Орлова И.В., Пилипенко А.И., Половников В.А., Федосеев В.В., Орлов П.В.
Орлова И.В., Пилипенко А.И., Половников В.А., Федосеев В.В., Орлов П.В. - раздел Образование, Оценка и анализ рисков
Оценка И Анализ Рисков
Текст Лекций ...
Оценка и анализ рисков
Текст лекций и пояснения к решению задач
Для студентов 5 курса по специальности «финансовый менеджмент»
Москва 2002
Содержание
Тема 1. Риск как экономическая категория, его сущность................................................ 3
1.1. Понятие риска.......................................................................................................................................................... 3
1.2. Причины возникновения экономического риска.................................................................................... 4
1.3. Классификация рисков........................................................................................................................................ 5
1.4. Управление риском................................................................................................................................................ 9
Тема 2. Количественные характеристики и схемы оценки рисков в условиях неопределенности................................................................................................................................................. 12
2.1. Матрицы последствий и матрицы рисков................................................................................................ 12
2.2. Анализ связанной группы решений в условиях полной................................................................... 13
неопределенности....................................................................................................................................................... 13
2.3. Анализ связанной группы решений в условиях частичной............................................................ 14
неопределенности....................................................................................................................................................... 14
2.4. Оптимальность по Парето двухкритериальных финансовых........................................................ 16
операций в условиях неопределенности......................................................................................................... 16
Тема 3. Измерители и показатели финансовых рисков........................................................ 18
3.1. Общеметодические подходы к количественной оценке риска..................................................... 18
3.2. Распределения вероятностей и ожидаемая доходность................................................................. 19
Состояние....................................................................................................................................................................... 19
3.3. Комбинации ожидаемого значения и дисперсии как критерий риска..................................... 23
3.4. Коэффициенты риска и коэффициенты покрытия рисков................................................................ 31
Тема 4. Задачи формирования портфелей ценных бумаг.................................................. 32
4.1. Основные характеристики портфеля ценных бумаг.......................................................................... 32
4.2. Постановка задачи об оптимальном портфеле.................................................................................... 36
4.3. Формирование оптимального портфеля с помощью ведущего фактора финансового рынка. 40
4.4 Многофакторные модели. Теория арбитражного ценообразования......................................... 52
4.5 Пояснения к решению задачи 1 средствами EXCEL Задача Марковица о формировании портфеля заданной доходности с учетом ведущего фактора.................................................................................. 54
Задания для аудиторной работы с применением ПЭВМ........................................................ 64
Список литературы................................................................................................................................................ 65
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Кафедра экономико математических методов и моделей Орлова И В Пилипенко А И Половников В А Федосеев В В Орлов... Господа студенты вашему вниманию предлагается не учебное пособие а текст... Авторы...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Орлова И.В., Пилипенко А.И., Половников В.А., Федосеев В.В., Орлов П.В.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Все темы данного раздела:
Понятие риска
В условиях рыночных отношений большинство управленческих решений принимается в условиях риска. Это связано с отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайн
Причины возникновения экономического риска
Риск связан с выбором определенных альтернатив, расчетом вероятностей их исхода. В этом – его субъективная сторона. Кроме того, субъективность проявл
Риск снижения доходности может возникнуть в результате уменьшения размера процентов и дивидендов по портфельным инвестициям, по вкладам и кредитам.
Портфельные инвестиции связаны с формированием инвестиционного портфеля и представляют собой приобретение ценных бумаг и других активов
Управление риском
Управление риском можно охарактеризовать как совокупность методов, приемов и мероприятий, позволяющих в определенной степени прогнозировать наступление рисковых событий и
Матрицы последствий и матрицы рисков
Понятие риска предполагает наличие рискующего; будем называть его Лицом, Принимающим Решения (ЛПР).
Допустим, рассматривается вопрос о проведении финансовой операции в условиях неопределе
Неопределенности
Полная неопределенность означает отсутствие информации о вероятностных состояниях среды (“природы”), например, о вероятностях тех или иных вариантов реальной ситуации; в лучшем случае известны д
Неопределенности
Если при принятии решения ЛПР известны вероятности pj того, что реальная ситуация может развиваться по варианту j, то говорят, что ЛПР находится в условиях частичной неопределенно
Операций в условиях неопределенности
Из рассмотренного выше следует, что каждое решение (финансовая операция) имеет две характеристики, которые нуждаются в оптимизации: средний ожидаемый доход и средний ожидаемый риск. Таким образом,
Общеметодические подходы к количественной оценке риска
Риск — категория вероятностная, поэтому методы его количественной оценки базируются на ряде важнейших понятий теории вероятностей и математической статистики. Так, главными инструментами статистич
Анализ общего риска: активы, рассматриваемые изолированно
Понятия распределения вероятностей и ожидаемой величины могут использоваться как основа для измерения риска. Известно, что риск присутствует в том случае, если исследуемые распределения имеют боле
Коэффициент вариации
Еще одной величиной, характеризующей степень риска, является коэффициент вариации CV. Он рассчитывается по следующей формуле:
CV = s/ERR (3.4)
и выражает количество риска
Коэффициенты риска и коэффициенты покрытия рисков
Пусть С – средства, которыми располагает инвестор (ЛПР), а Y – возможные убытки. Если Y превышает С, то возникает реальный риск разорения. Для оценки подобных ситуаций в
Основные характеристики портфеля ценных бумаг.
Портфель – это совокупность различных инвестиционных инструментов, которые собраны воедино для достижения конкретной инвестиционной цели вкладчика. В портфель могут входить бумаги только одного тип
Постановка задачи об оптимальном портфеле.
В литературе [1, 7, 8, 9] описаны подходы к формированию оптимального портфеля с помощью моделей Блека, Марковица, Тобина. Задача оптимизации заключается в том, чтобы определить, какая доля портфел
Рыночная модель.
Предположим, что доходности всех ценных бумаг за определенный период времени (например, месяц) связаны с доходностью рынка за данный период, т.е. с доходностью акции на рыночный индекс, такой, напр
Бета» - коэффициент
Отметим, что наклон в рыночной модели ценной бумаги измеряет чувствительность ее доходности к доходности на рыночный индекс. Коэффициент наклона рыночной модели часто называют «бета»- коэффициентом
Модель доходности финансовых активов (САPМ).
Модель (САPМ) описывает зависимость между рыночным риском и требуемой доходностью. Модель (САPМ) основывается на систе
Решение
1)Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа[13] EXCEL.
1. Ввод данных (рис. 4.4. – 4.5.).
Многофакторные модели. Теория арбитражного ценообразования.
В факторных (или индексных)моделях (factor models) предполагается, что доходность ценной бумаги реагирует на изменения различных факторов (
Требуется.
1. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , собственный (или несистематический) риск, R2
Применение регрессионного анализа.
Построим модель зависимости доходности ценной бумаги TRUW от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа EXCEL.
Для проведен
Результаты регрессионного анализа.
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 1-4 . Рассмотрим содержание этих таблиц.
Во втором столбце таблицы 3 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a
X1 , x2³ 0
Рис.5. Подготовлена форма для ввода данных
Требуется.
3. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , рыночный (или систематический) риск, собственный (и
ЗАДАЧА 2.
В таблице в каждом варианте приведены квартальные данные о доходности (в %) по облигациям – yt и по акциям - xt за 10 кварталов.
Акционерное общество
Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х томах / Пер. с англ. под ред. Ковалева В.В. СПб.: Экономическая школа, 1997.
14. Галиц Л. Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансовым риском.—Москва:ТВП,1998.—576. с.
15. Рогов М.А. Риск-менеджмент -М.: Финансы и статистика, 2001.120 с.
Выборочная дисперсия
Для выборки из n наблюдений выборочная дисперсия определяется как среднеквад
Новости и инфо для студентов