рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Интервальные оценки параметров распределения.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Интервальные оценки параметров распределения.

Интервальные оценки параметров распределения. - раздел Образование, Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E. 13.1. По Выборке, Извлеченной Из Нормально Распределенной Генеральной Совокуп...

13.1. По выборке, извлеченной из нормально распределенной генеральной совокупности, найдено выборочное среднее . Найти доверительный интервал для генеральной средней, если известна предельная погрешность д ее оценки с помощью выборки.

1) , д = 0,1.

Ответ: а) (1,6; 1,8); б) (-0,17; 0,17); в) (-1/17; 1/17); г) (0,017; 1,71).

2) , д = 0,1.

Ответ: а) (-0,47; 0,47); б) (4,6; 4,8); в) (-1/47; 1/47); г) (0,047; 1,47).

3) , д = 0,1.

Ответ: а) (0,06; 0,7); б) (-0,06; 0,06); в) (0,06; 6); г) (0,5; 0,7).

4) , д = 0,01.

Ответ: а) (0; 3); б) (-0,23; 0,23); в) (2,29; 2,31); г) (0,023; 0,23).

5) , д = 0,05.

Ответ: а) (0,396; 3,96); б) (1,93; 2,03); в) (-0,198; 19,8); г) (0,193; 0,203).

6) , д = 0,01.

Ответ: а) (0,55; 0,57); б) (-0,056; 0,056); в) (0,506; 5,6); г) (-0,0056; 0,0056).

7) , д = 0,01.

Ответ: а) (0,032; 0,33); б) (-0,0032; 0,0032); в) (0,31; 0,33); г) (0,032; 3,2).

8) , д = 0,05.

Ответ: а) (0,376; 3,76); б) (-0,0376; 0,0376); в) (-0,188; 0,188); г) (1,83; 1,93).

9) , д = 0,01.

Ответ: а) (1,72; 1,74); б) (-0,172; 0,174); в) (-0,0173; 0,0173); г) (0,0173; 1,073).

13.2. Количественный признак Х генеральной совокупности распределен нормально. По выборке объема n найдено исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение S. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение у с надежностью г.

1) n = 25; S = 0,8; г = 0,95.

Ответ: а) (0,541; 1,056); б) (0,6; 0,8); в) (0,71; 0,93); г) (0; 1).

2) n = 8; S = 0,5; г = 0,95.

Ответ: а) (-0,4; 0,4); б) (0,1; 0,9); в) (0,3; 1,3); г) (0,625; 1,6).

3) n = 18; S = 1; г = 0,95.

Ответ: а) (2; 4); б) (0,6; 1,4); в) (0,4; 1,2); г) (2,6; 3,4).

4) n = 12; S = 2; г = 0,99.

Ответ: а) (1,1; 2,1); б) (1,1; 2,9); в) (0,2; 3,8); г) (0,9; 2,9).

5) n = 16; S = 0,4; г = 0,99.

Ответ: а) (4/7; 7/4); б) (0,3; 1,1); в) (0,28; 1,1); г) (0,12; 0,68).

6) n = 19; S = 0,3; г = 0,99.

Ответ: а) (0,12; 0,48); б) (0,18; 1,8); в) (0,3; 0,9); г) (0,5; 2).

7) n = 50; S = 0,6; г = 0,99.

Ответ: а) (0,5; 2); б) (0,18; 1,8); в) (0,42; 0,78); г) (0,3; 0,9).

8) n = 17; S = 10; г = 0,999.

Ответ: а) (0; 11,1); б) (-8,99; 11,01); в) (8,99; 11,1); г) (-0,1; 20,1).

9) n = 10; S = 1,5; г = 0,999.

Ответ: а) (-1,2; 4,2); б) (15/18; 18/15); в) (0,3; 2,7); г) (0,3; 3,3).

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E.

Укажите какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E... Эксперимент E последовательно производится два выстрела по мишени... Ответ а невозможные б попарно несовместные в совместные г достоверные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интервальные оценки параметров распределения.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Элементы комбинаторики при решении вероятностных задач.
3.1. В урне 30 шаров, из них 5 красных, 10 синих, 14 зеленых и один белый. Какова вероятность того, что среди двух извлеченных шаров будет один красный и один синий? Ответ: а) 1/3; б) 5/27

Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.
4.1. Длительными наблюдениями установлено, что в партии из n изделий m изделий соответствует требованиям стандарта. Определить вероятность события А – наудачу выбранное изделие отличного качества.

Вероятность совместного появления независимых событий.
5.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,3, а вторым – 0,4. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что оба орудия поразили цель? Ответ: а) 0,1; б) 0,7; в) 0,12; г) 0

Вероятность суммы и произведения событий.
6.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,6, а вторым – 0,9. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что только одно орудие поразило цель? Ответ: а) 0,42; б) 0,54; в)

Вероятность суммы независимых событий.
7.1. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятности безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,8; 0,55; 0,6. Найти вероятнос

Формула полной вероятности.
8.1. В вычислительной лаборатории имеются шесть клавишных автоматов и четыре полуавтомата. Вероятность того, что за время выполнения некоторого расчета автомат не выйдет из строя, равна 0,95; для п

Формула Бернулли
9.1. Монету бросают пять раз. Какова вероятность того, что «герб» выпадет три раза? Ответ: а) 1/2; б) 3/8; в) 5/16; г) 7/64. 9.2. Монету бросают три раз. Какова вероятность того,

Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин.
10.1. Определить вероятность попадания непрерывной СВ Х в данный промежуток [б; в], если: 1) равномерно распределенная СВ Х задана на промежутке [1; 5]; б = 0, в = 3.

Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики выборки.
11.1. По данным статистического ряда найти значение эмпирической функции распределения при x = x0

Точечные оценки параметров распределения. Метод моментов.
12.1. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке

Гипотетический метод. Критерий согласия Пирсона.
14.1. На основании выборочного критерия U (функция Лапласа) примите решение относительно выдвинутых гипотез о неизвестном параметре a распределения генеральной совокупности, если известен ха