рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения

Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения - раздел Математика, ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Собираемые Данные Должны Отвечать Двум Требованиям: Достоверности И Сопостави...

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика,

 

организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Для того чтобы понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое наблюдение в виде взаимодействующих компонентов (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Составляющие статистического наблюдения

 

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникабельности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению (как это делалось, например, перед началом Всероссийской переписи населения 2002 г.). Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

На достоверности данных сказывается социальная функция показателя. Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой смертности (смертности детей до одного года). Основной недоучет составляют случаи, когда факт рождения ребенка, умершего вскоре после рождения, умышленно регистрируется как мертворождение, а часть случаев мертворождении записывается как поздние выкидыши и не регистрируется в органах ЗАГСа. Недостоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные, которые сигнализируют о «здоровье» общества.

Условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собирать-

 

ся в одно и то же время по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и.то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд — на полгода (или год). Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например учебному, хозяйственному или финансовому году. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное {текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в ЗАГСе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные (обычно одинаковые) промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например перепись жилого фонда, школьная перепись, перепись скота, плодово-ягодных насаждений и т.д.

 

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного поступления сырья и материалов и их учета, систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. Достаточно проводить переписи населения один раз в 10 лет.

Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетные обследования). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений: фиксируются «обычные» дневные покупки продовольствия, иногда эти данные дополняются данными фактических покупок за последние 2—3 дня, фиксируются наличие предметов длительного пользования, покупки непродовольственных товаров за последний месяц, квартал или полгода и т.д.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изу-

 

чаемую совокупность. Остальные, которые не играют большой роли в характеристике совокупности, исключаются из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Например, вследствие концентрации производства в отрасли несколько наиболее крупных предприятий могут давать основной объем продукции, в то время как большая масса мелких предприятий выпускает ее незначительную часть. Это бывает при высоком уровне монополизма в отрасли экономики, особенно в условиях региона. Так, в Санкт-Петербурге в 1991 г. всего лишь на 7 предприятиях машиностроения и металлообработки, которые составляли 1,3% числа промышленных предприятий города, работало около 20% работников. На каждом из этих предприятий было занято свыше 10 тыс. человек, в эту группу входили такие гиганты, как «Кировский завод» — 25 тыс. человек, «Ленинец» — 22,9 тыс. человек и т.д. В подобных условиях логично наблюдать только наиболее крупные предприятия, а мелкие либо вообще игнорировать, либо провести досчет приходящейся на них доли продукции. Поскольку их доля невелика, ошибка при распространении данных основного массива на всю совокупность будет незначительной. Точность досчета зависит от того, какими сведениями о не охваченной наблюдением части совокупности мы располагаем.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза — значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат малые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым.

Следует иметь в виду, что термин «ценз» употребляется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначения переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые результаты распространяются на всю совокупность.

 

В выборке полностью реализуется основная идея несплошного наблюдения: получить информацию о всей совокупности, изучив лишь ее часть. Для того чтобы понять, хорошее пиво или плохое, не обязательно выпить целую бочку, то же можно сказать в отношении проверки качества любой продукции. В решении такого рода задач, да и во многих других случаях может помочь только выборка.

Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки — это массовые наблюдения, охватывающие множество единиц. При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Первоочередное внимание уделяется качественным сторонам явления, его поведению, ориентации, перспективе развития и т.д. Примерами монографических обследований могут служить этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей и др.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Так, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примером непосредственного наблюдения являются: регистрация цен и объема реализации товаров на рынках; метеорологические наблюдения — регистрация температуры воздуха, снежного покрова, суммы осадков; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценках основных фондов (средств) предприятий и организаций, которые составляют основу начисления амортизации, анализа использования фондов и их структуры, особенно в условиях

 

инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы сбора данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, Научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистращш, или самоисчислении, работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их,

 

а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, проведении некоторых переписей и т.д. В последние годы при сборе статистической информации начинают использовать безбумажные технологии.

Заметим, что при любом методе проведения статистическое наблюдение пассивно: статистика хочет как можно точнее зарегистрировать данные без какого-либо влияния на наблюдаемый процесс. Принципиально иным методом сбора данных является эксперимент. В этом случае статистику принадлежит активная роль: он должен не только наблюдать, но и полностью контролировать ситуацию, планировать эксперимент и реализовать свой план. Эксперимент позволяет выявить влияние каких-либо установленных ограничений или нагрузок на поведение людей. Например, влияние на скорость реакций человека пребывания без сна в течение одних, двух, трех суток. Эксперимент традиционно входил в круг методов биологической, медицинской статистики, приложений статистического метода в естественных науках. В настоящее время все большее распространение получают идеи «социального эксперимента».

2.4. Подготовка статистического наблюдения

Для того чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения, а также сроки проведения, источники и способы сбора данных, состав исполнителей.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

Единица наблюдения — это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Как уже отмечалось, для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается

 

ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений. В самом деле, трудно установить границы даже, казалось бы, очевидного объекта — совокупности промышленных предприятий: что входит в понятие «промышленное предприятие», а что нет. Входят ли в круг промышленных предприятий предприятия по ремонту и мойке автомобилей, закупке и переработке фруктов и т.д.? Устанавливать ли цензовые значения только по численности работников или по стоимости производственного оборудования? При проведении переписи населения возникают вопросы: учитывать ли тех граждан, которые длительное время работают за границей? как учитывать тех, кто находится в заключении, на службе в армии? и т.д. Все эти вопросы требуют всестороннего обсуждения. Их решение основано на том, что является конечным результатом, что должно быть получено в результате исследования. Если не предусмотреть чего-то на начальной стадии, это скажется на качестве всего исследования.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — это то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и окончания регистрации данных. Так, последняя Всероссийская перепись населения проводилась в течение 8 дней — с 9 по 16 октября 2002 г.; 5%-ная микроперепись населения РФ проводилась в течение 10 дней — с 14 по 23 февраля 1994 г. И в том, и в другом случае время наблюдения приходилось на период и даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения — ведь состав населения России и его характеристики постоянно меняются:

 

в среднем каждую минуту в нашей стране рождаются 3 человека и умирают 3—4 человека. Поэтому данные регистрируются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения, В качестве критического момента во Всероссийской переписи населения, проведенной 9—16 октября 2002 г., было принято 0 часов с 8 на 9 октября. Соответственно в бланки переписи заносились все живущие на данный момент и не вносились родившиеся после 0 часов с 8 на 9 октября 2002 г. и умершие до этого времени.

При переоценке основных фондов устанавливается критическая дата, по состоянию на которую учитываются основные фонды (здания, сооружения, оборудование, транспорт и т.д.). Например, одна из переоценок проводилась по состоянию на 1 января 1994 г. Все предприятия, владевшие основными фондами на эту дату, должны были показать сведения о них в отчете; если в период между 1 января 1994 г. и моментом заполнения бланка отчетности какие-либо фонды были проданы, переданы другому владельцу, то новый владелец не включал их в свой отчет во избежание двойного учета.

Определение объекта наблюдения, его территориального размещения важно для установления объема работ, который нужно выполнить в период наблюдения. Если наблюдение планируется провести в форме отчетности, то составляется список подотчетных предприятий и организаций. При специально организованном наблюдении определение объема работ необходимо для расчета численности работников, требуемых для выполнения обследования в установленные сроки. Рассчитывается дневная норма работы одного регистратора (счетчика) с учетом сложности программы наблюдения, трудоемкости заполнения формуляра наблюдения и размещения объекта. В сельской местности, например, где плотность застройки намного ниже городской, дневная норма устанавливается меньше, чем в городах. В целях лучшей организации наблюдения и контроля за качеством материала вся территория разбивается на отдельные счетные участки; 20—30 счетных участков при переписи населения образуют инструкторский участок, руководимый инструктором.

Проведение массовых работ требует участия множества исполнителей (в переписях населения участвуют тысячи счетчиков). Все они должны пройти специальное обучение — ин-

 

структаж и провести пробное заполнение тех формуляров, которые предполагается использовать в статистическом наблюдении. Должна быть составлена смета на проведение специального обследования, в которой предусматриваются размножение материалов наблюдения (бланков, инструкций), оплата услуг средств связи, транспорта, работа инструкторов, счетчиков и др. Статистическое обследование — дорогостоящая и трудоемкая процедура. Проведение обследований должно быть обосновано и подкреплено финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. В какой-то мере программа наблюдения зависит и от выделенных средств: мало средств — программа может быть короче, или число наблюдаемых единиц меньше. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения — никаких сведений, не относящихся к данному обследованию («на всякий случай»).

Второй принцип, немаловажный для получения достоверных данных при опросах, — не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов. Например, при изучении потенциальной эмиграции не стоит включать в анкету прямой вопрос типа: «Собираетесь ли вы уехать за границу на длительное время или навсегда?». Более эффективно использовать систему вопросов, составленных таким образом, чтобы их сочетание позволяло сделать те заключения, которые бы вы хотели получить с помощью ответов на прямой вопрос. Или, понимая, что точную сумму доходов и сбережений состоятельные люди скорее всего не укажут, имеет смысл задать косвенные вопросы, например: «Есть ли среди ваших знакомых люди с месячным доходом 10 тыс. долл. и выше?» и т.д. Не рекомендуется задавать вопрос: «Сколько денег вы заработали в прошлом году?», лучше спросить: «Какая из следующих категорий соответствует вашему доходу в прошлом году:

до 100 тыс. руб.

100—150 тыс. руб.

150—200 тыс. руб.

200-250 тыс. руб.

 

250-300 тыс. руб.

300 тыс. руб. и более».

Следует помнить, что ответ зависит от формы, в которую облечен вопрос. Например, в анкете имеется вопрос: «Вы согласны с тем, что высокое качество школ, больниц, общественных услуг напрямую зависит от повышения налогов?». Делая акцент на качество общественных учреждений, вы скорее получите положительный ответ, чем в том случае, если спросите: «Вы сторонник повышения налогов в следующем году?».

С целью уточнения формулировок вопросов, определения того, как они «работают», проводят пробные, или пилотные, обследования. Например, при подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. были проведены две пробные переписи — в 1997 и 2001 гг., по результатам которых проводилась корректировка вопросов переписного листа.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки; вопросы, непосредственно связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, поскольку один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, образовании, семейном положении, наличии детей, их возрасте, образовании и т.д. Все они логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Те же принципы лежат в основе бюджетных обследований — вопросы о доходах и расходах выполняют и познавательную функцию, и функцию взаимного контроля.

Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные. В социологических обследованиях вопрос обычно анонимный. Однако чтобы избежать недоучета и повторного счета, каждой единице наблюдения (опрашиваемому) присваивается какой-либо номер (шифр), а также фиксируется место проживания (населенный пункт). При сборе данных в форме отчетности опознавательными признаками являются название предприятия (организации), его шифр в регистре государственной статистики, отраслевая принадлежность, адрес, номер телефона, факса и т.д.

Все вопросы программы наблюдения ориентированы на определенную форму ответа: цифровую, альтернативную («да»

 

или «нет»), многовариантную, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых. Так, на вопрос о возрасте ответ дается в количественной форме — указывается число исполнившихся лет; то же — на вопрос о стаже работы; ответ на вопрос о наличии автомобиля или дачи будет в альтернативной форме — «да» или «нет»; ответ на вопрос о степени удовлетворенности работой или учебой выбирается из предлагаемого меню. Обычно такое меню строится по принципу симметрии: абсолютно негативное (или, наоборот, абсолютно позитивное) отношение, затем — более мягкая оценка, затем — выражение полной индифферентности, после чего оценки переходят в противоположную область: если были негативные, то теперь — позитивные и наоборот.

Предлагаемые варианты ответов называются подсказом. Наличие подсказа обеспечивает единообразное понимание вопросов и облегчает последующую обработку данных, так как каждый предлагаемый вариант ответа имеет свой код или шифр и работа по обработке ведется лишь по тем вариантам ответов, которые не были предусмотрены в подсказе и вписывались самими опрашиваемыми {респондентами).

Приведем в качестве примера фрагмент из анкеты читателей молодежной газеты «Смена».

 

Как к вам попал этот номер «Смены»?

001 — подписчиком газеты являюсь лично я;

002 — взял у знакомых;

003 — купил в газетном киоске;

004 — газету выписывают у меня дома;

005 — другой ответ.

 

Наличие кодов облегчает обработку собранного материала, которая начинается сразу же, как только статистик убедился, что получены данные от всех единиц и даны ответы на все вопросы.

В переписях населения и других специальных обследованиях, проводимых государственной статистикой, подсказы обычно включают все варианты ответов (без дописывания). Например, вопрос о типе жилого помещения в программе переписи 2002 г. включал варианты ответов: индивидуальный дом, отдельная квартира, общая (коммунальная) квартира, общежитие, другое жилое помещение, снимает жилое помещение.

 

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата России и НИИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций. Программы таких важных и массовых работ, как перепись населения, переоценка основных фондов и других, обсуждаются на специальных совещаниях, в печати, что обеспечивает их высокое качество.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — это бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения; в них затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр наблюдения может быть карточным (индивидуальным) или списочным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единице наблюдения, во втором — по нескольким. В переписи населения РФ 2002 г. была принята списочная форма — формуляр заполнялся на домохозяйство. При этом если число членов домохозяйства превышало 5 человек, то использовался дополнительный бланк, а в опознавательной части проставлялись буквенные обозначения бланка (а, б и т.д.).

Качество данных статистического наблюдения зависит не только от перечисленных факторов, но и от подготовленности счетчиков (регистраторов, интервьюеров). Для них организуется инструктаж по разъяснению вопросов анкеты (или другого формуляра наблюдения) и пользованию инструкцией. Объясняется, например, что при наличии подсказов счетчик обязан ознакомить респондента со всеми вариантами ответов, не выделяя из них те, которые он сам считает наиболее вероятными. Затем проводится пробное заполнение анкет, итоги которого коллективно обсуждаются.

Доброжелательность счетчика, его умение вступать в контакт с людьми влияют на атмосферу опроса, а значит, и на его результаты. Важной этической проблемой является аноним-

 

ность данных опроса. Уверенность в анонимности снимает напряженность при регистрации мнений, суждений, пожеланий, а также характеристики благосостояния (чем владеет респондент, имеет ли сбережения, что из «крупных» вещей приобрел за последний год и т.д.). Иногда в интересах планирования наблюдения и контроля данных полной анонимности респондентов нет, но конфиденциальность информации обеспечивается. Так, если для проведения опроса с целью изучения уровня бедности в России в качестве основы выборки использовались списки избирателей, то соответствующий код респондента позволяет идентифицировать его. В таких случаях респондент должен быть убежден, что его ответы как персональные никогда не будут использованы. Они войдут в общую совокупность ответов и послужат основой расчета обобщающих показателей. .

Как бы тщательно ни была составлена программа наблюдения и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной бро~ шюры, либо дается в подсказах, либо на самом формуляре наблюдения (обычно на оборотной стороне). Сфера специальных обследований непрерывно расширяется, и от их качества во многом зависит, увеличится или уменьшится число лиц, скептически относящихся к статистике.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

ПРЕДИСЛОВИЕ... Общая теория статистики одна из основных дисциплин в системе экономического образования и важнейшая для тех кто...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Под редакцией члена-корреспондента Российской Академии наук И.И.Елисеевой ПЯТОЕ ИЗДАНИЕ, ПЕРЕРАБОТАННОЕ И ДОПОЛНЕННОЕ Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации

Что такое статистика
  Слово «статистика» употребляется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «с

Статистическая закономерность. Статистические совокупности
  Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Познание закономерностей возможно только в том с

Определение предмета статистики — основа статистической методологии
Как уже отмечалось, предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Как правило, она включает в себя несколько частных совокупностей, представляющих особые типы явлений, и

Организация государственной статистики в Российской Федерации
  Основная продукция статистики — это обобщающие статистические показатели, такие, как численность населения в стране (или регионе), процент женщин, процент лиц с высшим образованием,

Важнейшие международные организации и их статистические службы
В развитых странах национальные службы, занимающиеся статистикой, сложились к первой половине XIX в. С тех пор стала четко осознаваться потребность в сопоставимости данных разных стран, выработке е

Статистическая отчетность
  Статистическая отчетность — особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических

Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
  Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером

Реформирование российской государственной Статистики
  Национальная статистическая служба России совместно с другими федеральными органами решила следующие задачи: перешла на макроэкономические показатели, адекватные рыно

Сущность и значение статистических показателей.
  Показатель и его атрибуты В главе 1 сказано, что статистика выражает массовые явления и процессы количественно в числовой форме. Но «числа», применяемые в статистике, это н

Общие принципы построения относительных статистических показателей
  Построение относительных показателей — задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико

Понятие о системах статистических показателей
  Свойства, признаки изучаемых статистических объектов (совокупностей процессов) не изолированы, а связаны между собой. Поэтому и показатели этих свойств образуют более или менее полн

Функции статистических показателей
О роли и значении статистики в развитии общества, в научном познании окружающего мира и в управлении предприятием, учреждением уже сказано в предыдущих главах учебника. Конкретизируем теперь эти во

Статистические таблицы
  Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими было удобно пользоваться. Существуют по крайней мере три способа представления данных: они могут быть включены в текст,

Основные виды графиков
  Статистические таблицы дополняются графиками в том случае, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной фор

Картограммы и картодиаграммы
  Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они показывают размещение изучаемого явления, его интенсивность на определе

Однородность и вариация массовых явлений
  Как уже было сказано, статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами

Средняя арифметическая величина
  Понятие средней арифметической Виды средних величин различаются прежде всего тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака

Средняя величина как выражение закономерности
  После того как мы познакомились с различными видами и формами средних величин, включая и неявную их форму, можно перейти к понятию о средних. В широком понимании термина средней вел

Вариация массовых явлений
  Вариацией значений какого-либо признака в совокупности называется различие его значений у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. В отл

Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных
  Первым этапом статистического изучения вариации являются построение вариационного ряда — упорядоченного распределения единиц совокупности по возрастающим (чаще) или по убывающим (ре

Структурные характеристики вариационного ряда
  Медиана распределения   При изучении вариации применяются такие характеристики вариационного ряда, которые описывают количественно его структуру, строение. Та

Мода распределения
  Бесспорно, важное значение имеет такая величина признака, которая встречается в изучаемом ряду, в совокупности чаще всего. Такую величину принято называть модой и обозначать Мо. В д

Абсолютные средние размеры вариации
Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах, или амплитуда вариации, — абсолютная раз

Понятие дисперсии
  Квадрат среднего квадратического отклонения дает величину дисперсии а2. Формула дисперсии: для несгруппированных данных

Центральные моменты распределения
  Для дальнейшего изучения характера вариации используются средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Эти показател

Показатели асимметрии
  На основе момента третьего порядка можно построить показатель, характеризующий степень асимметричности распределения:

Характеристика эксцесса распределения
  С помощью момента четвертого порядка характеризуется свойство рядов распределения, называемое эксцессом. Показатель эксцесса рассчитывается по формуле

Предельно возможные значения показателей вариации и их применение
  Применяя любой вид статистических показателей, полезно знать, каковы предельно возможные значения данного показателя для изучаемой системы и каково отношение фактически наблюдаемых

Значение и сущность группировки
  Русский статистик Д. П. Журавский (1810—1856) очень точно определил статистику как «счет по категориям». Действительно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улав

Виды группировок
  Группировка проводится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назн

Многомерные группировки
Мы убедились, как трудно выбрать какой-то один признак в качестве основы группировки. Еще труднее проводить группировку по нескольким признакам. Комбинация двух признаков позволяет сохранить обозри

Причины применения выборочного наблюдения. Дескриптивная статистика и статистический вывод
В гл. 2 отмечалось, что статистика далеко не всегда оперирует данными сплошного наблюдения. Из всех видов несплошного наблюдения главным является выборочное наблюдение, так как только выборочный ме

Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Виды выборки
Для того чтобы по выборке можно было делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. полно и адекватно представлять свойства генерал

Ошибка выборки
  Все ошибки выборочного наблюдения подразделяются на ошибки выборки (случайные); ошибки, вызванные отклонением от схемы отбора (неслучайные); ошибки наблюдения (случайные и неслучайн

Влияние вида выборки на величину ошибки выборки
  Как указывалось в подразд. 7.2, при проведении выборочного наблюдения используются различные способы формирования выборочной совокупности: случайный отбор — повторный или бесповторн

Задачи, решаемые при применении выборочного метода
  При использовании выборочного метода возникают три основные задачи: определение объема выборки, необходимого для получения требуемой точности результатов с заданной в

Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе данных, полученных по выборке. При этом исходят из того, что все средние и относительные показатели,

Общие понятия
  В гл. 7 оценка генерального параметра была получена на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В отношении свойств генеральной совокупности могут выдвигать

Проверка гипотезы о законе распределения
Одна из важнейших задач анализа вариационных рядов заключается в выявлении закономерности распределения и определении ее характера. Основной путь в выявлении закономерности распределения — построен

Критерий Колмогорова—Смирнова
Проверку гипотезы о законе распределения можно проводить с помощью критерия Колмогорова—Смирнова. Это альтернатива критерию хи-квадрат. Применение этого критерия не требует расчета ожидаемых частот

Проверка гипотезы о связи на основе критерия X2 (хи-квадрат)
Расчет теоретически ожидаемых частот в ячейках таблицы сопряженности должен проводиться, ка

Проверка гипотезы о средних величинах
Основные гипотезы о средних величинах следующие: гипотезы о значении генеральной средней (при известной генеральной дисперсии или при неизвестной генеральной дисперсии); гипотезы о равенстве генера

Основы дисперсионного анализа
 

Некоторые непараметрические критерии
В предыдущих подразделах рассмотрено применение основных статистико-математических критериев: хи-квадрата (непараметрический критерий) и f-критерия (параметрический критерий). В этом подразделе рас

Преимущества
1. Меньше предположений о генеральной совокупности. Наиболее важное из них то, что совокупность не должна быть нормально распределенной или приблизительно нормальной. Непараметрические тесты не вкл

Недостатки
1. По сравнению с параметрическими тестами информация, имеющаяся в данных, используется менее эффективно, и мощность тестов ниже, чем параметрических. По этой причине параметрические тесты предпочт

Понятие о статистической и корреляционной связи
    Современная наука исходит из взаимосвязей всех явлений природы и общества. Объем продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимо

Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода
Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является наличие данных по достаточно большой совокупности. По отдельным явлениям можно получи

Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования
В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две задачи:  

Задана прогнозирования возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков.
Такая задача решается путем подстановки ожидаемых, или планируемых, или возможных значений факторных признаков в уравнение связи и вычисления ожидаемых значений результативного признака. П

Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии
  Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками — парная линейная корреляция.   Практическое ее значение в том, что

Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
Показатели корреляционной связи, вычисленные по ограниченной совокупности (по выборке), являются лишь оценками той или иной статистической закономерности, поскольку в любом параметре сохраняется эл

Применение линейного уравнения парной регрессии
Прежде чем обсуждать вопросы использования уравнений парной регрессии, напомним, что парный корреляционный анализ не дает чистых мер влияния только одного изучаемого фактора. Если факторы взаимосвя

Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки
В гл. 6 рассмотрены аналитические группировки, позволяющие установить наличие, вид и форму связи признаков. Но группировка не дает меры тесноты связи и уравнение

Параболическая корреляция
  Линейные связи являются основными. Однако встречаются и нелинейные связи, хорошо описываемые параболой, гиперболой и т.д. Уравнение регрессии в форме параболы 2-го порядка

Множественное уравнение регрессии
Проблемы множественного корреляционно-регрессионного анализа и моделирования обычно подробно изучаются в специальном курсе. В курсе «Общая теория статистики» рассматриваются только самые общие вопр

Понятие о системах регрессионных уравнений
    Выше были последовательно рассмотрены методы анализа связи одного результативного показателя с одним фактором (парная корреляция и парная регрессия), затем — связь о

Косвенный метод наименьших квадратов
Рассмотрим прежде всего методику решения точно идентифицируемой системы, а затем — сверхидентифицируемой системы. Метод решения точно идентифицируемой системы уравнений называется косвенным методом

Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных
  Рассмотренные методы корреляционного и регрессионного анализов разработаны для переменных, измеренных на интервальной шкале или шкале отношений (см. гл.1) Интерваль ные шкалы могут

Измерение связи между двумя дихотомическими переменными
  Для измерения связи между двумя дихотомическими переменными (т.е. признаками, каждый из которых принимает два значения) данные представляются в виде таблицы сопряженности 2 х 2 (ее

Коэффициенты корреляции рангов
437

Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики
  Одно из основных положений научной методологии — необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений ста

Показатели, характеризующие тенденцию динамики
  Для того чтобы построить систему показателей, характеризующих тенденцию динамики, нужно ответить на вопрос: какие черты, свойства этой тенденции необходимо измерить и вы

Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней
Уровнями динамического ряда могут быть не только абсолютные показатели. Ряды динамики могут отражать развитие структуры совокупности, вариации признака в совокупности, взаимосвязи между признаками,

Средние показатели тенденции динамики
Средние показатели динамики — средний уровень ряда, средние абсолютные изменения и ускорения, средние темпы роста — характеризуют тенденцию. Они необходимы при обобщении характеристик тенденции за

Методы выявления типа тенденции динамики
  Прежде чем применить методы математического анализа для вычисления параметров уравнения тренда, необходимо выявить тип тенденции, а эта задача не является чисто математической. Нали

Методика измерения параметров тренда
Когда тип тренда установлен, необходимо вычислить оптимальные значения параметров тренда исходя из фактических уровней. Для этого обычно используют метод наименьших квадратов. Его значение уже расс

Методика изучения и показатели колеблемости
Если при изучении и измерении тенденции динамики колебания уровней играли лишь роль помех, «информационного шума», от которого следовало по возможности абстрагироваться, то в дальнейшем сама колебл

Измерение устойчивости в динамике
  Понятие «устойчивость» используется в различных смыслах. По отношению к статистическому изучению динамики мы рассмотрим два аспекта этого понятия: 1) устойчивость как катег

Сезонные колебания и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
Сезонными называют периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года. Их роль очень велика в агропромышленном комплексе, торговле, заболеваемости, строительстве, деятельности рек

Прогнозирование на основе тренда и колеблемости
Прогнозирование возможных значений признаков изучаемого объекта — одна из основных задач науки. В ее решении роль статистических методов очень значительна. Одним из них является расчет прогнозов на

Корреляция рядов динамики
  В главах, посвященных статистическому изучению взаимосвязей методом аналитической группировки и методом корреляционного анализа, рассматривались зависимости между признаками, варьир

Понятие индекса
  Само слово «индекс» (index) означает показатель. Обычно этот термин употребляется для некой обобщающей характеристики изменений. Например, уже знакомый вам индекс Доу-Джонса, индекс

Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных)
  Вы можете услышать, что уровень потребительских цен понизился или повысился. Речь в этом случае идет об индексе цен на потребительские товары. Общее изменение образуется под влияние

Агрегатные индексы. Система индексов
Мы познакомились с построением сводных индексов на основе индивидуальных. Однако возможен и другой путь. Обратимся к формулам Ласпейреса (13.5) и Пааше (13.7). Эти индексы могут быть рассчитаны на

Свойства индексов
Как было показано, при построении индексов возникает много дискуссионных вопросов. Индексы считаются построенными правильно, если они удовлетворяют ряду тестов. Эти тесты были сформулированы америк

Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам
Мы обсудили построение индексов при обобщении данных по многим товарам или элементам и при обобщении данных по единицам при наличии одного элемента (одного вида товара). В экономических расчетах пр

Границы и условия применения индексного метода
Каждый метод ориентирован на особые представления изучаемого объекта, на особую его модель. Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жесткоде-терминированной, которая прояв

Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа
Применение индексного анализа часто оказывается недостаточным прежде всего из-за того, что уравнение связи как же-сткодетерминированная функция может быть построено лишь для «ближайшего» круга факт

Показатели простой (одномерной) структуры
  Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. Структура — эт

Показатели иерархической (древовидной) структуры
Иерархической (древовидной) структурой называется сложная структура, образуемая при последовательном дроблении системы на все более однородные группы элементов, Она состоит из нескольких уровней («

Показатели балансовой структуры
Баланс (фр. balance — буквально весы, равновесие) — это особая форма сопоставления структуры одной и той же величины признака, характеризуемой с двух разных сторон или в двух различных аспектах. На

Показатели многомерной структуры с пересекающимися признаками
Если общий объем признака подразделен по одному груп-пировочному признаку, а затем каждый групповой и общий объемы снова подразделены по другому группировочному признаку, то образуется многомерная,

Показатели концентрации, специализации, монополизации. Многомерная структура
Методы и показатели анализа структуры используются при изучении таких важных экономических процессов, как концентрация производства, специализация предприятий или отраслей, диверсификация капитала,

Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
Об особенностях измерения динамики относительных величин, в том числе и долей, было сказано в подразд. 12.3. Здесь излагаются показатели, характеризующие не изменение отдельной доли, а изменение ст

Ранговые показатели изменения структуры
Изменения структуры не сводятся к возрастанию и уменьшению долей элементов этой структуры. В ряде практических задач особую роль играют ранги долей. Представим себе, что в каком-то комитете, на кон

Статистико-математические таблицы
630

Европейская экономическая комиссия,
принимая во внимание, что официальная статистическая информация является необходимой основой для развития в экономической, демографической, социальной и экологической областях, а также для взаимног

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги