рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Неоднородные линейные системы первого порядка

Неоднородные линейные системы первого порядка - раздел Информатика, Исторический очерк развития кибернетики   ...

 

(1)

– управление

При анализе неоднородных систем важную роль играет принцип «суперпозиции».

Он заключается в том, что общее решение уравнения (1) может быть записано в форме уравнения:

(2)

где – общее решение однородного уравнения (1): и называется комплементарной функцией.

– любое частное решение неоднородного уравнения (1).

Пример:

Автономное уравнение (1)

1.

2.

Доказательство:

1. [Достаточность] Если – решение уравнения (1), то – тоже будет решением уравнения (1).

Если – решение уравнения (1), то .

Если – другое решение уравнения (1), то

Рассмотрим функцию и проверим, является ли решением уравнения (1).

2. [Необходимость] Мы показали, что если мы начнем с какого-либо решения и добавим к нему , то мы получим решение уравнения (1). Возникает вопрос, получим ли мы подобным образом все решения уравнения (1). Докажем, что это действительно так:

Пусть у нас есть два решения (1), и :

Вычтем:

Обозначим

- однородное, zt=cat

-=cat =+cat

Автономные линейные системы

Хt+1=axt+U (3)

=+ (2)

= cat

=a+U=

=+ cat

Если

Если

 

В случае, когда с течением времени система достигает состояния и соответствующим подбором уравнения U мы сможем достигнуть любого состояния. Система (3) называется в таком случае управляемой.

Если , то с течением времени система примет неограниченные значения вне зависимости от уравнения и, следовательно, будет неуправляемой.

Общее решение (3) имеет вид:

(4)

Рассмотрим граничное условие xs=xs:

(5)

 

Неавтономные линейные системы

Xt+1=axt+Ut

Xt+1=axt+Ut=a(axt-1+Ut-1)+Ut=a2 xt-1+a Ut-1+ Ut= a2 (axt-2+Ut-2)+ aUt-1+ Ut= a3 xt-2+a Ut-2+ aUt-1+ Ut)=

Если , то

Если , то

Предположим, последовательность Ut является ограниченной, т.е. Utдля любого t.

Тогда - пограничное значение.

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ

1. Паутинообразная модель рыночного равновесия.

Основные предположения модели:

1. линейный характер кривой спроса

2. линейный характер кривой предложения

3. равенство кривой спроса и предложения

Спрос:

где d0, d1>0

Предложение:

, где S1>0, S0≤0 (так как при цене 0 никто ничего не выпускает).

Равновесие:

d0-d1Pt=S0+S1Pt-1

d1Pt=d0-S0 –S1Pt-1 │:d1

Pt= (*)

Для того чтобы цены с течением времени сходились к равновесной цене, необходимо, чтобы отношение или S1<d1, т.е. необходимо, чтобы наклон кривой предложения был меньше, чем наклон кривой спроса. Если S1=d1, цены будут циклически колебаться. Если S1>d1 в системе будут расходящиеся колебания.

на графике кривая

предложения круче, чем кривая спроса.

d1p*=d0-S0-S1p*

Для более рационального поведения производители в своих решениях должны учитывать не6 только текущую, но и будущую конъюнктуру рынка. Таким образом, для нормального функционирования рынка важна способность экономических агентов формировать ожидание будущего (делать прогнозы).

 

2. Динамика цен на финансовых рынках.

S – предложение недвижимости

D – спрос на недвижимость

Pt – стоимость акций в момент t.

dt – дисиденті в момент t.

r –процентная ставка по депозитным счетам.

- ожидаемая стоимость акций в момент t+1.

Арбитражем называется ситуация, позволяющая получить инвестору немедленную прибыль без риска за счет покупки актива по низкой цене и его немедленной перепродажи по более высокой цене.

Считается что рынок является эффективным, если на нем отсутствуют возможности для арбитража.

Воспользуемся принципом отсутствия арбитража, чтобы получить балансовое соотношение для стоимости акций.

1. Инвестируем Pt в банк, в (t+1) получаем Pt(1+r)

2. Покупаем за Pt акцию, в (t+1) получаем

(1)

На примере Харьковской недвижимости:

Pt=30 тыс.дол.

Dt=2 тыс.дол. в год – плата за сдачу жилья

r=10 %

-ожидаемая цена на квартиру в следующем периоде.

=33-2=31 тыс. дол.

МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОЖИДАНИЙ

1. Модель адаптивных ожиданий

=, где 0≤≤1

=0 =

=1 =

- метод экспоненциального сглаживания (2)

(1)

(2)

 

Предположим, что dt=d=const для любого t

0<a<1

Общее решение: , где Р0 – первоначальная стоимость акций.

a<1, atP0 0

 

фундаментальная стоимость акций.

atP0 – спекулятивная составляющая

 

 

2. Модель рациональных ожиданий

Недостаток – низкая скорость обучения участников рынка. Это открывает возможность для интертепорального арбитража, т.е. спекуляции на прогнозируемых изменениях курса акций в последующих периодах.

Чтобы устранить это логическое противоречие, в 1970-х была предложена модель рациональных ожиданий (Р. Лукас).

Суть модели – в среднем рынок не может систематически ошибаться в оценке курса активов. Применительно к нашей модели это означает следующее: инвесторы не должны систематически ошибаться в оценке стоимости акций.

- несмещенность оценки, т.е. - является несмещенной оценкой Pt+1; или = Pt+1+Et

Et – ошибка оценивания

Рассмотрим экстремальный вариант модели рациональных ожиданий (модель с полным предвидением), в которой ошибка оценивания равна 0.

С модели с полным предвидением предположим, что Et=0, т.е. = Pt+1

Рассмотрим динамику цен на акции в модели с полным предвидением.

Условие арбитража:

(1+r) Pt=dt

(1+r) Pt=dtPt+1

=Pt+1

 

Pt+1 =(1+r) Pt-d (3)

Pt является нестабильной, Pt→¥, поскольку (1+r) >, если только не начинаем движение с неподвижной точки:

Если Pt= , то Pt+k=

 

d=0, Pt+1=(1+r) Pt

В модели полного предвидения ожидания инвесторов играют роль самовыражающегося пророчества, цены на активы могут неограниченно расти, т.к. инвесторы считают, что они будут расти. Таким образом, в такой модели спекулятивная компонента стоимости акций доминирует над ее фундаментальным значением.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Исторический очерк развития кибернетики

Модели с ассиметричной информацией... Под ассиметричной информацией понимается ситуация когда один из экономических... Рынок лимонов Акерлофа хорошие Vgood плохие Vbad...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Неоднородные линейные системы первого порядка

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Исторический очерк развития кибернетики
1948 г. – появление термина «кибернетика». Норберт Викер опубликовал книгу под названием «Кибернетика или управление и связь в машине и животном организме». «Направляющий руль» - кибернети

Различные подходы к определению информации.
В первоначальном смысле термин информация означал знания вообще. С развитием кибернетики этот термин конкретизировался и стал употребляться в более точных смыслах. В настоящее время принято определ

Статистический подход к определению информации.
Любому изучаемому объекту присуща неопределенность его возможных состояний. Чем больше количество состояний, тем выше неопределенность. Количественная мера беспорядка в системе, выражающая

Ценность информации в прагматическом аспекте
С экономической точки зрения информация позволяет принимать лучшие решения, чем и объединяется ее полезность для ЛПР (лица, принимающие решения). Предположим, целевая ЛПР задается функцией

Рынок «лимонов» Акерлофа
Предположим, подержанные авто бывают только: хорошие Vgood = 10000$ плохие Vbad = 5000$ Pgood = Pbad = ½  

Модель «бесполезного образования» Спенса
  Предположим, что люди бывают только 2-х типов: умные и отсталые Зарплата: у умных = Vg у отсталых = Vb

Понятия системы, основные характеристики системы.
Система – это совокупность элементов, находящихся во взаимодействии и связаны определенной структурой. Базовый блок любой системы – составляющие ее элементы, каждый элемен

Детерминированные динамические системы с дискретным временем.
Многие приложения в экономике требуют моделирования систем во времени. Состояние системы в момент времени t описывается мерным вектором X(t).   X1(t)

Автономные системы
Поведение автономных систем задается разностным уравнением   Xt+1 = f (Xt,

Теория устойчивости Ляпунова
Точка называется стабильной по Ляпунову, если для любого числа

Скалярные линейные системы
Скалярные линейные системы имеют форму: (1)

Однородные линейные системы
  Для скалярных систем удобно анализировать поведение системы при помощи фазовой диаграммы. Фазовая диаграмма – это график зависимости

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РОСТА И ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
Заменим на частично линейные системы.    

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги