рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ЗАДАЧА 2.

ЗАДАЧА 2. - раздел Образование, Оценка и анализ рисков В Таблице В Каждом Варианте Приведены Квартальные Данные О Доходности (В %) П...

В таблице в каждом варианте приведены квартальные данные о доходности (в %) по облигациям – yt и по акциям - xt за 10 кварталов.

Акционерное общество А предполагает разместить 75% своих ресурсов в облигациях и 25% в акциях.

Акционерное общество В предполагает 25% своих ресурсов разместить в облигациях и 75% в акциях.

 

Требуется:

1. Определить возможную доходность каждого из акционерных обществ в 11 и 12 кварталах, подобрав для этого для каждого временного ряда наилучшую аппроксимирующую кривую.

 

2. Для 11 и 12 квартала по каждому из акционерных обществ определить вероятность получения:

а) положительного дохода;

б) дохода, превышающего доходность по облигациям.

 

3. Выбрать, в каком из фондов вы поместите свои деньги.

 

Номер варианта Номер наблюдения (t = 1, 2, …, 10)
I yt 2,97 3,06 2,85 1,88 1,90 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34
xt -8,77 -6,03 14,14 24,96 3,71 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72
II yt 3,06 2,85 1,88 1,90 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44
xt -6,03 14,14 24,96 3,71 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58
III yt 2,85 1,88 1,90 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40
xt 14,14 24,96 3,71 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15
IV yt 1,88 1,90 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89
xt 24,96 3,71 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87
V yt 1,90 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94
xt 3,71 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92
VI yt 2,00 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94 1,72
xt 10,65 -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92 -3,10
VII yt 2,22 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94 1,72 1,75
xt -0,22 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92 -3,10 13,61
VIII yt 2,11 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94 1,72 1,75 2,01
xt 0,27 -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92 -3,10 13,61 -5,86
IX yt 2,16 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94 1,72 1,75 2,01 2,11
xt -3,08 -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92 -3,10 13,61 -5,86 -2,94
X yt 2,34 2,44 2,40 1,89 1,94 1,72 1,75 2,01 2,11 1,91
xt -6,72 8,58 1,15 7,87 5,92 -3,10 13,61 -5,86 -2,94 13,77

 

 

Список литературы

Основная

1. Малыхин В.И. Финансовая математика: Учеб. пособие для вузов. М.: Юнити-дана, 1999. - 247 стр.

2. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы из­мерения, пути снижения: Учебное пособие. — М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. — 112 стр.

3. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде ЕХСЕL / Практикум: Учебное пособие для вузов. - М.:ЗАО Финстатинформ, 2000.

Дополнительная

1. Mathcad: математический практикум для экономистов и инженеров. М.: "Финансы и статистика", 1999. – 656с.

2. К.Рэдхэд, С.Хьюс Управление финансовыми рисками, Москва, Инфра-М, 1996 г.

3. Ю.Ф. Касимов Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг -М.: ИИД "Филинъ", 1998

4. Цисарь И.Ф., Чистов В.П., Лукьянов А.И. Оптимизация финансовых портфелей банков, страховых компаний, пенсионных фондов. - М., Изд. "Дело". 1998.

5. Белых Л.П. Устойчивость коммерческих банков. Как банкам избежать банкротства. - М., Изд. "Банки и биржи". 1996.

6. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции М.: ИНФРА-М, 1997

7. Бейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов : М.:ЗАО «Олимп – Бизнес», 1997

8. Количественные методы финансового анализа / Под ред. С. Дж. Брауна и Крицмена М.: ИНФРА-М, 1996

9. Джозеф Ф. Синки, Управление финансами в коммерческих банках, Catallaxy, Москва, 1994 г.

10. Киселев В.В. Управление банковским капиталом. Теория и практика. - М., Изд. "Экономика", 1997..

11. Севрук Владислава Т. Банковские риски. - М., Изд. "Дело ЛТД". 1994.

12. И.С. Меньшиков Финансовый анализ ценных бумаг. Курс лекций -М.: "Финансы и статистика", 1998

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Оценка и анализ рисков

Кафедра экономико математических методов и моделей Орлова И В Пилипенко А И Половников В А Федосеев В В Орлов... Господа студенты вашему вниманию предлагается не учебное пособие а текст... Авторы...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ЗАДАЧА 2.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Орлова И.В., Пилипенко А.И., Половников В.А., Федосеев В.В., Орлов П.В.
    Оценка и анализ рисков Текст лекций и пояснения к решению задач   Для студентов 5 курса по специальности «финансовый менеджмент»

Понятие риска
В условиях рыночных отношений большинство управленческих решений принимается в условиях риска. Это связано с отсутствием полной информации, наличием противоборствующих тенденций, элементами случайн

Причины возникновения экономического риска
Риск связан с выбором определенных альтернатив, расчетом вероятностей их исхода. В этом – его субъективная сторона. Кроме того, субъективность проявл

Риск снижения доходности может возникнуть в результате уменьшения размера процентов и дивидендов по портфельным инвестициям, по вкладам и кредитам.
Портфельные инвестиции связаны с формированием инвести­ционного портфеля и представляют собой приобретение ценных бумаг и других активов

Управление риском
Управление риском можно охарактеризовать как совокупность методов, приемов и мероприятий, позволяющих в определенной степени прогнозировать наступление рисковых событий и

Матрицы последствий и матрицы рисков
Понятие риска предполагает наличие рискующего; будем называть его Лицом, Принимающим Решения (ЛПР). Допустим, рассматривается вопрос о проведении финан­совой операции в условиях неопределе

Неопределенности
Полная неопределенность означает от­сутствие информа­ции о вероятностных состояниях среды (“природы”), например, о вероятностях тех или иных вариантов ре­альной ситуации; в лучшем случае известны д

Неопределенности
Если при принятии решения ЛПР известны вероятности pj того, что реальная ситуация может развиваться по варианту j, то говорят, что ЛПР находится в условиях частичной неопределенно

Операций в условиях неопределенности
Из рассмотренного выше следует, что каждое ре­шение (финансовая операция) имеет две характеристики, которые нуждаются в оптимизации: средний ожидаемый доход и средний ожидаемый риск. Таким образом,

Общеметодические подходы к количественной оценке риска
Риск — категория вероятностная, поэтому методы его количественной оцен­ки базируются на ряде важнейших понятий теории вероятностей и математической статистики. Так, главными инструментами статистич

Анализ общего риска: активы, рассматриваемые изолированно
Понятия распределения вероятностей и ожидаемой величины могут исполь­зоваться как основа для измерения риска. Известно, что риск присутствует в том случае, если исследуемые распределения имеют боле

Коэффициент вариации
Еще одной величиной, характеризующей степень риска, явля­ется коэффициент вариации CV. Он рассчитывается по следую­щей формуле: CV = s/ERR (3.4) и выражает количество риска

Коэффициенты риска и коэффициенты покрытия рисков
Пусть С – средства, которыми располагает инвестор (ЛПР), а Y – возможные убытки. Если Y превышает С, то возникает реальный риск разорения. Для оценки подобных ситуаций в

Основные характеристики портфеля ценных бумаг.
Портфель – это совокупность различных инвестиционных инструментов, которые собраны воедино для достижения конкретной инвестиционной цели вкладчика. В портфель могут входить бумаги только одного тип

Постановка задачи об оптимальном портфеле.
В литературе [1, 7, 8, 9] описаны подходы к формированию оптимального портфеля с помощью моделей Блека, Марковица, Тобина. Задача оптимизации заключается в том, чтобы определить, какая доля портфел

Рыночная модель.
Предположим, что доходности всех ценных бумаг за определенный период времени (например, месяц) связаны с доходностью рынка за данный период, т.е. с доходностью акции на рыночный индекс, такой, напр

Бета» - коэффициент
Отметим, что наклон в рыночной модели ценной бумаги измеряет чувствительность ее доходности к доходности на рыночный индекс. Коэффициент наклона рыночной модели часто называют «бета»- коэффициентом

Модель доходности финансовых активов (САPМ).
Модель (САPМ) описывает зависимость между рыночным риском и требуемой доходностью. Модель (САPМ) основывается на систе

Решение
1)Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа[13] EXCEL. 1. Ввод данных (рис. 4.4. – 4.5.).  

Многофакторные модели. Теория арбитражного ценообразования.
  В факторных (или индексных)моделях (factor models) предполагается, что доходность цен­ной бумаги реагирует на изменения различных факторов (

Требуется.
1. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , собственный (или несистематический) риск, R2

Применение регрессионного анализа.
Построим модель зависимости доходности ценной бумаги TRUW от индекса рынка. Параметры модели найдем с помощью инструмента Регрессия Пакет анализа EXCEL.   Для проведен

Результаты регрессионного анализа.
Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 1-4 . Рассмотрим содержание этих таблиц. Во втором столбце таблицы 3 содержатся коэффициенты уравнения регрессии a0, a

X1 , x2³ 0
  Рис.5. Подготовлена форма для ввода данных  

Требуется.
3. определить характеристики каждой ценной бумаги: a0, , рыночный (или систематический) риск, собственный (и

Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2-х томах / Пер. с англ. под ред. Ковалева В.В. СПб.: Экономическая школа, 1997.
14. Галиц Л. Финансовая инженерия: инструменты и способы управления финансо­вым риском.—Москва:ТВП,1998.—576. с. 15. Рогов М.А. Риск-менеджмент -М.: Финансы и статистика, 2001.120 с.

Выборочная дисперсия
Для выборки из n наблюдений выборочная дисперсия определяется как среднеквад

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги