рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Вид работы: Конспекты
/
Семинар N 3

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Семинар N 3

Семинар N 3 - Конспект, раздел Математика, Конспект 1 Основные понятия в математической статистике. Тест N 4. 1.б 2. А 3. Б 4. Г 5. ...

Тест N 4.

1.б

2. а

3. б

4. г

5. в

6. а

7. г

8. в

9. б

10. в

11. г

12. г

13. д

14. в

15. г

16. б

17 . б

18. а

19. д

20. б

21. в

22. г

23. д

Лирическое отступление:

На безобразных зимних перекрестках
Ещё лежал позавчерашний снег,
Он не любил весенних теплых нег,
Но уберечься было так непросто!

Белы крупинки снежные, легки,
Но холодны у них прикосновенья,
Веселый дождь собрал в одно мгновенье
Их всех и разбросал по дну реки.

Оставив город без ночных гирлянд,
Дождь улицы, старясь, вымыл нежно.
Есть что-то в этой черноте бесснежной
Весны пронзительный и ясный взгляд.

Андрей Крюков «Ясный взгляд весны»

Задача:

Определите взаимоотношение между двумя переменными «рост» и «самоуважение».

N п/п	Рост	Самоуважение
	166,6	4,1
		4,6
		3,8
	183,7	4,4
		3,2
		3,1
		3,8
	166,6	4,1
		4,3
		3,7
	166,6	3,5
		3,2
	154,4	3,7
		3,3
		3,4
	154,4	4,0
	159,3	4,1
		3,8
		3,4
	149,5	3,6

r = 66,6 (*) = _66,6_ (*) = _66,6_ = 0,74

3,41 * 2345,42 7997,88 89,43

n = 20, 0,74 > 0,679, значит погрешность меньше 0,001% à мы получим статистически достоверный результат. Существует взаимосвязь между ростом и взаимоуважением, т.е. рост положительно коррелирует с самоуважением.

x_i	y_i	X_iY_i	Y_i²	X_i²
166,6 – 159,86 = 6,74	744,1 – 3,75 = 0,35	2,3625	(0,35)2 = 0,1225	45,5625
174 – 159,86 = 14,14	4,6 – 3,75 = 0,85	12,0275	(0,85)2 = 0,7225	200,2225
152 – 159,86 = -7,86	3,8 – 3,75 = 0,05	-0,3925	(0,05)2 = 0,0025	61,6225
183,7 – 159,86 = 23,84	4,4 – 3,75 = 0,65	15,5025	(0,65)2 = 0,42	568,8225
142 – 159,85 = -17,86	3,2 – 3,75 = 0,55	9,8175	(-0,55)2 = 0,30	318,6225
147 – 159,86 = -12,86	3,1 – 3,75 = -0,65	8,36525	(-0,65)2 = 0,42	165,1225
164 – 159,86 = 4,14	3,8 – 3,75 = 0,05	0,2075	(0,05)2 = 0,0025	17,2225
166,6 – 159,86 = 6,74	4,1 – 3,75 = 0,35	2,3625	(0,35)2 = 0,12	45,5625
174 – 159,86 = 14,14	4,3 – 3,75 = 0,55	7,7825	(0,55)2 = 0,30	200,2225
169 – 159,86 = 9,14	3,7 – 3,75 = -0,05	-0,4605	(-0,05)2 = 0,0025	83,7225
166,6 – 159,86 = 6,74	3,5 – 3,75 = -0,25	-1,6975	(-0,25)2 = 0,06	45,5625
164 – 159,86 = 4,14	3,2 – 3,75 = -0,55	-2,2825	(-0,55)2 = 0,30	17,2225
154,4 – 159,86 = -5,46	3,7 – 3,75 = -0,05	0,2725	(-0,05)2 = 0,0025	29,7025
152 – 159,86 = -2,86	3,3 – 3,75 = -0,45	3,5325	(-0,45)2 = 0,20	61,6225
147 – 159,86 = -12,86	3,4 – 3,75 = 0,35	4,50	(-0,35)2 = 0,12	165,1225
154,4 – 159,86 = -5,46	4,0 – 3,75 = 0,25	1,3625	(0,25)2 = 0,06	29,7025
159,3 – 159,86 = -12,86	4,1 – 3,75 = 0,35	0,1925	(0,35)2 = 0,12	0,3025
164 – 159,86 = 4,14	3,8 – 3,75 = 0,35	0,2075	(0,05)2 = 0,0025	17,2225
147 – 159,86 = -12,86	3,4 – 3,75 = -0,35	4,4975	(-0,35)2 = 0,12	165,1225
149,5 – 159,86 = -10,36	3,6 – 3,75 = -0,15	1,6275	(-0,15)2 = 0,02	117,7225
x̅ = 159,86	y̅ = 3,75	ΣX_iY_i =	ΣY_i² = 3,4125	ΣX_i² =

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект 1 Основные понятия в математической статистике.

Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Семинар N 3

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Семинар N 1
Темы для конспектов: 1. История развития основных направлений математической психологии. 2. Предмет, объект и основной метод, исследуемый в математической психологии. 3.

Статистическая проверка научной гипотезы.
Доказательство статистической достоверности экспериментального влияния существенно отличается от доказательства в математике и формальной логике, где выводы носят более универсальный характер. Стат

Семинар N 2
Темы для рефератов: 1. Типы шкал (Я) – Крылов – 46-50 стр. 2. Измерительные шкалы. 3. Порядковые и интервальные измерения. 4. Измерения отношений. 5. Пе

Конспект 2.
«Типы шкал» Крылов В.Ю. «Геометрическое представление данных в психологических исследованиях», Москва 1990. Порой проблемой, которая возникает в случ

Семинар N 4
Меры центральной тенденции и показатели вариации. Темы для конспектов: 1. Мода. Соглашение о использовании моды. 2. Медианы. Вычисление медианы.

Конспект 3.
Дисперсия и её свойства S2, σ2. Несмотря на явное преимущество среднего линейного отклонения перед лимитами и размахом вариации,

Семинар N 5
Темы для конспектов: 1. Матрица, векторы 2. Сложение и умножение векторов 3. Транспонирование матриц. 4. Сложение и вычислительные матрицы. 5. Матрица у

Некоммутативность. Ассоциативность.
Одним из интереснейших (!) свойств матриц, делающих их изучение таким увлекательным (!!), является то, что произведение матриц некоммутативно. Иными словами, в общем случае:

Семинар N 6
Оценка 10 «А»

Семинар N 7
Учителя: N п/п Баллы N п/п Баллы

F-критерий Фишера
t-критерий Стьюдента позволяет сравнивать средние значения двух выборок. f-критерий Фишера - тоже параметричен, т.е. он подходит к тем параметрам, которые обладают нормальным распределение

Семинар N 8
Дисперсия. Дисперсией называется главная характеристика расстояния(?) вариационного ряда. Выборочная дисперсия рассчитывается по формуле:

X – выборочная средняя для всех групп.
Допустим средняя оценка за контрольную работу по математике составила в 10 «А» классе 3, 64, а в 10 «Б» = 3,52. В 10 «А» учатся 22 ученика, а в 10 «Б» 21 ученик. В

K – кол-во групп в общей выборке.
Di – дисперсия i-ой группы объёма ni N класса Число удовлетворённых оценками в 1-ую неделю Число удовлетворё

Семинар N 9
Критика Линка Уоллеса. Разность средних > К * (сумма размахов) n Разность средних значений для

Семинар N 10
Коэффициент корреляции φ. Коэффициент корреляции φ устанавливает взаимосвязь между двумя переменными, которые обладают дихотоническими признаками. Дихото