рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.

Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа. - раздел Математика, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Корреляционно-Регрессионный Анализ Проводится В Следующей Последовательности....

Корреляционно-регрессионный анализ проводится в следующей последовательности. Исходя из целей и задач исследования зависимости, устанавливается признак как зависимая переменная и признак как независимая переменная.

1) Определяются значения признаков и , т.е. формируется выборочная совокупность значений .

2) Определяется модель уравнения регрессии графическим методом на основании поля корреляции.

3) Методом наименьших квадратов находятся оценки параметров уравнения регрессии.

4) Определяется теснота связи между изучаемыми признаками.

5) Оценивается значимость уравнения связи, его параметров и показателей тесноты связи.

Пример14. Проведено независимых испытаний, в результате которых получены пар чисел представляющих случайную выборку из генеральной совокупности значений случайной величины .


	13,8	13,8		22,5				20,9		21,5				37,9	27,5

Требуется:

1) Построить график зависимости между переменными (поле корреляции), по которому необходимо подобрать модель уравнения регрессии.

2) Рассчитать параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК).

3) Оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации.

4) Оценить тесноту связи между переменными с помощью показательной корреляции и детерминации.

5) Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по критерию t-Стьюдента при уровне значимости

6) Охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием критерия F-Фишера при уровне значимости

7) Определить прогнозное значение признака Y , если возможное значение признака X составит 1,5 от его среднего уровня по совокупности

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Волгодонск 2013
УДК 519.22 (076.5) Ф 947 Рецензент д.т.н., проф. Сысоев Ю.С. Составители Гладун К.К., Чабанова Н.И

ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛОГ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Пусть требуется изучить некоторую совокупность однородных объектов, объединённых по некоторому признаку Х. Совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида подлежащих изучению ил

ЭМПИРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИЯ И ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА ЧАСТОТ
Пусть имеется выборочная совокупность объёма п значений некоторой случайной величины и каждому варианту из этой совокупности поставлена в соответствие его относительная частота (частность).

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
Пусть - выборка объёма п из генеральной совокупности. Средним арифметическим выборки или выборочным средним называется число Если - варианты выборки, - частоты вариа

Решение.
а)Выборочное среднее найдём по формуле Согласно табличных данных, получим: б) при вычислении выборочной дисперсии воспользуемся упрощённой формулой где об

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
Пусть изучается случайная величина Х с предполагаемыми математическим ожиданием и дисперсией Несмещенной точечной оценкой для служит выборочная средняя: , где варианты ди

ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Любой исследовательский процесс включает в себя не только анализ данных наблюдений, но и поиски правильного (объективного) истолкования результатов эксперимента. Возможный вывод формулируется в вид

Алгоритм проверки гипотезы о распределении генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона.
Чтобы осуществить проверку гипотезы о виде функции распределения с помощью критерия согласия (Пирсона), надо придерживаться следующей схемы расчетов. 1) По выборке строим гистограмму, прои

ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ ПРЯМОЙ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ. ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
Предположим, что в некотором опыте наблюдаются две случайные величины X и Y. Так как X и Y обусловлены одним и тем же опытом, то можно предположить, что между ними может

ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
Предположим, что в некотором опыте наблюдаются две случайные величины и или, как говорят, двумерная случайная величина . То обстоятельство, что и обусловлены одним и тем же опытом, в общем

Решение.
1) В прямоугольной системе координат строим график зависимости переменных и . Для удобства для каждой из переменных выделим по пять интервалов изменения этих переменных, используя формулы: