рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Зарача нахождения максимального йотой»

Зарача нахождения максимального йотой» - раздел Науковедение, ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ Входные Данные   Матрица...

Входные данные

  Матрица пропускных способностей стые ячейки=Сесконечностъ i
  N1 N2 т Ш MS        
N1 о 10 0       1 1
N2 сГ 30        
N3 Г10 j 20        
N4 Б _° -4 20        
MS 0 " 0 0 "о 0        

17 Оптимальное решение

I Общая стоимость : 60

От-в

N1 -N2 N1 -N3 N1-N4 N1 -N5 N2-N1 N2-N3 N2-N4 N2-N5 N3-N1 N3-N2 N3-N4 N3-N5 N"-N1

Поток

20 30 10 0 0 0 0 20 0 0 10 20 0

П: СП0С

20 30 10

о о

40 0 30

о о

10 20 0

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ... ЕДЬМОЕ ИЗДАНИЕ... м д и А...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Зарача нахождения максимального йотой»

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

LINEAR PROGRAMMING
GRAPHICAL LINEAR PROGHAkCKHG SOLUTION Рис. 2.4. Графическое решение м

LINEAR PROGRAMMING OUTPUT SUMMARY
Title: Diet Problem, Example 2.2-2       Final Iteration No.:  

LINEAR PROGRAMMING OUTPUT SUMMARY
Title: Trim Loss Model, Example 2.5-4 Final Iteration No.: 7 Objective Value = 262.5 Variable Value Obj Coeff Obj Val Contrib

От В Уд. стоимость
100 30 9999 9999 9999 30 9999 9999 1 9999 2 9999 4 10 5 60 1 9999 2 15 Поиск решения Установить целевую ячейку: 1*8*

Имя Узел Поток Спрос От В Единичный поток
N1 | К N2 Я N3 Т а N4 1 4 N5 Т Si -60 о о о 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 2 3 _й 3 5 4 1 4 2 2 _1

Промежуточные вычислении
Имя Узел м N2 N3 N4 N5 Поток 40 50 0 -30 -60 Спрос От В Уд стоимость 40 50 о -30 60 Поиск решения Установить

Wagner-Whitin (Forward) Dynamic Programming Inventory Model
  Number of periods N=   Current period^      

Silver-Meal Heuristic Inventory Model
Input data: i Number of periods, N = : .^Maximum 14 periods Period t=

ЛНР-Analytic Hierarchy Process
М N О Input: Comparison matrix 0.5 1

Solution summary
A   R 0.83333       L 0.1

Final ranking
UA= 0.47596 UB= 0.27337 UC= 0.25066 Рис. 14.3. Решение в Excel задачи примера 14.1.2 Из-за ошибок округления результаты, полученные в Excel, немного отличаются от тех, кото­рые бы

Повышение котировок (0,6)
Понижение котировок (0,4) _2qqq Инвестиции в компанию В Повышение котировок (0,6) Понижение котировок (0,4) Рис. 14.4. Дерево решений для задачи инвестир

Инвестиции в А
Понижение котировок (т2) P{m2v{) =0.270 Повышение котировок (mj) P{w1|v2} =0.231 Понижение котировок (т2)

Инвестиции в В
$5000 -$2000 $1500 $500 $5000 -$2000 $1500 $500 Для оценки различных альтернатив, показанных на рис. 14.5, необходимо вычис­лить апостериорные вероятнос

Output Summary
14 'Av. facility utilization = 15]Percent idleness (%) = 16 /laximum queue length: 17 «v queue length, Lq = 18 iAv nbr in system, Ls = 19 Av queue time. Wq = Й A

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги