Понятие генеральной совокупности и выборки. Эмпирические аналоги параметров генеральной совокупности. Два взгляда на выборку. Вероятностные свойства выборочных характеристик.
Генеральной совокупностью называют исходное множетсво объектов из которого производится выборка.
Выборка (выборочная совокупность) – совокупность случайно отобранных из генеральной совокупности объектов. Выборка должна быть репрезентативной, то есть правильно отражать пропорции генеральной совокупности, что достигается случайностью отбора, когда каждый элемент попадает в выборку.
Выборка называется повторной, если случайно отобранный для обследования объект возвращается в генеральную совокупность перед отбором следующего объекта. В противном случае выборка называется бесповторной.
Распределениеслучайной величины Х в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер, а ее выборочный аналог является эмпирическим распределением.
Эмпирическим распределением называется распределение, которое каждому элементу выборки1 х1,…,хn ставит в соответствие вероятность1/n.
Оцениваемый параметр генеральной совокупности | Точечная оценка параметра по выборке объема n | ||||||
По несгруппированным данным
(n мало)
n - объём выборки |
Проблема Беренса - Фишера. Сравнение математических ожиданий двух нормальных генеральных совокупностей, генеральные дисперсии которых неизвестны и не равны.
Для справки: Проблема Беренса-Фишера- аналитическая проблема, возникшая в связи со статистич. задачей сравнения по эмпирич. данным математич. ожиданий в двух нормальных распределениях, дисперсии к-рых неизвестны (предполагается, что отношение дисперсий также неизвестно).
Пусть X и Y нормальные совокупности с равными, но неизвестными дисперсиями и математическими ожиданиями и . Из этих совокупностей взяты две случайные независимые выборки с параметрами, и , . На уровне значимости проверяется гипотеза H0 : . В основе критерия лежит статистика:
Которая при выполнении нулевой гипотезы H0 имеет распределение Стьюдента с степенями свободы. При заданном уровне значимости выбор критической области зависит от конкурирующей гипотезы:
H1: - ПКО или H1: -ЛКО =>
H1: ДКО =>
Тогда, если:
=> отвергается с вероятностью ошибки
=> гипотеза не противоречит опытным данным
НО! Прежде чем использовать этот критерий, нужно проверить его на применимость, проверив гипотезу о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей.
Пусть Х и У – генеральные совокупности, значения признаков которых распределены по нормальному закону с дисперсиями и . Из этих совокупностей взяты две случайные независимые выборки, объемами nx и ny , и пусть и - исправленные выборочные дисперсии,
причем , где
Требуется проверить H0 : против альтернативной H1 : . Основой критерия является статистика: , которая при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера-Снедекора(F-распределение) с и степенями свободы.
Для проверки выбирают ПКО. Границу критической области определяют из условия:
Если => гипотеза не противоречит опытным данным
Если => гипотеза отвергается
22 Проверка предположения, что две выборки объемом n1 и n2 взяты из одной нормальной генеральной совокупности.
23 Проверка гипотез о значении дисперсии генеральной совокупности. Вычисление мощности критерия
Пусть из генеральной совокупности, значения признака которой распределены по НЗР с неизвестной дисперсией , взята случайная выборка из n независимых наблюдений и пусть S2 – выборочная дисперсия. Требуется проверить нулевую гипотезу H0 :, где - определенное заданное значение дисперсии. Используют выборочную характеристику: , которая при выполнении гипотезы H0 имеет распределение «хи-квадрат» с (n-1) степенями свободы.
Критические области выбираются исходя из конкурирующей гипотезы:
H1: - ПКО => >
Если , то нулевую гипотезу отвергают. Если , то гипотеза не противоречит опытным данным.
Мощность критерия в этом случае:
H1: - ЛКО =>
Если , то гипотеза отвергается. Если - не отвергается.
Мощность критерия:
H1: => ДКО => Левую и правую границы критической области находят из условий: и
Если => гипотеза не отвергается
Если и => отвергается
24 Проверка гипотез об однородности дисперсий ряда генеральных совокупностей. Критерии Бартлетта и Кохрана