рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа.

Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа. - раздел Математика, Конспект лекций Н.И. Федотова по дисциплине Статистика Тема №1: Теория статистики Классический Корреляционно-Регрессионный Анализ Базируется На Следующ...

Классический корреляционно-регрессионный анализ базируется на следующих предположениях:

§ Число точек выборки m должно значительно превосходить число факторных признаков n. Обычно . В экономических задачах, как правило, не всегда удается получить большую выборку, и поэтому это соотношение соблюсти сложно, но модели приходится все же строить, помня об условии, что при малом числе точек выборки уменьшается число степеней свободы (m-n-1), следовательно, увеличивается и возрастает доверительный интервал. А это ведет к ухудшению точности модели и достоверности выводов.

§ Для j-того факторного признака все i-тые единицы выборки должны быть взаимно не коррелированны. Невыполнение этого условия называется автокорреляцией, а ряд называется автокоррелированным. Для оценки степени автокорреляции используется коэффициент автокорреляции . Автокоррелированный ряд эквивалентен неавтокоррелированному с меньшим числом точек выборки:

Уменьшение числа точек выборки ведет к уменьшению числу степеней свободы, а, следовательно, ведет к увеличению доверительного интервала и ухудшению точности модели.

§ Все факторные и результативные признаки должны быть выражены количественно. В экономике часто используются неколичественные оценки: отношения предпочтения, порядковые или ранговые шкалы. Сравнение по качеству нескольких объектов между собой производится с помощью ранжирования, т.е. объектам присваивается ранг. Первый ранг лучшему объекту, а последний – худшему объекту. Для определения степени связи между ранжированными величинами используются коэффициенты корреляции рангов. Например, коэффициент Спирмана:

Коэффициент Спирмана меняется от -1 (если ранги противоположны) до 1 (если ранги совпадают). Если ранги между собой не связаны, то коэффициент Спирмана равен нулю. Для ранжированных величин используется аналог коэффициента множественной корреляции, называемый коэффициентом конкордации:

Данный коэффициент применяется, например, для оценки согласованности мнения экспертов при обработки данных экспертного опроса, где – число экспертов, – число оцениваемых объектов. Коэффициент конкордации меняется от 0 до 1. Если мнения экспертов совпадают, то коэффициент равен 1, если противоположны, то – 0.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект лекций Н.И. Федотова по дисциплине Статистика Тема №1: Теория статистики

Тема Теория статистики... Предмет метод и задачи статистики Статистическое измерение и наблюдение...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Особенности применения корреляционно-регрессионного анализа.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет, метод и задачи статистики.
Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. Производными словами являются stato – государство,

Статистическое измерение и наблюдение
Публикации. Публикации подразделяются на сводные и специализированные. Федеральные Статистические агентства занимаются сбором данных. Существуют специальные подразделения

Средние величины и показатели вариации
Массовые явления обладают как общими для всей совокупности, так и индивидуальными свойствами. Различия между индивидуальными явлениями называется вариацией. Варианту можно представить следую

Свойства арифметической средней величины.
1. Если a=const, то . 2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его сред

Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений.
Связи между общественными явлениями отражаются в статистических показателях, которые находятся между собой в определенных соотношениях. Причем одни из признаков выступают как факторные признаки или

Статистические методы анализа динамики социально-экономических процессов и явлений.
Динамическим или временным рядом называется ряд значений статистических показателей, расположенных в хронологической последовательности. Статистические показатели называются уровнями ряда

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.
Прибыль – основной показатель, конечный финансовый результат деятельности предприятия, характеризующий абсолютную эффективность его работы. Существует несколько разновидностей прибыли.

Показатели статистики издержек производства.
Себестоимость продукции, работ или услуг – это стоимостная оценка затрат ресурсов и затрат на производство и реализацию. Статистика себестоимости решает следующие задачи:

Статистический анализ качества товаров и технологий.
Качество продукции – один из важных показателей работы предприятий. Качество продукции – это совокупность свойств, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соо

Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков.
В общем случае под риском понимают возможность наступления некоторого неблагоприятного события, влекущего за собой возникновение различного рода потерь. Методы определения риска сле

Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов.
Международные организации не только собирают информацию о наиболее важных показателях СНС, но и в большей степени занимаются вопросами теории и методологии СНС, разработкой международных стандартов

Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров.
Отрасль статистики, занимающаяся приложением статистических методов к сбору, обработке и анализу данных, характеризующих численность, состав, размещение, воспроизводство и миграцию населения или ег

Статистика национального богатства.
Национальное богатство – это совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, принадлежащих стране или ее резидентам и находящихся на экономической территории данной страны и

Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения.
Системы показателей денежного обращения: 1. денежная масса и ее структура. Структура денежной массы: § наличные деньги в обращении; § депозиты в коммерче

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности.
Финансово-экономические расчеты (или финансовая математика) – совокупность методов определения изменения стоимости денег, происходящего вследствие их движения в процессе воспроизводства.