Каков алгоритм нахождения теоретических частот

при выравнивании вариационного ряда по кривой

нормального распределения?

Кривая выражается уравнением

 

где у – ордината кривой нормального распределения

t – нормированные отклонения

При выравнивании по кривой нормального

распределения теоретические частоты определяются по формуле

 

где N=∑f (сумма частот) находящихся как функция от t φ(t)

h – величина интервала в группах

t – нормированные отклонения

Основными параметрами отклонения кривой нормального

распределения является среднее арифметическое и среднее

квадратическое.

 

 

19. Каков алгоритм нахождения теоретических частот

при выравнивании вариационного ряда по кривой

нормального распределения?

 

 

20. Какие критерии согласия вам известны?

1. Критерий Пиросона

2. Критерий Романовского

3. Критерий Колмогорова

 

 

21) Критерием согласия называют критерий, который

позволяет установить, является ли расхождение

эмпирического и теоретического распределений

случайным или значимым, т. е. согласуются ли данные

наблюдений с выдвинутой статистической гипотезой

или не согласуются.

 

22) Уровень значимости – вероятность ошибочного отклонения

выдвинутой гипотезы, т.е. вероятность того, что будет отвергнута

правильная гипотеза. В статистике пользуются тремя уровнями:

a= 0,10, тогда Р=0,90 (в 10 случаях их 100 может быть отвергнута

правильная гипотеза);

a= 0,05, тогда Р=0,95;

a= 0,01, тогда Р=0,99.

 

 

23) Число степеней свободы df определяется как число групп

в ряду распределения минус число связей: df = k –z. Под

числом связей понимается число показателей эмпирического

ряда, использованных при вычислении теоретических частот,

т.е. показателей, связывающих эмпирические и теоретические

частоты.

 

24) Выборочное наблюдение– это метод

статистического исследования, при котором

обобщающие показатели совокупности устанавливаются

только по отдельно взятой части на основе

положений случайного отбора.

 

25) Значение выборочного метода состоит в том, что

при минимальной численности обследуемых единиц

проведение исследования осуществляется в более

короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств.

Это повышает оперативность статистической информации,

уменьшает ошибки регистрации.
В проведении ряда исследований выборочный метод является

единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

 

 

26)В зависимости от методики формирования выборочной совокупности различают следующие основные виды выборки:

собственно случайную;

механическую;

типическую (стратифицированную, районированную);

серийную (гнездовую);

комбинированную;

многоступенчатую;

многофазную;

взаимопроникающую.

 

Или это:

По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:

o простая случайная выборка (собственно-случайная);

o типическая (стратифицированная);

o серийная (гнездовая);

o механическая;

o комбинированная;

o ступенчатая.

 

 

27) Точность выборки измеряется ее ошибкой, величина к-рой зависит от степени однородности изучаемой совокупности и от объема выборки; при прочих равных условиях ошибка выборки тем меньше ( и, следовательно, выборка тем точнее), чем больше отбирается единиц и однороднее изучаемая совокупность.

При этом точность выборки зависит также и от того, насколько хорошо отобранные единицы репрезентуют среднюю выборку ( или долю) каждой типической группы.

 

28) Повторной называют выборку, при которой отобран­ный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.

Бесповторной называют выборку, при которой отобран­ный объект в генеральную совокупность не возвращается.