Валовой внутренний продукт России, млрд рублей

	2004	2005	2006	2007	2008
Всего	17 048	21 625	26 904	33 111	41 668

 

При этом и интервальные и моментные статистические ряды динамики могут быть с равно отстоящими по времени уровнями и неравно отстоящими.

Таким образом, виды статистических рядов динамики по времени:

ü интервальные

– с равными периодами наблюдения,

– с неравными периодами наблюдения;

ü моментные

– с равными промежутками времени между наблюдениями,

– с неравными промежутками времени между наблюдениями.

 

 

9.2. Расчет среднего уровня
статистического ряда динамики

 

Средний уровень ряда рассчитывается по-разному, в зависимости от вида ряда динамики по времени:

ü в интервальном статистическом ряду динамики с равными периодами наблюдения – по формуле средней арифметической простой величины:

(1)

где n – число периодов наблюдения;

ü в интервальном статистическом ряду динамики с неравны­ми периодами наблюдения – по формуле средней арифметической взвешенной величины

(2)

где t – число периодов времени, в течение которых уровень не изменяется;

ü в моментном статистическом ряду динамики с равными промежутками времени между наблюдениями – по формуле средней хронологической величины

(3)

где y₁ – первый уровень ряда, y₂ – второй уровень ряда, y_n-1 – предпоследний уровень ряда, y_n – последний уровень ряда;

ü в моментном статистическом ряду динамики с неравными промежутками времени между наблюдениями – по формуле средней арифметической взвешенной величины

(4)

где – средний уровень между двумя ближайшими моментами наблюдения, рассчитанный по формуле средней арифметической простой величины, – число периодов времени, в течение которых не изменяется.

 

9.3. Показатели анализа
статистического ряда динамики

 

Для количественной оценки динамики изучаемых явлений применяются абсолютные и относительные показатели анализа статистических рядов динамики:

ü абсолютный прирост,

ü коэффициент (темп) роста,

ü коэффициент (темп) прироста,

ü абсолютное значение одного процента прироста.

В зависимости от выбора базы сравнения указанные показатели делятся на цепные и базисные:

ü цепные (ц) – при сравнении каждого уровня ряда (y_i) с предыдущим (y_i-1),

ü базисные (б) – при сравнении каждого уровня ряда (y_i) с одним и тем же уровнем, принятым за базу (как правило, с начальным (y₁)).

Абсолютный прирост (Δy) выражает абсолютную скорость роста (снижения) уровней ряда динамики. Рассчитывается как разность двух уровней:

ü цепной –

(5)

ü базисный –

(6)

Выражается в единицах измерения уровней ряда и показывает, на сколько единиц измерения ряда сравниваемый уровень ряда больше (меньше) уровня ряда, принятого за базу сравнения.

Коэффициент роста (Кр) выражает интенсивность измене­ния уровней ряда динамики. Рассчитывается как отношение уров­ней ряда:

ü цепной –

(7)

ü базисный –

(8)

Выражается в коэффициентах и показывает, во сколько раз сравниваемый уровень ряда больше уровня ряда, принятого за базу сравнения.

Темп роста (Тр) – это коэффициент роста, выраженный в процентах:

Тр = Кр · 100 %. (9)

Показывает, сколько процентов сравниваемый уровень ряда составляет от уровня ряда, принятого за базу сравнения.

Коэффициент прироста (Кпр) – дает оценку абсолютного прироста в относительных величинах. Рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню:

ü цепной –

(10)

ü базисный –

(11)

При анализе экономический смысл имеет только в процентах, т. е. темпах прироста (Тпр):

Тпр = Кпр · 100% = (Кр – 1) · 100% =
= Кр · 100% – 100% = Тр – 100%. (12)

Показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень ря­да больше (меньше) уровня ряда, принятого за базу сравнения.

Абсолютное значение 1% прироста (A1%) – результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста:

ü цепной –

(13)

ü базисный –

(14)

Выражается в единицах измерения уровней ряда. Показывает, сколько единиц измерения ряда составляет изменение явления на 1 %. Обычно рассчитывается как цепные показатели, так как значения базисных показателей для всех времен явления будут одинаковы.

 

 

9.4. Выявление основной тенденции
развития явления

 

При анализе статистического ряда динамики возникает задача выявить основную тенденцию развития явления для прогнозиро­вания данного явления на будущее. Это можно сделать двумя способами:

1. Рассчитав средние показатели анализа статистического ря­да динамики:

ü средний абсолютный прирост,

ü средний коэффициент (темп) роста,

ü средний темп прироста.

2. Произведя аналитическое выравнивание статистического ряда динамики.