходимой численности выборки примет вид:
Максимальное значение дисперсии альтернативного признака равно 0,25, т.е. max (pq) = 0,25 . Если доля единиц, обладающих изучаемым признаком, т.е. р, неизвестна, в расчете необходимой численности выборки можно использовать указанное максимальное значение для дисперсии альтернативного признака.
Формулы для нахождения необходимой численности выборки при разных способах отбора
История возникновения и развития статистической науки... Предмет метод и задачи статистической науки... История возникновения и развития статистической...
История возникновения и развития статистической науки
Статистика как научное знание возникла в XVII в. почти одновременно в Европе и Англии. Но форма возникновения и ее содержание были различны: государствоведение - в Европе и политическая арифметика
Предмет, метод и задачи статистической науки
В настоящее время слово статистика используется в нескольких значениях:
1. Прежде всего, это синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно ска
Виды и способы статистического наблюдения
В результате того, что статистическое наблюдение имеет разнообразные виды необходимо ввести следующую классификацию:
Текущее (непрерывное) наблюдение ведется систематическ
Составление таблиц.
Статистическая сводка различается по ряду признаков:
По сложности построения
простая сводка - операции по подсчету общих итогов по совокупности
Статистические группировки, их виды и задачи
Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по опр
Задачи, решаемые с помощью метода группировок
1. выделение социально-экономических типов явлений
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов
3. выявление связи и зависимости между явлениями
В соответствии с з
Этапы построения статистических группировок.
Весь процесс построения группировки можно разбить на ряд этапов:
1 этап: Определяют состава группировочного признака. При этом в основание группировки могут быть положены
Статистические таблицы
Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Статистические графики.
Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или
Виды и значение обобщающих статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единице
Относительные величины, их значение и основные виды
В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели - средние и относительные.
Относительные показатели - это результат деления одн
Сущность и виды средних величин.
Среди обобщающих показателей, характеризующих статистическую совокупность, большое значение имеют средние величины.
Средние величины - это обобщающая характеристика множес
Структурные средние величины
В условиях недостаточности средних используют структурные средние величины – моду и медиану.
Медиана (Ме) – это вариант, который находится а середине вариаци
Понятие вариации
Средняя величина дает обобщающую характеристику всей совокупности изучаемого явления. Поэтому построение средней необходимо дополнять изучением показателей вариации.
Вариация призн
Показатели вариации и способы их расчета
В практическом анализе оценка рассеяния значений признака может оказаться не менее важной, чем определение средней.
Самая грубая оценка рассеяния, легко определяемая по данным вариационног
Виды дисперсий и правила их сложения
Если статистическая совокупность разбита на группы по какому-либо признаку и для этих групп известны (или могут быть найдены) средний уровень и дисперсия, то нередко при объединении частных групп
Понятие о выборочном наблюдении
Выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом.
Методы отбора
1. Повторный - каждая единица, отобранная в случайном порядке, после обследования возвращается в генеральную совокупность и в последующем отборе может снова попасть в выборку. При таком отборе веро
Ошибки репрезентативности
1. Систематические - возникают в результате нарушения научных принципов отбора единиц совокупности (преднамеренные и непреднамеренные).
2. Случайные возникают в результате несплошного хара
Понятие о статистических рядах динамики
Ряд динамики представляет собой числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Числовые значения того или
Показатели временных рядов
В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.
Базисные - показатели, при расчете ко
Понятие экономического индекса.
В статистике под индексомпонимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических да
Индексы выполнения плана
2.3. территориальныеприменяются для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике.
3. По виду весов индексы быв
Индивидуальные и агрегатные индексы
Индивидуальный индекс – это характеризует динамику уровня изучаемого явления во времени за два сравниваемых периода или выражает соотношение отдельных элементов совокупности. ИИ по
Средние индексы из индивидуальных (групповых)
Средний индекс – это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
Поскольку существует несколько форм (видов) средних величин, то при расчете сред
пропорциональна 
, т.е. при увеличении численности выборки в 4 раза, ошибка уменьшится вдвое. Увеличивая n можно свести ошибку к min. При n®N, 
®0.
. Следовательно, дисперсия 
Новости и инфо для студентов