рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Приклад 2

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Приклад 2

Приклад 2 - раздел Образование, МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ За Допомогою Цієї Функції Можна, Наприклад, Проаналізувати Зв'язок Між Такими...

За допомогою цієї функції можна, наприклад, проаналізувати зв'язок між такими змінними, як "обсяг продажів, шт." (таку змінну називають залежною змінної), з одного боку, і множинними змінними, такими як "витрати на рекламу,грн" й "ціни за 1 шт, грн" , з іншої сторони (див.табл.1). (їх звичайно називають незалежними змінними).

Послідовність дій.

1. Відкрити робочу книгу Аналіз.х1s за допомогою команди меню файл ? Відкрити.

2. Установити курсор на аркуш Регресія. Як вихідні значення використаємо дані таблиці 6.

3. За допомогою команди меню Сервіс ? Аналіз даних викликати діалогове вікно Аналіз даних. Вибрати інструмент аналізу - Регресія. Указати параметри для регресії (мал. 5):

- вхідний інтервал Y - блок осередків, що містить дані обсягу продажів, включаючи назву стовпця З1:З19;

- вхідний інтервал Х - блоки осередків, що містять витрати на рекламу й ціну за 1 продукції, включаючи назву стовпців А1:В19; указати Мітки;

- не вибирати Константа 0 (лінія регресії не проходить через початок координат); рівень надійності залишити за замовчуванням (рівень 95 % обчислюється автоматично);

- вихідний інтервал - новий робочий аркуш;

- не встановлювати Залишки, Стандартизовані залишки, Графік залишків, Графік підбора, Графік нормальної ймовірності;

- нажати кнопку ОК.

4. Новий аркуш разом перейменувати давши йому ім'я Підсумок4.

Рис.5 Діалогове вікно функції РЕГРЕСІЯ

Результати, які виходять із використанням інструмента Регресія, представляють велику кількість корисної інформації. Розглянемо їх.

У таблиці "Регресійна статистика" указуються:

- Множинний R,, що являє собою квадратний корінь із дисперсії (R2), це значення є коефіцієнтом кореляції й виражає кореляцію між обсягом продажів й отриманою комбінацією передбачуваних змінних.

- R-квадрат є безпосередньо коефіцієнтом детермінації (R²).

- Нормований R-квадрат ураховує кількість результатів спостережень і передбачуваних змінних. Він розраховується по формулі:

1 - ( 1- R² ) * ( n - 1) / (n - m - 1),

де R² - коефіцієнт детермінації, n - кількість результатів спостережень, а m - кількість передбачуваних змінних. При проведенні множинного регресійного аналізу (якщо в порівнянні з кількістю передбачуваних змінних число результатів незначно) R² має тенденцію відхилятися убік підвищення. Нормований R² забезпечує інформацією про те, яке значення ви могли б одержати в іншому наборі даних, що був би набагато більше, ніж аналізований у цьому випадку. Якби розглянутий нами приклад був заснований, наприклад, на 100 результатах спостережень, то нормований R² мав би дуже незначне відхилення від фактичного R².

Таблиця 7

Результати розрахунків функції РЕГРЕСІЯ

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика
Множественный R	0.898076207
R-квадрат	0.806540874
Нормированный R-квадрат	0.780746324
Стандартная ошибка	14348.6222
Наблюдения

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия				31.26787915	4.46087E-06
Остаток			205882959.1
Итого

	Коэффициен-ты	Стандарт-ная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	36779.49257	13165.54282	2.793617632	0.013634136	8717.785046	64841.2001
Затраты на рекламу	0.382841497	0.093439712	4.097203328	0.000951639	0.183679344	0.58200365
Цена за 1 штуку	-358.1412987	129.6571733	-2.762217389	0.014524676	-634.4991918	-81.7834057

У таблиці "Дисперсійний аналіз" представлені:

- Df - число ступенів волі (незалежні значення);

- SS - сума квадратів відхилень;

- MS - дисперсія, розраховується як відношення SS/Df;

- F - відношення дисперсії регресії до дисперсії залишку;

- Значимість F - рівень значимості, розраховується як МSрегрессия/МS0статок.

Опис цих коефіцієнтів дано в попередніх лабораторних роботах.

Третя таблиця представляє детальну інформацію про члени рівняння регресії і їхніх стандартних погрішностей (графи "Коефіцієнти" й "Стандартна помилка"). У графі "t-статистика" представлений параметр t, що являє собою частку кожного члена рівняння регресії в його стандартній погрішності.

Коефіцієнт змінної може використатися в рівнянні регресії, якщо обчислена для нього величина (1 - Р-значение) близька до 1. У нашому прикладі всі обрані параметри рівняння регресії значимі із цього погляду , тому модельне рівняння регресії буде виглядати так:

Y = 36779.49 + 0.3828* X(1) + ( -358.1412)* Х(2) , де

Y - обсяг продажів, шт

X(1) - витрати на рекламу

Х(2) - ціна за 1 штуку

Коефіцієнти для рівняння регресії належать інтервалу, верхні, нижні значення якого відповідають рівню надійності, зазначеному в графах: "нижні 95%", "верхні 95", відповідно можна на основі представлених у цих графах значеннях коефіцієнтів побудувати ще два варіанти рівняння регресії.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

Луганський національний аграрний університет...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Приклад 2

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛУГАНСЬК 2012
УДК 631.152:519.68 (075) Методичні вказівки для практичних занять і виконання курсової роботи з дисципліни "Моделі і методи прийн

Введення
Статистика - це наука, що займається розробкою методів збору й обробки інформації про спостережувані однорідні об'єкти з метою вивчення закономірностей змін і взаємного впливу явищ і процесів. Важл

Опишемо зміст основних статистичних функцій.
Середні значення випадкової величини мають ту ж розмірність, що й сама випадкова величина, і обчислюються: Ø середня арифметична для оцінки математичного очікування випадкової велич

Вправа 1.
Таблиця 3 Кількість і заробітна плата працівників зайнятих у галузях економіки Галузь економіки Середньо облікова чисельність штатних працівників, тис.

ТЕМА 2. Застосування методу регресії в економічному аналізі й прогнозуванні
Регресійний аналіз - дуже ефективний метод, здатний допомогти в багатьох питаннях економічного аналізу. Цей метод являє собою основу для дослідження й розуміння взаємозв'язків між змінними. Excel з

Метод регресії: основні поняття, показники й функції, що забезпечують їхній розрахунок
Метод регресії припускає аналіз взаємозв'язку випадкових величин (ознак), серед яких виділяється одна результативна ознака, що залежить від інших незалежних між собою факторів. Оцінка зв'язку викон

ВИКОРИСТАННЯ ГРАФІЧНОГО МЕТОДУ
Використання діаграм (ліній тренда) Еxcel - найбільш наочний й інформативний спосіб досліджувати зв'язок між двома змінними. Приклад 1 Для приклада використаємо дані таблиці 6. Пр

ПРАКТИЧНА РОБОТА 3
ВИКОРИСТАННЯ ФУНКЦІЇ "ЛИНЕЙН" Інший метод одержання рівняння регресії складається у використанні убудованої статистичної функції Excel ЛИНЕЙН. Вона розр

Вибрати в списку функцій категорії Статистичні функцію ТЕНДЕНЦИЯ.
- У діалоговому вікні, що з'явилося, указати вихідні параметри для розрахунку: Рис.7 Діало

Вправа 1
Побудувати рівняння регресії для розрахунку витрат на ремонт устаткування залежно від строку експлуатації й випуску продукції. Визначити значимість коефіцієнтів цього рівняння й письмово виконати с

Вправа 2.
За допомогою тренда визначите рівняння лінійної регресії залежності вартості будинку від терміну служби, а так само використайте множинний регресійний аналіз для оцінки ціни офісного будинку в зада

Вправа 3.
Використовуючи данні таблиці скласти регресійну модель завдання залежності врожайності кукурудзи на зерно від факторів добрива й число комбайнів. Урожайність До

Вправа 5.
Використовуючи данні таблиці скласти регресійну модель завдання залежності собівартості 1ц приросту ваги великої рогатої худоби. Зробити аналіз. Собівартість

Вправа 6.
Використовуючи данні таблиці скласти регресійну модель завдання залежності виходу товарної продукції на 1 га сільськогосподарських угідь від забезпеченості ресурсами. Товарн

ТЕМА 3. Інформаційні технології використання фінансових функцій
В Excel є велика кількість убудованих функцій, що дозволяє спростити організацію обчислень. Використати убудовані й додаткові функції можна двома способами: набираючи звертання до них безпосередньо

АМОРТИЗАЦІЯ МАЙНА
Розрахунок амортизаційних відрахувань на підприємстві служить декільком різним цілям: - обчисленню підлягаючому оподаткуванню прибутку - амортизаційні відрахування ставляться на собівартіс

Розрахунок рівномірної амортизації
Рис. 10 - Приклад розрахунку рівномірної амортизації в Excel Розраховану таблицю можна одержати,

Розрахунок амортизації за правилом суми років
Використаємо дані попереднього завдання, але будівельна фірма бажає прискорити процес зменшення вартості верстата. Складемо таблицю амортизаційних відрахувань, застосовуючи правило суми років.

Й подвійного відсотків
У першому випадку на підставі даних першого завдання складемо таблицю амортизаційних відрахувань вартості верстата методом фіксованого відсотка. У другому випадку на підставі дан

Аналіз регулярних потоків платежів
У фінансовій діяльності нерідко здійснюється поступові один за одним платежі - потік грошових платежів. Такі, наприклад, щорічні виплати відсотків по облігаціях, періодичні внески в банк для утворе

Визначення сучасної цінності фінансової ренти
Сума грошей, що ми маємо сьогодні, являє більшу цінність, чим та ж сума, отримана через рік. Як можна оцінити сьогоднішню цінність суми грошей, що буде отримана через якийсь час? Іншими словами, як

АНАЛІЗ ЦІННИХ ПАПЕРІВ
Облігація - це цінний папір, що випускається емітентом (державою або корпорацією) на строк погашення, має номінальну вартість і приносить інвесторові, що купив цю облігацію, певен дохід. Залежно ві

РОЗРАХУНОК КРИТЕРІЇВ ЕФЕКТИВНОСТІ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ПРОЕКТІВ
Інвестиційний проект - це довгостроковий календарний план вкладення засобів фірми в устаткування, будинки, земля, технології й інші активи підприємства й одержання доходів від цих вкладень. У кожно

Облік і аудит
Автор: доц., , Редактор І.М. Кукса Техн. редактор , О.В. Гелюх Оригінал-макет Н.А. Пархоменко &nb