рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.

Относительная частота события. Статистическое определение вероятности. - раздел Образование, Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E. 4.1. Длительными Наблюдениями Установлено, Что В Партии Из N Изделий M Издели...

4.1. Длительными наблюдениями установлено, что в партии из n изделий m изделий соответствует требованиям стандарта. Определить вероятность события А – наудачу выбранное изделие отличного качества.

1) n = 10000; m = 9900.

Ответ: а) 0,099; б) 0,99; в) 9,9; г) 0,909.

2) n = 1500; m = 1300.

Ответ: а) 0,13; б) 0,013; в) 13/15; г) 15/13.

3) n = 5000; m = 25.

Ответ: а) 0,005; б) 0,05; в) 0,001; г) 0.

4) n = 1000; m = 860.

Ответ: а) 0,024; б) 0,005; в) 0,86; г) 0,0860.

5) n = 2000; m = 1900.

Ответ: а) 19/20; б) 0,95; в) 0,095; г) 0,19.

6) n = 6800; m = 3400.

Ответ: а) 0,68; б) 0,5; в) 0,068; г) 0,34.

7) n = 7200; m = 2000.

Ответ: а) 0,36; б) 0,14; в) 3,6; г) 10/36.

8) n = 120000; m = 110000.

Ответ: а) 11/12; б) 12/11; в) 0,11; г) 0,012.

4.2. При n выстрелах по мишени стрелок попадает в цель m раз. Сколько попаданий можно ожидать при k выстрелах?

1) n = 1000; m = 980; k = 500.

Ответ: а) 480; б) 490; в) 49; г) 450.

2) n = 1000; m = 750; k = 400.

Ответ: а) 300; б) 150; в) 30; г) 175.

3) n = 1000; m = 800; k = 300.

Ответ: а) 120; б) 280; в) 240; г) 100.

4) n = 10000; m = 9000; k = 8000.

Ответ: а) 7800; б) 7200; в) 7000; г) 7500.

5) n = 2500; m = 500; k = 1000.

Ответ: а) 900; б) 150; в) 200; г) 550.

6) n = 600; m = 300; k = 1000.

Ответ: а) 500; б) 700; в) 180; г) 900.

7) n = 3200; m = 800; k = 4800.

Ответ: а) 2400; б) 4600; в) 1200; г) 2400.

8) n = 2400; m = 600; k = 7200.

Ответ: а) 5400; б) 6800; в) 3000; г) 1800.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Укажите, какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E.

Укажите какими событиями являются элементарные события данного эксперимента E... Эксперимент E последовательно производится два выстрела по мишени... Ответ а невозможные б попарно несовместные в совместные г достоверные...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Элементы комбинаторики при решении вероятностных задач.
3.1. В урне 30 шаров, из них 5 красных, 10 синих, 14 зеленых и один белый. Какова вероятность того, что среди двух извлеченных шаров будет один красный и один синий? Ответ: а) 1/3; б) 5/27

Вероятность совместного появления независимых событий.
5.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,3, а вторым – 0,4. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что оба орудия поразили цель? Ответ: а) 0,1; б) 0,7; в) 0,12; г) 0

Вероятность суммы и произведения событий.
6.1. Вероятность поражения цели первым орудием равна 0,6, а вторым – 0,9. Орудия произвели залп. Какова вероятность того, что только одно орудие поразило цель? Ответ: а) 0,42; б) 0,54; в)

Вероятность суммы независимых событий.
7.1. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятности безотказной работы за время t первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,8; 0,55; 0,6. Найти вероятнос

Формула полной вероятности.
8.1. В вычислительной лаборатории имеются шесть клавишных автоматов и четыре полуавтомата. Вероятность того, что за время выполнения некоторого расчета автомат не выйдет из строя, равна 0,95; для п

Формула Бернулли
9.1. Монету бросают пять раз. Какова вероятность того, что «герб» выпадет три раза? Ответ: а) 1/2; б) 3/8; в) 5/16; г) 7/64. 9.2. Монету бросают три раз. Какова вероятность того,

Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин.
10.1. Определить вероятность попадания непрерывной СВ Х в данный промежуток [б; в], если: 1) равномерно распределенная СВ Х задана на промежутке [1; 5]; б = 0, в = 3.

Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики выборки.
11.1. По данным статистического ряда найти значение эмпирической функции распределения при x = x0

Точечные оценки параметров распределения. Метод моментов.
12.1. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке

Интервальные оценки параметров распределения.
13.1. По выборке, извлеченной из нормально распределенной генеральной совокупности, найдено выборочное среднее . Найт

Гипотетический метод. Критерий согласия Пирсона.
14.1. На основании выборочного критерия U (функция Лапласа) примите решение относительно выдвинутых гипотез о неизвестном параметре a распределения генеральной совокупности, если известен ха

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги