рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Приклади

Приклади - раздел Педагогика, Предмет теорії ймовірностей   1. Якщо Виготовлена Деталь, То Вона Може Бути Стандартною Або...

 

1. Якщо виготовлена деталь, то вона може бути стандартною або нестандартною. Ці дві події несумісні.

2. Кидаємо гральний кубик. Одноразове випадання цифр 1, 2, 3, 4, 5 і 6 – події несумісні.

Події у деякому випробуванні називаються рівноможливими (рівноймовірними), якщо в силу симетрії випробування жодна з них об'єктивно не може бути більш можливою, ніж будь-яка інша. Поява герба і цифри – рівноможливі події. Вважаємо монету симетричною. Теж саме відноситься до появи цифр 1–6 на гранях кубика.

Декілька подій утворюють повну групу, якщо в результаті випробування хоча б одна із них відбудеться.

Випадіння герба і випадіння цифри – повна група подій. Поява білої кульки і поява чорної кульки з урни, в якій декілька чорних і білих кульок – утворюють повну групу подій.

Події, які утворюють повну групу і є несумісними і рівоможливими, називаються випадками або шансами.

Випадок називається сприятливим для деякої події, коли поява цього випадку викликає появу даної події.

Події будемо позначати буквами А, В, С, ...

Приклад. При киданні грального кубика можливі шість випадків: поява цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6. Тоді для події А – поява парного числа очків – сприятливими є три випадки – 2, 4, 6.

Класичне визначення ймовірності подій.

Ймовірністю події А називається відношення числа випадків m, що є сприятливими для події А, до числа n всіх випадків. Якщо цю ймовірність позначити через P(A), то

P(A)= m/n, (1)

де P(A) – ймовірність події А, n – число випадків взагалі, m – число випадків, що сприяють появі події А.

Так як число сприятливих подій завжди міститься між 0 і n (0 – для неможливих подій і 1 – для вірогідної події), то ймовірність випадкової події, обчислена за формулою (1), завжди є раціональний дріб

0 < P(A) < 1.

Ясно, що ймовірність неможливої події Р(А) = 0, вірогідної Р(А) = n/n = 1.Тоді ймовірність будь-якої події

0 £ P(A) £ 1.

Приклади безпосереднього підрахунку ймовірності:

1. Визначити ймовірність випадання парного числа очків при киданні грального кубика.

Всього випадків 6: випадіння очків 1, 2, 3, 4, 5, 6.Сприятливих

події А = {випадіння парного числа очків} – три (2, 4, 6), отже

Р(А)= 3/6 = 1/2.

2. Монету кидають двічі. Яка ймовірність того, що хоча б один раз з'явиться "герб".

Вважаємо для простоти, що монети підкидаємо одноразово. Можливі наслідки

герб – цифра

цифрa – герб

цифра – цифра

герб – герб

Наслідків 4, сприятливих – 3,

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Предмет теорії ймовірностей

Ще зовсім недавно у природничих та технічних дисциплінах в основному застосовувалися класичні розділи математики такі як диференціальне та... Предмет теорії ймовірностей... У двох попередніх прикладах не можна передбачити що відбудеться у кожному з цих випробувань Та теорія ймовірностей і...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Приклади

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет теорії ймовірностей
  Домовимося такі поняття як дослід, експеримент, спостереження, вимір і т. п. об'єднати одним терміном випробування. Результатом випробування є деяка подія. Події назив

Відносна частота подій та її стійкість
  Як було встановлено, формула (1) математичної ймовірності справедлива для елементарних подій, яким властиві якості випадків: вони утворюють повну групу, несумісні і рівноможливі. В

Алгебра подій
Математичні операції можна виконувати не тільки над числами і літерами, але і над подіями. Цим і займається розділ математики, що називається "алгеброю подій". Означення

Елементи комбінаторики
При розв'язуванні багатьох задач з теорії ймовірностей доводиться підраховувати число різних варіантів. Розділ математики, в якому розглядаються задачі, пов'язані із скінченими множинами та складан

Теорема добутку ймовірностей
  Введемо поняття незалежних і залежних подій. Подія А називається незалежною від події В, якщо ймовірність події А не залежить від

Формула повної ймовірності
Ця формула є наслідком теорем додавання та добутку. Нехай подія А може відбутися при умові появи однієї з несумісних подій H1, H2, ...,Hn

Формула Байеса
  Ця формулає наслідком теореми добутку і формули повної ймовірності. Ставиться задача: маємо повну групу несумісних подій H1, H

Формула Бернуллі
В теорії масового обслуговування, теорії інформатиці зустрічаються задачі, в яких один і той же дослід повторюється неодноразово, а в результаті досліду подія А може статися, а може ні. У ко

Доведення.
При доведенні приймається, що середнє число появи події А стане: l = np = const.   Згідно з формулою Бернуллі

Локальна теорема Муавра-Лапласа
  Якщо кількість дослідів достатньо велика, а числа р або q не прямують до нуля при n → ¥, для обчислення ймовірності появи події А m разів у

Нтегральна формула Муавра-Лапласа
  На відміну від попередньої формули, інтегральна формула дає можливість знайти ймовірність настання події не якесь певне число разів, а ймовірність того, що це число разів виявиться

Найпростіший потік подій
  Означення. Послідовність подій, що відбуваються одна за одною у випадкові моменти часу, називається потоком подій. Потік випадків н

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги