рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Автоматизированных систем

Автоматизированных систем - раздел Образование, СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Создание И Развитие Интеллектуальной Системы (Ис) Представляет Собой Сложный ...

Создание и развитие интеллектуальной системы (ИС) представляет собой сложный многоэтапный процесс, характеризующийся значительными капиталовложениями, длительным сроком реализации и существенной неопределённостью, связанной с возможными изменениями как целей проектирования и применения, так и воздействий различного рода возмущений внешней среды на ИС на различных этапах жизненного цикла, имеющих как объективный, так и субъективный характер.

Центральной задачей при разработке и модернизации крупномасштабных ИС является выбор её структуры, под которой понимаются состав элементов, соответствующая система взаимосвязей (отношений) между элементами и распределение функций, выполняемых ИС. Применительно к ИС принято выделять следующие базовые структуры: структуру целей, функций и задач ИС, технологическую структуру, техническую, организационную, топологическую структуры, структуры информационного, математического и программного обеспечения ИС.

Перечисленные шесть видов структур являются инвариантными для любого класса ИС и должны рассматриваться в первую очередь при системном исследовании и комплексном моделировании соответствующей ИС.

Важность задачи синтеза вышеперечисленных структур применительно к ИС состоит в том, что от того, какой окончательный вариант структуры ИС выбран, во многом зависит эффективность применения указанной ИС по целевому назначению. Дополнительную особенность рассматриваемая задача синтеза приобретает в том случае, когда учитывается такой важный аспект, как динамика развития структур проектируемой ИС, которая, в свою очередь, обусловлена большой продолжительностью общего периода создания ИС, необходимостью учёта изменения и уточнения технических требований к параметрам и характеристикам ИС по этапам развития; расширением круга решаемых задач; необходимостью учёта пространственно-временных, технических, технологических ограничений, связанных с проектированием, производством, испытанием, поставкой, внедрением и развитием основных элементов и подсистем ИС. Говоря о процессах создания и применения ИС, необходимо подчеркнуть, что данные процессы, как правило, имеют эволюционный характер, в ходе которого новые поколения аппаратно-программных средств (АПС) (серверы, рабочие станции, новые версии операционных систем и т.п.) совместно используются с существующими АПС, входящими в состав уже действующих ИС. В этих условиях особую актуальность приобретают совместная постановка и решение задач синтеза облика ИС (выбора оптимального варианта её облика) и планирования развития перечисленных видов структур.

На первом шаге решения предложенной обобщённой задачи синтеза и планирования развития структур ИС необходимо прежде всего рассмотреть вопрос формирования методологических основ её исследования. Масштабность и сложность рассматриваемой в этой связи проблемы требует выбора соответствующей методологии, в качестве которой должна быть выбрана методология современного обобщённого системного анализа, представляющего собой одно из главных направлений реализации системного подхода, в рамках которого на основе гармоничного сочетания формально- математических и логико-эвристических методов осуществляется конструктивное решение разнородных и разноуровневых задач анализа и синтеза ИС на различных этапах их жизненного цикла. Применительно к современным ИС в качестве основных этапов проведения обобщённого системного анализа указанной проблемы синтеза можно выделить:

- этап ретроспективного критического сравнительного анализа существующих отечественных и зарубежных разработок в области создания и применения ИС;

- этап оценивания эффективности существующей ИС;

- этап постановки обобщённой задачи синтеза и планирования развития ИС;

- этап анализа целей и задач, которые требуется решать ИС на новом этапе её развития, формирования системы показателей эффективности функционирования создаваемой ИС на различных этапах её жизненного цикла;

- этап анализа основных пространственно-временных, технических, технологических, стоимостных и ресурсных ограничений, связанных с процессом создания и применения ИС;

- этап анализа (конструирования) альтернативных вариантов структур перспективной ИС;

- этап многокритериального оценивания указанных вариантов структуры ИС и выбора из них наиболее предпочтительных;

- этап формирования, оценивания и выбора оптимальных эволюционных планов перехода от существующей ИС к создаваемой («новой», перспективной) ИС без снижения эффективности их применения.

Конструктивное решение рассматриваемой проблемы поиска и выбора наилучших вариантов создания и развития ИС предполагает, во-первых, построение соответствующего полимодельного комплекса, описывающего различные аспекты жизненного цикла существующей и создаваемой ИС, во-вторых, разработку методов, алгоритмов и методик многокритериального синтеза структуры перспективной ИС, и, в-третьих, разработку многоэтапной интерактивной процедуры поиска решения задачи синтеза ИС и программ их развития.


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Саратовский государственный технический университет... М Б Бровкова... СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Автоматизированных систем

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Краткая история развития искусственного интеллекта
Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые стали решаться при помощи ЭВМ, были логические игры (шашки, шахматы), доказательство теорем. Хотя, правда, здесь надо отметить еще кибернетические

Основные направления искусственного интеллекта
Имеется, по крайней мере, две точки зрения на то, что следовало бы назвать ИИ. Первую можно назвать нейробионической. Ее сторонники ставят перед собой цель воспроизвести искусственным образом те пр

Нечеткая логика
Нечеткая логика (fuzzy logic) - одно из немногих научных направлений, созданных в США, развитых в Японии и вновь признанных американцами уже после безнадежной утраты стратегической инициативы [47].

Графическое представление основных операций
Название Операции Графическое представление Дополнение

Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени
  Рассматриваемая проблема является многоцелевой как непосредственно для оценки качества изделий в реальном времени, так и для диагностирования оптимизации адаптивного управления и др

Как объект применения нейросетевых методов
Работы по реализации систем диагностики процессов резания традиционно принято проводить в два этапа. Первый этап заключается в установлении корреляционных связей между состоянием процесса резания и

В контексте решаемой задачи
  В общем случае искусственная нейросеть не является универсальной по своей структуре. Для ряда прикладных задач существует множество различных структур реализации, алгоритмов, методо

Без обратных связей
Нейроны слоя 0 (показанные кружками) служат лишь точками разветвления и не выполняют вычислений. Каждый нейрон слоя 0 соединен с каждым нейроном слоя 1 (называемого слоем Кохонена) отдельным вес

Обучение нейросети
  Обучение состоит в многократном предъявлении характерных примеров, а также адаптивной модификации весовых коэффициентов до тех пор, пока НС на своем выходе не станет выдавать желаем

В контексте задачи
Эти изменения связаны с наличием в обучающей выборке помимо спектрального представления акустического сигнала от станка ещё и значений параметров качества обрабатываемой детали, которые добавляются

Слоя Кохонена
  В силу особенностей входного сигнала основная часть входных векторов не распределена равномерно по всей поверхности гиперсферы, а сосредоточена в некоторых небольших областях. При э

А - шероховатости, б - волнистости
Анализируя полученные результаты, можно прийти к выводу, что между параметрами качества и нейронами, которые классифицируют входной сигнал, существует явная зависимость, выражаемая в соответствии о

ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ В МЕХАНООБРАБОТКЕ
  3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы   Технологическая система должна получать определенную оценку с помощью некоторых показателей качества, представляющ

Оптимизация в металлообработке
В настоящее время имеется множество работ по оптимизации качества формообразования. Здесь сознательно применен термин «качество формообразования, так как в нашем понимании современное представление

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги