рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени

Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени - раздел Образование, СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Рассматриваемая Проблема Является Многоцелевой Как Непосредст...

Рассматриваемая проблема является многоцелевой как непосредственно для оценки качества изделий в реальном времени, так и для диагностирования оптимизации адаптивного управления и других задач при различных укрупненных этапах жизненного цикла изделий: изготовление, исследования, эксплуатация в производственных условиях, ремонтные и наладочные процессы. Для каждой из рассмотренных задач имеются особые требования к идентификации качества (точность, локализация параметров, оперативность) рассматриваемых объектов [14].

Следует отметить, что к этой задачи примыкает мониторинг. Организация мониторинга состояния рассматриваемого оборудования сама по себе является крупной научно-технической проблемой, так как для всей гаммы технологического оборудования практически отсутствуют однотипные критерии, технически доступные для «наблюдения», и соответствующие правила принятия решений для целей мониторинга. Аналогичная проблематика возникает и для других технологических систем.

Технологическое металлорежущее оборудование с системных позиций представляется в виде сложных технических систем и несмотря на наличие многочисленных работ в области теоретического моделирования и экспериментальных исследований станков априорное прогнозирование его текущего состояния практически невозможно. В связи с этим, чаще всего приходится лишь констатировать качество готовых деталей после обработки. Практически все серийное технологическое оборудование обеспечено лишь локальными обратными связями, что обусловливает низкую «управляемость» и «наблюдаемость» по выходным критериям. Главная обратная связь по выходным параметрам практически реализуется лишь в редких случаях. Это в целом не обеспечивает условия инвариантности системы к управляющим, возмущающим воздействиям и к изменению параметров объектов управления. В результате приобретает огромное значение косвенная оценка технологического процесса, поскольку он является практически единственной информационной базой автоматизированной подналадки оборудования в процессе его эксплуатации с изменяющимися воздействиями и параметрами и определяет качество изделий.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Саратовский государственный технический университет... М Б Бровкова... СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Краткая история развития искусственного интеллекта
Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые стали решаться при помощи ЭВМ, были логические игры (шашки, шахматы), доказательство теорем. Хотя, правда, здесь надо отметить еще кибернетические

Основные направления искусственного интеллекта
Имеется, по крайней мере, две точки зрения на то, что следовало бы назвать ИИ. Первую можно назвать нейробионической. Ее сторонники ставят перед собой цель воспроизвести искусственным образом те пр

Нечеткая логика
Нечеткая логика (fuzzy logic) - одно из немногих научных направлений, созданных в США, развитых в Японии и вновь признанных американцами уже после безнадежной утраты стратегической инициативы [47].

Графическое представление основных операций
Название Операции Графическое представление Дополнение

Автоматизированных систем
Создание и развитие интеллектуальной системы (ИС) представляет собой сложный многоэтапный процесс, характеризующийся значительными капиталовложениями, длительным сроком реализации и существенной не

Как объект применения нейросетевых методов
Работы по реализации систем диагностики процессов резания традиционно принято проводить в два этапа. Первый этап заключается в установлении корреляционных связей между состоянием процесса резания и

В контексте решаемой задачи
В общем случае искусственная нейросеть не является универсальной по своей структуре. Для ряда прикладных задач существует множество различных структур реализации, алгоритмов, методо

Без обратных связей
Нейроны слоя 0 (показанные кружками) служат лишь точками разветвления и не выполняют вычислений. Каждый нейрон слоя 0 соединен с каждым нейроном слоя 1 (называемого слоем Кохонена) отдельным вес

Обучение нейросети
Обучение состоит в многократном предъявлении характерных примеров, а также адаптивной модификации весовых коэффициентов до тех пор, пока НС на своем выходе не станет выдавать желаем

В контексте задачи
Эти изменения связаны с наличием в обучающей выборке помимо спектрального представления акустического сигнала от станка ещё и значений параметров качества обрабатываемой детали, которые добавляются

Слоя Кохонена
В силу особенностей входного сигнала основная часть входных векторов не распределена равномерно по всей поверхности гиперсферы, а сосредоточена в некоторых небольших областях. При э

А - шероховатости, б - волнистости
Анализируя полученные результаты, можно прийти к выводу, что между параметрами качества и нейронами, которые классифицируют входной сигнал, существует явная зависимость, выражаемая в соответствии о

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ В МЕХАНООБРАБОТКЕ
3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы Технологическая система должна получать определенную оценку с помощью некоторых показателей качества, представляющ

Оптимизация в металлообработке
В настоящее время имеется множество работ по оптимизации качества формообразования. Здесь сознательно применен термин «качество формообразования, так как в нашем понимании современное представление