рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Относительные величины

Относительные величины - раздел Математика, Введение в статистику. Понятие статистики Относительными Величинами Называются Величины, Выражающие Ко...

Относительными величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель), называется основанием относительной величины или базисной0), а та, которая сравнивается, называется текущей, сравниваемой или отчетной величиной1).С помощью относительных величин выражаются многие факты общественной жизни: процент выполнения плана, темп роста и прироста и др.

1. Относительные величины динамики. Характеризуют изменение уровня показателя по сравнению с предыдущим периодом.

2. Относительная величина планового задания -.

3. Относительная величина выполнения плана –.

Справедлива взаимосвязь

4. Относительные величины структуры – характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Рассчитываются по сгруппированным данным (категории: рабочие, служащие) , где: di – удельный вес частей.

4. Относительные величины координации – характеризуют соотношение частей целого между собой (отношение численности сельского населения к городскому). Одну из частей принимают за базу сравнения и находят соотношение с ней других частей или число единиц одной части, приходящееся на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части.

5. Относительные величины сравнения – отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям. Применяют для сравнения уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли.

6. Относительные величины интенсивности – характеризуют степень насыщенности или развития явления – показатели жизненного уровня населения (потребление продуктов питания, непродовольственных товаров на душу населения); уровни экономического и социального развития; технической оснащенности труда (фондо-, машино-, и энерговооружения); уровня технического развития.

Пример 1. (Показатель интенсивности). Среднегодовая численность населения в 1996 г. составила 147,7 млн. человек, число родившихся – 1304,6 тыс. человек. Определить число родившихся на каждую 1000 человек населения.

Решение. чел.

На каждую 1000 человек населения рождалось 8,9 человек.

Пример 2. (Показатель координации).

Данные об экономически активном населении на начало 1997г., млн. чел.

Экономически активное население, в т.ч. занятые в экономике безработные - 72,7 - 65,9 - 6,8

Определить сколько безработных приходится на 1000 занятых.

Решение. На каждые 1000 занятых в экономике приходится безработных.

Задача 1. Мыловаренный завод должен был по плану выработать 750 т мыла разных сортов (в пересчете на мыло 40% жирности). Определить процент выполнения плана заводом по выработке мыла.

Сорт мыла Выпуск в натуральных единицах, т Коэффициент перевода,к Выпуск в условных единицах
80%-ное 60%-ное 40%-ное Стиральный порошок 10%-ный   80 : 40 = 2 60 : 40 = 1,5 40 : 40 = 1   10 : 40 = 0,25  
Итого:    

Решение. Условная единица – мыло 40%-ной жирности. Переведем другие сорта в условные единицы. Для этого процентную жирность каждого сорта мыла сопоставим с условной, то есть получим коэффициент перевода к. Рассчитаем выпуск продукции в условных единицах по формуле у = с + кх. Результаты вычислений в таблице.

Процент выполнения плана ОПВП = .

Задача 2. Расход топлива на нужды предприятия характеризуется следующими данными

Вид топлива Единица измерения Расход Коэффициент Перевода в условное топливо, калорийные эквиваленты
по плану факт
Мазут топочный Уголь Газ природный т т тыс. м3 1,37 0,9 1,2

Определить:

1) общее потребление условного топлива по плану и фактически;

2) процент выполнения плана по общему расходу топлива;

3) удельный вес фактически израсходованного топлива по видам.

Решение. 1) Израсходовано:

Вид топлива План, усл. ед. Факт, усл. ед. Удельный вес в общем объеме, %
Мазут топочный Уголь Газ природный 500 ´ 1,37 = 685,0 320 ´ 0,9 = 288,0 650 ´ 1,2 = 780,0 520 ´ 1,37 = 712,4 300 ´ 0,9 = 270,0 690 ´ 1,2 = 828,0 39,4 14,9 45,7
Итого: 1753,0 1810,4

2) Процент выполнения плана по общему расходу топлива

ОПВП=.

Расход топлива превышает плановый на 3,27%.

3) Удельный вес фактически израсходованного топлива по видам (структура топлива)

d =

Задача 3. По объединению имеются следующие данные о выпуске продукции за год Определить процент выполнения плана выпуска продукции в целом.

№ фирмы Фактический выпуск Продукции, Млн. руб. Процент выполнения плана План выпуска, млн. руб.
29,4 42,6 24,0 96,0 28,0 42,6 24,0
S 96,0   95,6

Решение. Определим плановый выпуск для каждой фирмы и суммарный

и т.д.

Процент выполнения плана по фирме ОПВП =

 


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Введение в статистику. Понятие статистики

Предмет и метод статистической науки Предмет ее исследований массовые явления... Абсолютные и относительные... Выборочный метод в статистических исследованиях Понятие о...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Относительные величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет и метод статистической науки
Статистика –отрасль знаний, изучающую количественную сторону явлений жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. Предмет ее исследов

Статистическая сводка
Статистическая сводка– обработка и систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к упорядоченной системе обобщающих статистических показателей всей совокупности и ее частей

Статистические группировки
Статистическая группировка – это процесс образования качественно однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в част

Принципы построения статистических группировок
Построение группировок начинают с выбора группировочного признака. Признаки различаются: · по форме (атрибутивные и количественные); · по степени и характеру колеблемости:

Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупност

Абсолютные величины
Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин, именованных и измеренных в конкретных единицах. Абсолютные величины выражают количественн

Средние величины
  Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в качественно однородной совокупности. Она отражает его типичный уровень для единицы совокупности в

Виды средних и методы их расчета
1. Средняя арифметическая ()– исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака обр

Средняя арифметическая взвешенная
Среднее значение по ряду распределения заданного вариантами хi и частотами fi

Структурные средние величины
Для характеристики структуры совокупности применяются структурные средние: мода и медиана. Модой (Мо) называется наиболее часто встречающееся или типичное

Показатели вариации
  Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивид

Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
Размах вариацииR = Xmax – Xmin устанавливает только крайние отклонения, то есть пределы выборки. Среднее абсолютное линейное отклонение

Дисперсия альтернативного признака
Среднее квадратичное отклонение альтернативного признака

Виды дисперсий
Меры вариации для сгруппированных данных определяют следующие показатели. Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данно

Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.

Понятие о выборочном исследовании. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
Статистическое наблюдениеможно организовать сплошное и несплошное. В выборочномметоденесплошного наблюдения обобщающие показатели

Ошибки выборки
Расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора ед

Оптимальная численность выборки
Размер ошибки средних повторной выборки зависит от численности выборочной совокупности n · для средней величины признака

Ряды динамики
  Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

Статистические показатели динамики
Показатели ряда динамики вычисляют посредством сопоставления его уровней на основе постоянной или переменной базы сравнения: 1. На постоянной базе

Средние показатели в рядах динамики
К обобщающим показателям динамики относятся: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др. Средний уровень ряда называется хроно

Изучение тенденции развития
В исследовании закономерностей динамики выявляют общую тенденцию развития (тренд). Метод укрупненных интервалов – для выявления тренда в рядах колеблющихся уровней. Первон

Прогнозирование в рядах динамики
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованн

Понятие статистических индексов и их роль в экономике
  С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственной деятельности предприятий и организаций, исследу

Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы(однотоварные индексы) характеризуют изменение отдельных единиц совокупности. Индивидуальные индексы физического объема реализации о

Агрегатные формы общих индексов и их свойства
Общие индексы обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойствасостоят в соединении (агрегировании) разнородных единиц. Аналитические свойства

Агрегатные индексы количественных показателей
Общий индекс товарооборота (qp), где

Общие индексы цен.
Агрегатная формула общего индекса цен (p) Г. Пааше на основе соотношения може

Общий индекс физического объема.
Так как учет реализации товаров ведется в стоимостном выражении и данные о количестве товаров (в натуральных измерителях) отсутствуют, то применение агрегатных индексов физического объема без преоб

Индексы с постоянными и переменными весами
При изучении динамики коммерческой деятельности приходиться производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной

Базисные агрегатные индексы физического объема продукции
и т.д. Базисный агрегатный индекс физического объема продукции может быть получен как прои

Факторный анализ индексных моделей
Связь между изменениями объема товарооборота, количеством продажи товаров и уровнем их цен выражается в системе взаимосвязанных индексов товарооборота. Индекс товарооборота в фактических ценах вычи

Индексы среднего уровня (переменного состава)
Качественные индексируемые показатели часто отображаются средними величинами (средняя цена по области, и т.д.). Общая средняя величина качественного показателя – это взвешенная средняя из частных с

Статистическое изучение связи между явлениями
  Важной задачей статистики является изучение статистических закономерностей, знание которых дает основу для предсказания и управления социально экономическими процессами. Перечислим

Параметрические методы изучения связи
Корреляционно-регрессионный анализпозволяет выбрать вид модели, оценить ее параметры, измерить тесноту связи, определить наиболее влияющие факторы на результативный признак.

Проверка адекватности регрессионной модели.
Введем обозначения Среднеквадратическое отклонение результативного признака yi от выровненных

Непараметрические методы оценки корреляции связи
1) При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, применяют коэффициент ассоциации Д.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги