3. Оцените целесообразность включения переменной х1 в модель после введения в нее переменных х2 и х3.
Задание № 2.Выполните тест:
1. С помощью какого показателя определяется теснота связи между признаками во множественной регрессии?
a) Индекс корреляции
b) Линейный коэффициент корреляции
c) Коэффициент детерминации
d) Индекс множественной корреляции
e) Частный коэффициент корреляции
2. Какой показатель выражает размер изменения результативного признака с изменением признака-фактора на единицу при неизменном значении других факторов?
a) Частный коэффициент корреляции
b) Линейный коэффициент корреляции
c) Коэффициент чистой регрессии
d) Коэффициент детерминации
e) Средний коэффициент эластичности
3. С помощью каких показателей можно ранжировать факторы, участвующих во множественной регрессии?
a) Стандартизованных коэффициентов регрессии
b) Коэффициентов чистой регрессии
c) Средних квадратических отклонений
d) Показателей парной корреляции
e) Индексов множественной корреляции
4. Какому требованию должны отвечать факторы, включаемые во множественную регрессию?
a) Факторы не должны быть интеркоррелированы
b) Факторы не должны быть тесно связаны между собой
c) Факторы не должны находится в точной функциональной связи
d) Факторы должны находится в обратной зависимости
e) Факторы должны находится в линейной зависимости
5.В чем преимущество стандартизованных коэффициентов регрессии по сравнению с коэффициентами «чистой» регрессии?
a) Они показывают тесноту связи между результатом и признаками
b) Они позволяют установить функциональную зависимость между признаками
c) С помощью них проводится отсев факторов
d) По их значениям определяют мультиколлинеарность факторов.
e) Сравнивая их, можно ранжировать факторы
Методические рекомендации:
Выполнить задания в соответствии с условием (задание № 1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.
Литература:
1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002
2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002
3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999
Социология
по кредитной технологии обучения
для студентов заочного отделения всех специальностей
Курс – 1, 2
Семестр –1, 2,3, 4
Данные о дисциплине
«Социология».
Семестр состоит из 15 учебных недель и 2 недель сессии.
В неделю предполагается 2 кредит-часа. Каждый кредит-час состоит из одного контактного часа
Лекция № 1
Тема: Объект и предмет социологии
Содержание лекции:
Предмет и метод социологии Социология и общество Современный этап ра
Лекция № 2
Тема: Основные исторические этапы развития социологической науки.
Содержание лекции:
Зарождение социологии как науки Развитие клас
Способы формирования и типы выборки.
Литература:
1. Тощенко Ж.Т. Методологические проблемы социологии как основа построения курса //Соц. иссл. 1993, №10
2. Шаленко В.Н. Программа социологического исс
Лекция № 6
Тема: БАЗИСНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ СОЦИАЛЬНОЙ ЖИЗНИ. СОЦИАЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ.
Типология социального действия. Типы социального действия по М. Веберу: целерациональное, це
Основные концепции культуры
Проблема культурной идентичности и децентрация субъекта Культура как ментальное программирование. Литература:
1. Американскцй характер. М., 19
Список рекомендуемых Интернет сайтов
SocioWorld: каталог сайтов http://socioworld.nm.ru/
Социология и Управление - http://soc.lib.ru/ -Литература по социологии и управлению — наверное, самая обширная в интернете библиотека в
Лекция № 1
Тема: Объект и предмет социологии
Содержание лекции:
Предметные области и уровни теоретического знания в социологии. Общесоциологические теории,
Лекция № 2
Тема: Основные исторические этапы развития социологической науки.
Содержание лекции:
О границах социологии и ее истории. Онтологические критерии
Лекция № 6
Тема: БАЗИСНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ СОЦИАЛЬНОЙ ЖИЗНИ. СОЦИАЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ.
Адаптивный аспект поведения как предмет социологической теории. Идейные источники теоретико-поведенческой со
СРСП 13
Тема: Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модель множественной регрессии с фиктивными пер
СРСП 14
Тема: Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении находить частные коэффициенты эластичности и частные ко
СРСП 15 -16
Тема: Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении проводить статистическую оценку значимо
СРСП 17
Тема: Нелинейные эконометрические модели.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить нелинейных эконометрических моделей и проводить статист
СРСП 19-20
Тема: Гетероскедастичность
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять методы для оценки гетероскедастичности.
Форма прове
СРСП 21
Тема: Динамический ряд.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить автокорреляционную функцию, определять параметры трендов и анализировать
СРСП 22
Тема: Динамический ряд.
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении строить модели временных рядов и трендов с помощью ППП Excel
Фор
СРСП 23-24
Тема: Динамический ряд.
Цель: Проверить студентов в умении строить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда.
Форма проведени
СРСП 25-26
Тема: Динамический ряд.
Цель:Проверить студентов в умении применять методы устранения тенденций во временных рядах и определять автокорреляцию остатков
СРСП 27
Тема: Система одновременных уравнений
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять условия идентификации к структурной модели и строить прив
СРСП 28
Тема: Система одновременных уравнений
Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении применять условия идентификации к структурной модели
Построение закона распределения случайной величины.
Задание №1.
Случайная переменная Х определяется как сумма выпавших очков при бросании двух игральных костей. Найдите распределение вероятностей для случайной величины Х
Применение основных законов распределения случайных величин
Задание №1. Техническая система состоит из пяти независимо друг от друга функционирующих узлов. Определите математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение числа отказов
Новости и инфо для студентов