рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Анализ временной изменчивости ряда температуры воды

Анализ временной изменчивости ряда температуры воды - Лекция, раздел Математика, Индивидуальные работы по курсу «Математические методы в гидрометеорологии» Выделить И Проанализировать Тренд Временного Ряда. Для Этого Необходимо Выбра...

Выделить и проанализировать тренд временного ряда. Для этого необходимо выбрать третий временной ряд температуры воды (обозначим через yt, ). Далее:

1. Применить метод серий, основанный на медиане; метод восходящих и нисходящих серий для проверки наличия тренда.

2. Провести сглаживание ряда динамики методом скользящей средней с интервалом сглаживания l = 7; построить график исходного и сглаженного ряда.

3. С помощью метода наименьших квадратов рассчитать линейное уравнение модели тренда

f(t) = y*(t) = at + b,

где t – условный параметр времени.

Расчет коэффициентов a и b осуществляется по формулам

, ,

где Т – длина временного ряда.

Следует обратить внимание, что в качестве независимой переменной выступает время, а зависимой переменной является ряд температуры воды.

4. Осуществить расчет коэффициента корреляции rty, его стандартной ошибки sr, коэффициента детерминации h2y(t), показывающего вклад тренда в описание дисперсии исходного ряда.

5. Выполнить оценку значимости коэффициента корреляции rty. Для этого выдвигается гипотеза

H0: rty = 0,

для проверки которой рассчитывается критерий Стьюдента

tрасч = .

По статистической Таблице 2 Приложения 2 критических точек t - распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости a и числу степеней свободы k = n – 2 определяется критическая точка tкр(k, a) двусторонней критической области.

Если | tрасч | > tкр, то нулевая гипотеза отвергается. Это означает, что тренд неслучайным образом отличается от нуля и вносит определенный вклад в формирование изменчивости исходного ряда.

6. Вычислить дисперсию отклонения по формуле: .

7. Оценить величину тренда в 1995 году.

8. Нанести уравнение тренда на график временного ряда и проанализировать полученные результаты. Указать характер тренда (положительный или отрицательный, т.е. рост или падение температуры воды) и возможные физические причины его формирования.

Пример расчетов представлен в таблице 3.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Индивидуальные работы по курсу «Математические методы в гидрометеорологии»

по курсу Математические методы в гидрометеорологии.. I семестр лекции ч практика ч КСР ч.. II семестр лекции ч практика ч КСР ч..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Анализ временной изменчивости ряда температуры воды

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Индивидуальные работы
  К выполнению индивидуальных работ следует приступить после тщательного изучения рекомендованных глав литературы. Для выполнения заданий полезны сведения о расчетных формулах по кажд

Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
по критерию Пирсона (критерию c2) Построить графики трех исходных рядов температуры воды (рисунок 1). Визуальный анализ графиков позволяет качественно оценить и

Основные выборочные характеристики
Рассчитать основные параметры трех статистических рядов: 1. Выборочное среднее (среднее арифметическое), характеризующее центр тяжести числового ряда

Измерение взаимной зависимости
1. Построить корреляционное поле для второго (обозначим через X) и третьего (обозначим через Y ) рядов температуры воды (рисунок 2). Сделать предварительный вывод. 2. Оценить

Расчет коэффициентов линейного уравнения регрессии
Рассчитать уравнение линейной регрессии y*(x) = ax + b. Для этого: 1. Найти оценки параметров a, b линейной регрессионной модели; 2. Построить г

Оценка адекватности регрессионной модели
Оценить адекватность регрессионной модели: 1. Вычислить n значений температуры воды по уравнению регрессии y*(x) = ax + b. 2. Построить график вычислен

Критические значения t-критерия Стьюдента
при заданном уровне значимости a и степени свободы k­ tкр = tкр(k, a) k

Установка средств анализа данных пакета MS Excel
I. «Пакет анализа» в MS Excel 2003   В меню выбрать “Сервис” ® “Надстройки”:  

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги