рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
В контексте задачи

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

В контексте задачи

В контексте задачи - раздел Образование, СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Эти Изменения Связаны С Наличием В Обучающей Выборке Помимо Спектрального Пре...

Эти изменения связаны с наличием в обучающей выборке помимо спектрального представления акустического сигнала от станка ещё и значений параметров качества обрабатываемой детали, которые добавляются в виде ещё трёх компонент входного вектора. При обучении вектор, содержащий спектр акустического сигнала и значения параметров качества детали, подаётся и как входной вектор сети и как желаемый выходной вектор. При использовании обученной нейросети на вход вместо полного входного вектора подаётся входной вектор, содержащий только спектр акустического сигнала. Сеть встречного распространения благодаря свойству восстановления информации на выходе дает полный вектор, содержащий помимо усреднённого энергетического спектра акустического сигнала ещё и искомые параметры качества детали.

Обучение разработанной ИНС для задач распознавания качества, проводилось в несколько этапов:

1. Составление базы данных, характерных для данной задачи.

2. Разбиение всей совокупности данных на два подмножества: обучающее и тестовое.

3. Оптимизация архитектуры сети с целью выбора наилучшей для решения задачи классификации виброакустических сигналов.

4. Оценивание качества работы сети на основе подтверждающего множества.

На основе изложенного подхода был создан программный продукт, работающий под управлением Microsoft Windows для IBM-совместимого компьютера. Программа содержит все необходимые для проведения исследований инструменты, обладает удобным интерфейсом пользователя, средствами для визуализации входных сигналов и их спектрального представления, возможностью сохранения результатов обучения на жесткий диск и документирования. Интерфейс пользователя программы представлен на рис. 2.8.

Рис.2.8. Окно программы определения показателей качества

2.6.1 Формирование обучающей и тестовой выборки

Для формирования обучающей выборки был проведен эксперимент на внутришлифовальном станке SIW4 при обработке колец подшипников на операции окончательного шлифования с кругами различной структуры. Показатели качества колец замерялись в лаборатории с применением аттестованных измерительных приборов Talyrond 73 System. Сигналы о виброколебаниях станка были записаны в полосе частот 2…1000 Гц пьезодатчиком, установленным на магнитной опоре кольца по горизонтальной координате. Общее количество исходных данных для обучения составило порядка 200 выборок. После анализа полученных данных они были разбиты на два подмножества: обучающее и тестовое. На рис.2.9 и 2.10 представлены значения параметра шероховатости и волнистости для 70 колец из обучающей выборки. Шероховатость колец на графике представлена по мере ее возрастания.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Саратовский государственный технический университет... М Б Бровкова... СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: В контексте задачи

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Краткая история развития искусственного интеллекта
Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые стали решаться при помощи ЭВМ, были логические игры (шашки, шахматы), доказательство теорем. Хотя, правда, здесь надо отметить еще кибернетические

Основные направления искусственного интеллекта
Имеется, по крайней мере, две точки зрения на то, что следовало бы назвать ИИ. Первую можно назвать нейробионической. Ее сторонники ставят перед собой цель воспроизвести искусственным образом те пр

Нечеткая логика
Нечеткая логика (fuzzy logic) - одно из немногих научных направлений, созданных в США, развитых в Японии и вновь признанных американцами уже после безнадежной утраты стратегической инициативы [47].

Графическое представление основных операций
Название Операции Графическое представление Дополнение

Автоматизированных систем
Создание и развитие интеллектуальной системы (ИС) представляет собой сложный многоэтапный процесс, характеризующийся значительными капиталовложениями, длительным сроком реализации и существенной не

Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени
Рассматриваемая проблема является многоцелевой как непосредственно для оценки качества изделий в реальном времени, так и для диагностирования оптимизации адаптивного управления и др

Как объект применения нейросетевых методов
Работы по реализации систем диагностики процессов резания традиционно принято проводить в два этапа. Первый этап заключается в установлении корреляционных связей между состоянием процесса резания и

В контексте решаемой задачи
В общем случае искусственная нейросеть не является универсальной по своей структуре. Для ряда прикладных задач существует множество различных структур реализации, алгоритмов, методо

Без обратных связей
Нейроны слоя 0 (показанные кружками) служат лишь точками разветвления и не выполняют вычислений. Каждый нейрон слоя 0 соединен с каждым нейроном слоя 1 (называемого слоем Кохонена) отдельным вес

Обучение нейросети
Обучение состоит в многократном предъявлении характерных примеров, а также адаптивной модификации весовых коэффициентов до тех пор, пока НС на своем выходе не станет выдавать желаем

Слоя Кохонена
В силу особенностей входного сигнала основная часть входных векторов не распределена равномерно по всей поверхности гиперсферы, а сосредоточена в некоторых небольших областях. При э

А - шероховатости, б - волнистости
Анализируя полученные результаты, можно прийти к выводу, что между параметрами качества и нейронами, которые классифицируют входной сигнал, существует явная зависимость, выражаемая в соответствии о

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ В МЕХАНООБРАБОТКЕ
3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы Технологическая система должна получать определенную оценку с помощью некоторых показателей качества, представляющ

Оптимизация в металлообработке
В настоящее время имеется множество работ по оптимизации качества формообразования. Здесь сознательно применен термин «качество формообразования, так как в нашем понимании современное представление