рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Структурные средние величины

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Структурные средние величины

Структурные средние величины - раздел Философия, ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Структурные Средние – Мода И Медиана – Применяются Для Характ...

Структурные средние – мода и медиана – применяются для характеристики структуры изучаемой совокупности.

Мода (Мо) в статистике – это значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в данной совокупности, то есть варианта, имеющая наибольшую частоту:

(17)

Таким образом, для определения моды необходимо наличие частот, т. е. мода рассчитывается только на вариационных статистических рядах распределения. При этом:

– в дискретных вариационных статистических рядах распределения мода определяется непосредственно на предложенных данных;

– в интервальных вариационных статистических рядах распределения мода рассчитывается по специальной формуле, при применении которой необходимо соблюдать следующее условие: длины всех интервалов должны быть равными.

В самой же формуле используются следующие допущения:

ü мода расположена в наиболее часто встречающемся интервале (т. е. интервале с наибольшей частотой) – модальном интервале,

ü значения признака в модальном интервале расположены равномерно,

ü мода в модальном интервале тяготеет к той его границе, где частота рядом лежащего интервала (предшествующего или последующего) больше:

(18)

где х_Мо – нижняя граница модального интервала; i_Мо – длина модального интервала; f_Мо-1 – частота интервала, предшествующего модальному; f_Мо – частота модального интервала; f_Мо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Медиана (Ме) – это значение признака (варианты), расположенного на середине ранжированного статистического ряда (ряда, в котором значения признака расположены в порядке возрастания или убывания), т. е. делит численность упорядоченного статистического ряда пополам,

ü для индивидуальных данных

. (19)

При этом для данных с нечетным количеством единиц совокупности (обязательно расположенных в порядке возрастания или убывания значений признака) медианой будет значение признака (варианта), расположенная в центре ряда; с четным количеством – рассчитывается по формуле средней арифметической простой из двух центральных смежных вариант.

ü для вариационных статистических рядов распределения:

(20)

Медиана в дискретном вариационном статистическом ряду распределения и медианый интервал в интервальном находятся по данным о накопленных (суммированных) частотах. Так как медиана делит количество единиц совокупности пополам, значит, находится там, где накопленная (кумулятивная) частота составляет половину или больше половины суммы частот, а предыдущая накопленная частота меньше половины численности совокупности.

Затем, на интервальном вариационном статистическом ряду распределения она рассчитывается по формуле

(21)

где х_Ме – нижняя граница медианного интервала, i_Ме – длина медианного интервала, åf – сумма частот, S_Ме-1 – сумма частот, накопленных до медианного интервала, f_Ме – частота медианного интервала.

Значение моды и медианы можно определить также графически: моды – при помощи построения гистограммы, медианы – при помощи построения кумуляты (графика накопленных частот).

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Омский государственный университет им Ф М Достоевского...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Структурные средние величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Предмет и метод статистики. Организация статистики
1.1. Статистика как наука, специфические особенности ее предмета. Основные понятия. 1.2. Методы статистики. 1.3. Современная организация статистик

Закон больших чисел
Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов: • объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека, • субъективных – привнесенных данн

Современная организация статистики в России. Источники статистической информации
По организациям, проводящим статистические исследования, статистика подразделяется на: ü централизованную статистику – статистические исследования проводятся федераль

Виды статистических таблиц
Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то подлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице,

Численность населения России, на 1 января, млн человек
Год Всего В том числе городское сельское

Тема 4. Статистическое наблюдение
4.1. Статистическое наблюдение – понятие, этапы. 4.2. Особенности подготовительного этапа статистического наблюдения. 4.3. Способы учета фактов. К

Способы учета фактов. Контроль данных
Третий этап статистического наблюдения – сбор данных, который осуществляется на основании следующих способов учета фактов: ü непосредственный учет – регистрация

Понятие группировки. Виды группировок
Группировка и сводка относятся ко второму этапу статистического исследования. Группировка – это объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака

Этапы группировки
Построение группировки состоит из нескольких этапов: I. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отде

Статистические ряды распределения, элементы. Виды статистических рядов распределения
Результатом группировки и сводки статистических материалов выступают ряды цифр, или статистические ряды данных. Они могут характеризовать изменение размеров массового обществ

Тема 6. Средние величины
6.1. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин. 6.2. Среднее значение признака, методы его расчета. 6.3. Структурные средние

Тема 7. Статистическое изучение вариации
7.1. Понятие вариации. Причины и необходимость изучения вариации. 7.2. Показатели вариации. 7.1. Понятие вари

Показатели вариации
I. Абсолютные показатели. Размах вариации – разница между наибольшим и наименьшим значениями признака:

Тема 8. Выборочное наблюдение
8.1. Понятие выборочного наблюдения. Необходимость применения выборочного метода. Способы образования выборочной совокупности. 8.2. Генеральная и выборочная с

Способы образования выборочной совокупности.
Собственно случайный отбор – отбор в совершенно случайном порядке (жеребьевка). Может быть осуществлен в двух видах: ü повторный отбор – отобранная для наблюдения един

Тема 9. Статистические ряды динамики
9.1. Понятие статистических рядов динамики. Элементы статистического ряда динамики. 9.2. Расчет среднего уровня статистического ряда динамики.

Валовой внутренний продукт России, млрд рублей
2004 2005 2006 2007 2008 Всего

Расчет средних показателей анализа статистического ряда динамики.
Средний абсолютный прирост – как средняя арифметическая простая цепных абсолютных приростов:

Агрегатные индексы. Система индексов
Сводные индексы (I) выражают обобщающие результаты изменения во времени (или в пространстве) нескольких видов элемента совокупности (качественного, количественного или слож

Средние индексы
Cводный индекс можно представить как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов (вторая форма выражения сводных индексов). При этом форму средней нужно выбрать таким образом, что

Индексы средних величин
На значение средней величины влияют как значения усредняемого признака (x), так и количество отдельных вариант (частоты) (f):

Виды и методы изучения взаимосвязей
Вид взаимосвязей Метод изучения взаимосвязей I. Компонентная индексный II. Балансов

Понятие функциональных и корреляционных связей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа связи
Функциональная связь – это связь жёсткая, полная. ü Жесткая связь – изменение признака, выступающего как зависимая переменная – функция (следствие

Формы корреляционных связей
Корреляционные связи классифицируют по следующим основаниям: ü по направлению, ü по форме линии соответствующей функциональной связи, ü по