рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вопрос 7

Вопрос 7 - раздел Образование, Вопрос 1 Теорема 1.6 (Теорема О Базисном Миноре). Базисные Строки (Ба...

Теорема 1.6 (теорема о базисном миноре). Базисные строки (базисные столбцы) линейно независимы. Любая строка (любой столбец) матрицы А является линейной комбинацией базисных строк (базисных столбцов).
Доказательство.Все рассуждения проведем для строк.
Если бы базисные строки были линейно зависимы, то по теореме 1.5 одна из этих строк являлась бы линейной комбинацией других базисных строк, и мы могли бы, не изменяя величины базисного минора, вычесть из этой строки указанную линейную комбинацию и получить строку, целиком состоящую из нулей, а это противоречило бы тому, что базисный минор отличен от нуля. Итак, базисные строки линейно независимы.
Докажем теперь, что любая строка матрицы А является линейной комбинацией базисных строк. Так как при произвольных переменах строк (или столбцов) определитель сохраняет свойство равенства нулю, то мы, не ограничивая общности, можем считать, что базисный минор находится в левом верхнем углу матрицы (1.47), т.е. расположен на первых г строках и первых г столбцах. Пусть j — любое число от 1 до n, а k — любое число от 1 до m.
Убедимся в том, что определитель (г + 1)-го порядка

равен нулю. Если j ≤ r или k ≤ r, то указанный определитель будет равен нулю в силу того, что у него будет два одинаковых столбца или две одинаковые строки.
Если же оба числа j и k превосходят г, то (1.48) является минором матрицы А порядка (г + 1), а всякий такой минор равен нулю (по определению базисного минора). Итак, определитель (1.48) равен нулю при всех j от 1 до n и всех k от 1 до m.
Но тогда, разложив этот определитель по последнему столбцу и обозначив не зависящие от номера j алгебраические дополнения элементов этого столбца символами A1j = с1, A2j = c2, ..., Arj = сr, Akj = cr+1, мы получим, что

c1a1j + c2a2j + ... +crarj + cr+1akj = 0

(для всех j = 1, 2,..., n). Учитывая, что в последних равенствах алгебраическое дополнение cr+1 = Akj совпадает с заведомо отличным от нуля базисным минором, мы можем поделить каждое из этих равенств на cr+1. Но тогда, вводя обозначения

мы получим, что akj= λ1a1j + λ2a2j + ... + λrarj (для всех j = 1, 2,..., n), а это и означает, что k-я строка является линейной комбинацией первых r (базисных) строк. Теорема доказана.

 

Вопрос 8

Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида

где aij и bi (i=1,…,m; b=1,…,n) – некоторые известные числа, а x1,…,xn – неизвестные. В обозначении коэффициентов aij первый индекс iобозначает номер уравнения, а второй j– номер неизвестного, при котором стоит этот коэффициент.

Коэффициенты при неизвестных будем записывать в виде матрицы , которую назовём матрицей системы.

Числа, стоящие в правых частях уравнений, b1,…,bm называются свободными членами.

Совокупность n чисел c1,…,cn называется решением данной системы, если каждое уравнение системы обращается в равенство после подстановки в него чисел c1,…,cn вместо соответствующих неизвестных x1,…,xn.

Наша задача будет заключаться в нахождении решений системы. При этом могут возникнуть три ситуации:

1. Система может иметь единственное решение.

2. Система может иметь бесконечное множество решений. Например, . Решением этой системы является любая пара чисел, отличающихся знаком.

3. И третий случай, когда система вообще не имеет решения. Например, , если бы решение существовало, то x1 + x2 равнялось бы одновременно нулю и единице.

Система линейных уравнений, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. В противном случае, т.е. если система не имеет решений, то она называетсянесовместной.

Рассмотрим способы нахождения решений системы.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Вопрос 1

По обычным правилам матричного умножения осуществляется умножение на матрицу слева вектора столбца а также умножение вектора строки на матрицу... для вектора столбца v получая новый вектор столбец Av...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вопрос 7

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Вопрос 1
Ко́мпле́ксные чи́сла (устар. Мнимые числа), — расширение поля вещественных чисел, обычно обозначается

Алгебраическая форма
Запись комплексного числа в виде

Тригонометрическая и показательная формы
Если вещественную и мнимую част

Действия над комплексными числами
· Сравнение o означает, что

Вопрос 3
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексныхчисел), которая представл

Умножение матрицы на число
Умножение матрицы на число

Сложение матриц
Сложение матриц есть операция нахождения матрицы

Умножение матриц
Умножение матриц (обозначение: , реже со знаком умножения

Транспонирование и эрмитово сопряжение
Транспонирование уже обсуждалось выше: если , то

Вопрос 4
Определи́тель (или детермина́нт) — Определитель матрицы является многочленом от элементов квадратной матрицы (то есть такой, у которой количество строк и

Вопрос 5
Обра́тная ма́трица — такая матрица A−1, при умножении на которую, исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:

Замечания 4.1
  1. Из определения следует, что матрицы и

Вопрос 6
Ранг матрицы — наивысший из порядков миноров этой матрицы, отличных от нуля. Ранг матрицы — Размерность образа

МАТРИЧНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Матрицы дают возможность кратко записать систему линейных уравнений. Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными:

Необходимость
Пусть система совместна. Тогда существуют числа такие, что

Достаточность
Пусть . Возьмем в матрице како

Однородные системы линейных уравнений
  Однородная система линейных уравнений AX = 0 всегда совместна. Она имеет нетривиальные (ненулевые) решения, если r = rankA < n. Для однородных систе

Фундаментальная система решений
1) 2)(преобразуем к треугольной

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги