рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин.

Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин. - раздел Образование, Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E. 10.1. Определить Вероятность Попадания Непрерывной Св Х В Данный Проме...

10.1. Определить вероятность попадания непрерывной СВ Х в данный промежуток [б; в], если:

1) равномерно распределенная СВ Х задана на промежутке [1; 5]; б = 0, в = 3.

Ответ: a) – 2/3; б) 3/4; в) 4/3; г) 3/5.

2) равномерно распределенная СВ Х задана на промежутке [0; 2]; б = 0, в = 4.

Ответ: a) – 1/2; б) 2; в)1/2; г) 1.

3) СВ Х, распределенная нормально, имеет М(Х) = 5 и D(X) = 16; б = 5, в = 25.

Ответ: a) 4/5; б) 1/2; в) 1/4; г) 3/5.

4) СВ Х, распределенная нормально, имеет М(Х) = 2 и D(X) = 9; б = 2, в = 17.

Ответ: a) 1/2; б) 1/3; в) 3; г) 7/15.

5) СВ Х распределена по показательному закону с М(Х) = 2; б = 0, в = 2.

Ответ: a) 1; б) ; в) ; г) 0.

6) СВ Х распределена по показательному закону с М(Х) = 0,25; б = -2, в = 0.

Ответ: a) 0; б) ; в) ; г) .

7) равномерно распределенная СВ Х задана на промежутке [1; 5]; б = 2, в = 4.

Ответ: a) 2; б) 1/2; в) 4/5; г) 1.

8) СВ Х, распределенная нормально, имеет М(Х) = 1 и D(X) = 4; б = -19, в = 1.

Ответ: a) 0; б) 1/2; в) – 1/2; г) 1.

10.2. СВ Х задана своей плотностью распределения . Найти математическое ожидание М(Х) этой СВ Х.

1) .

Ответ: а) 16; б) 5; в) 512; г) 4.

2) .

Ответ: а) 1,5; б) 2,88; в) 1,2; г) 12.

3) , .

Ответ: а) 3; б) – 2/3; в) 3/2; г) 2/3.

4) , .

Ответ: а) 2; б) – 2; в) 1/4; г) – 4.

5)

Ответ: а) 4; б) 1/4; в) – 4; г) – 1/4.

 

6)

Ответ: а) 1/3; б) 0; в) 1,5; г) 3.

7) , .

Ответ: а) 0,2; б) 5; в) –0,2; г) 2.

8) .

Ответ: а) 3; б) 2; в) 8; г) 4.

10.3. Дискретная СВ Х, распределенная по биномиальному закону, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти математическое ожидание М(Х) этой СВ Х, если вероятность p = 0,1.

Ответ: а) 0,9; б) 10; в) 1; г) 9.

10.4. Дискретная СВ Х, распределенная по биномиальному закону, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти дисперсию D(Х) этой СВ Х, если вероятность p = 0,7.

Ответ: а) 7; б) 2,1; в) 3; г) 0,21.

10.5. Дискретная СВ Х, распределенная по закону Пуассона, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти математическое ожидание М(Х) этой СВ Х, если параметр распределения л = 0,8.

Ответ: а) 0,8; б) 8; в) 5/2; г) 12,5.

10.6. Дискретная СВ Х, распределенная по биномиальному закону, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти дисперсию D(Х) этой СВ Х, если параметр распределения л = 0,6.

Ответ: а) 0,06; б) 2,4; в) 5/3; г) 50/3.

10.7. Дискретная СВ Х, распределенная равномерно, принимает возможные значения 1, 2, …, 10. Найти математическое ожидание М(Х) этой СВ Х.

Ответ: а) 0,5; б) 0,1; в) 5; г) 5,5.

10.8. Дискретная СВ Х, распределенная равномерно, принимает возможные значения 1, 2, …, 5. Найти дисперсию D(Х) этой СВ Х.

Ответ: а) 0,4; б) 0,1; в) 2; г) 0,2.

10.9. Дискретная СВ Х, распределенная по биномиальному закону, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти математическое ожидание М(Х) этой СВ Х, если вероятность p = 0,6.

Ответ: а) 1; б) 0,6; в) 6; г) 0,06.

10.10. Дискретная СВ Х, распределенная по биномиальному закону, принимает возможные значения 0, 1, …, 10. Найти дисперсию D(Х) этой СВ Х, если вероятность p = 0,4.

Ответ: а) 2,4; б) 0,24; в) 4; г) 6.

10.11. Какова вероятность того, что точка, брошенная в круг радиусом 1 и центром (0; 0), примет координаты (1/2; 1/2)?

Ответ: а) 0; б) 1/(2р); в) 1/2; г) 1.

10.12. Какова вероятность того, что точка, брошенная на отрезок [-1; 2], будет иметь координату 0?

Ответ: а) 1; б) 1/2; в) 1/3; г) 0.

10.13. Сравните числовые характеристики изображенных на рисунке распределений.

X1
1)

X2

Ответ: а) M(X1) = M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) < M(X2), D(X1) < D(X2); в) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); г) M(X1) < M(X2), D(X1) = D(X2).

2)

X2
X1

Ответ: а) M(X1) = M(X2), D(X1) > D(X2); б) M(X1) = M(X2), D(X1) < D(X2); в) M(X1) > M(X2), D(X1) < D(X2); г) M(X1) < M(X2), D(X1) = D(X2).

3)

X1
X2

Ответ: а) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) < M(X2), D(X1) > D(X2); в) M(X1) = M(X2), D(X1) > D(X2); г) M(X1) = M(X2), D(X1) < D(X2).

4)

X1
X2

Ответ: а) M(X1) > M(X2), D(X1) > D(X2); б) M(X1) < M(X2), D(X1) < D(X2); в) M(X1) = M(X2), D(X1) < D(X2); г) M(X1) > M(X2), D(X1) < D(X2).

5)

X2
X1

Ответ: а) M(X1) < M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) = M(X2), D(X1) < D(X2); в) M(X1) > M(X2), D(X1) >D(X2); г) M(X1) < M(X2), D(X1) > D(X2).

6)

X1
X2

Ответ: а) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) = M(X2), D(X1) > D(X2); в) M(X1) < M(X2), D(X1) < D(X2); г) M(X1) = M(X2), D(X1) = D(X2).

7)

X2
X1

Ответ: а) M(X1) <M(X2), D(X1) < D(X2); б) M(X1) < M(X2), D(X1) > D(X2); в) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); г) M(X1) = M(X2), D(X1) > D(X2).

8)

X1
X2

Ответ: а) M(X1) = M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) < M(X2), D(X1) > D(X2); в) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); г) M(X1) < M(X2), D(X1) < D(X2).

9)

X2
X1

Ответ: а) M(X1) > M(X2), D(X1) = D(X2); б) M(X1) = M(X2), D(X1) < D(X2); в) M(X1) < M(X2), D(X1) = D(X2); г) M(X1) = M(X2), D(X1) > D(X2).

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E.

Укажите какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E... Эксперимент E последовательно производится два выстрела по мишени... Ответ а невозможные б попарно несовместные в совместные г достоверные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Элементы комбинаторики при решении вероятностных задач.
3.1. В урне 30 шаров, из них 5 красных, 10 синих, 14 зеленых и один белый. Какова вероятность того, что среди двух извлеченных шаров будет один красный и один синий? Ответ: а) 1/3; б) 5/27

Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.
4.1. Длительными наблюдениями установлено, что в партии из n изделий m изделий соответствует требованиям стандарта. Определить вероятность события А – наудачу выбранное изделие отличного качества.

Вероятность совместного появления независимых событий.
5.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,3, а вторым – 0,4. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что оба орудия поразили цель? Ответ: а) 0,1; б) 0,7; в) 0,12; г) 0

Вероятность суммы и произведения событий.
6.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,6, а вторым – 0,9. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что только одно орудие поразило цель? Ответ: а) 0,42; б) 0,54; в)

Вероятность суммы независимых событий.
7.1. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятности безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,8; 0,55; 0,6. Найти вероятнос

Формула полной вероятности.
8.1. В вычислительной лаборатории имеются шесть клавишных автоматов и четыре полуавтомата. Вероятность того, что за время выполнения некоторого расчета автомат не выйдет из строя, равна 0,95; для п

Формула Бернулли
9.1. Монету бросают пять раз. Какова вероятность того, что «герб» выпадет три раза? Ответ: а) 1/2; б) 3/8; в) 5/16; г) 7/64. 9.2. Монету бросают три раз. Какова вероятность того,

Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики выборки.
11.1. По данным статистического ряда найти значение эмпирической функции распределения при x = x0

Точечные оценки параметров распределения. Метод моментов.
12.1. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке

Интервальные оценки параметров распределения.
13.1. По выборке, извлеченной из нормально распределенной генеральной совокупности, найдено выборочное среднее . Найт

Гипотетический метод. Критерий согласия Пирсона.
14.1. На основании выборочного критерия U (функция Лапласа) примите решение относительно выдвинутых гипотез о неизвестном параметре a распределения генеральной совокупности, если известен ха

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги