рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

  • Раздел Образование
  •  / 
  • ЗАДАЧА II Задана статистична залежність результату У від факторів Х1 , Х2 , Х3.

Реферат Курсовая Конспект

ЗАДАЧА II Задана статистична залежність результату У від факторів Х1 , Х2 , Х3.

ЗАДАЧА II Задана статистична залежність результату У від факторів Х1 , Х2 , Х3. - раздел Образование, НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК Необхідно , Використовуючи Excel 1) Дослідити На Му...

Необхідно , використовуючи EXCEL

1) дослідити на мультиколінеарність

2)виключити один із взаємозалежних факторів

3)побудувати лінійне рівняння регресії з трьома факторами та оцінити його

4)побудувати лінійне рівняння регресії з повним набором факторів та оцінити його

5)порівняти одержані моделі

 

Варіант 1 Варіант 2 Варіант 3
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
4,3 9,5 4,5 95,6 3,5 6,4 3,7 83,7 8,6 1,8 8,4
6,1 2,8 6,5 92,3 9,6 3,3 9,6 152,8 9,4 9,3 9,2 121,6
8,1 5,4 7,6 118,6 7,2 9,5 7,1 150,2 8,4 6,1 8,7 107,2
7,2 4,3 7,4 107,3 2,2 3,6 1,7 47,8 4,8 7,8
6,9 9,9 7,1 2,7 2,1 45,1 7,5 8,1 7,2 100,3
2,2 8,3 61,5 0,7 4,2 36,3 2,5 1,4 2,2 30,8
7,9 5,4 8,3 121,8 7,2 7,4 108,8 0,6 7,3 0,6 30,7
0,2 4,6 0,2 20,4 6,5 7,2 6,5 130,3 8,6 7,2 8,7 111,5
8,2 5,4 8,6 125,5 2,3 9,6 2,4 83,6 2,2 4,6 2,5 40,7
2,2 6,5 1,9 53,9 3,5 8,3 3,3 92,4 2,1 6,5 2,2 43,7
9,8 9,7 160,6 1,6 1,7 36,6 2,3 7,5 2,4 47,3
7,8 6,9 7,6 123,1 3,6 3,4 67,1 9,6 8,6 9,1 122,1
5,2 9,7 4,7 101,4 1,2 0,7 1,3 24,3 9,9 4,7 9,6 114,8
8,9 1,9 117,4 0,9 9,9 0,4 61,8 0,6 0,2 30,6
3,2 1,5 36,3 0,3 35,9 0,9 1,6 1,1 18,1
4,7 6,9 5,1 89,7 7,6 6,9 7,4 142,2 1,9 7,3 1,9 43,9
7,7 9,2 8,1 134,3 8,4 2,2 8,5 0,2 4,7 18,2
7,6 1,2 7,1 95,6 8,1 5,7 7,9 143,3 3,3 3,2 3,5
5,3 3,3 5,3 79,7 1,9 4,4 2,2 52,8 8,1 7,3 8,1 105,5
7,3 2,5 7,2 98,5 4,7 6,7 5,1 1,7 1,3 1,7 24,4
                       

 

Варіант 4 Варіант 5 Варіант 6
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
2,3 4,7 2,9 33,3 2,2 3,6 2,8 5,4 3,1 5,5
4,6 6,9 4,7 56,5 7,3 1,8 7,3 76,3 7,6 1,2 7,7 86,3
9,2 2,4 9,1 96,9 9,1 9,1 9,1 112,6 7,1 3,5 87,2
7,6 1,4 7,2 78,6 2,2 0,6 2,2 26,5 8,5 1,4 8,6 93,6
0,3 1,1 0,2 6,5 9,9 0,1 9,8 101,9 9,5 9,7 102,6
3,5 7,9 3,3 44,4 7,6 1,5 35,8 4,4 3,9 60,6
7,3 2,1 7,2 76,4 2,7 1,3 3,1 34,5 3,4 3,6 3,5 51,7
5,4 5,2 60,3 1,2 5,9 0,8 24,9 3,2 0,3 2,8 34,1
0,9 8,5 1,3 20,8 5,4 3,2 5,2 61,7 0,2 1,8 0,1 9,9
9,3 6,6 9,1 100,7 7,3 2,3 6,8 77,5 5,7 5,4 6,1 83,7
8,4 9,6 8,5 97,4 1,5 5,1 1,2 25,4 5,6 2,1 5,7 68,2
8,6 3,2 8,3 90,5 5,3 5,5 63,4 9,9 3,5 9,9 115,9
6,3 5,8 5,8 69,2 3,6 6,5 3,5 51,4 6,5 2,1 6,9 78,7
9,6 1,5 9,6 100,1 7,6 2,9 47,7 6,9 2,5 6,6 80,2
6,6 4,5 75,6 0,8 3,6 0,5 16,4 4,4 6,3 4,1
6,1 6,1 70,1 5,8 4,9 6,2 73,1 5,1 9,2 4,6 88,6
1,2 4,1 0,9 17,4 1,5 3,9 1,5 26,1 0,4 1,1 15,2
4,6 5,2 4,9 55,9 1,9 7,6 1,8 36,7 5,7 4,5 6,1 79,6
7,3 9,5 7,2 84,5 9,7 1,4 9,6 103,2 3,2 6,4 3,3 58,3
9,1 6,6 9,3 103,3 6,7 7,4 7,1 87,3 7,5 7,5 113,4

 

 

Варіант 7 Варіант 8 Варіант 9
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
4,5 9,3 4,5 95,4 3,3 6,4 3,8 83,5 8,4 1,6 8,4 94,8
6,1 2,8 6,5 92,3 9,6 3,3 9,6 152,8 9,4 9,3 9,2 121,6
8,1 5,4 7,6 118,6 7,2 9,5 7,1 150,2 8,4 6,1 8,7 107,2
7,2 4,3 7,4 107,3 2,2 3,6 1,7 47,8 4,8 7,8
6,9 9,9 7,1 2,7 2,1 45,1 7,5 8,1 7,2 100,3
2,2 8,3 61,5 0,7 4,2 36,3 2,5 1,4 2,2 30,8
7,9 5,4 8,3 121,8 7,2 7,4 108,8 0,6 7,3 0,6 30,7
0,2 4,6 0,2 20,4 6,5 7,2 6,5 130,3 8,6 7,2 8,7 111,5
8,2 5,4 8,6 125,5 2,3 9,6 2,4 83,6 2,2 4,6 2,5 40,7
2,2 6,5 1,9 53,9 3,5 8,3 3,3 92,4 2,1 6,5 2,2 43,7
9,8 9,7 160,6 1,6 1,7 36,6 2,3 7,5 2,4 47,3
7,8 6,9 7,6 123,1 3,6 3,4 67,1 9,6 8,6 9,1 122,1
5,2 9,7 4,7 101,4 1,2 0,7 1,3 24,3 9,9 4,7 9,6 114,8
8,9 1,9 117,4 0,9 9,9 0,4 61,8 0,6 0,2 30,6
3,2 1,5 36,3 0,3 35,9 0,9 1,6 1,1 18,1
4,7 6,9 5,1 89,7 7,6 6,9 7,4 142,2 1,9 7,3 1,9 43,9
7,7 9,2 8,1 134,3 8,4 2,2 8,5 0,2 4,7 18,2
7,6 1,2 7,1 95,6 8,1 5,7 7,9 143,3 3,3 3,2 3,5
5,3 3,3 5,3 79,7 1,9 4,4 2,2 52,8 8,1 7,3 8,1 105,5
7,6 2,5 7,5 98,1 4,9 6,7 5,6 105,7 1,4 1,3 1,7 24,8
                       

 

 

Варіант 10 Варіант 11 Варіант 12
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
2,7 4,5 2,9 33,7 2,6 3,6 2,8 14,9 5,5 3,4 5,5 67,6
4,6 6,9 4,7 56,5 7,3 1,8 7,3 76,3 7,6 1,2 7,7 86,3
9,2 2,4 9,1 96,9 9,1 9,1 9,1 112,6 7,1 3,5 87,2
7,6 1,4 7,2 78,6 2,2 0,6 2,2 26,5 8,5 1,4 8,6 93,6
0,3 1,1 0,2 6,5 9,9 0,1 9,8 101,9 9,5 9,7 102,6
3,5 7,9 3,3 44,4 7,6 1,5 35,8 4,4 3,9 60,6
7,3 2,1 7,2 76,4 2,7 1,3 3,1 34,5 3,4 3,6 3,5 51,7
5,4 5,2 60,3 1,2 5,9 0,8 24,9 3,2 0,3 2,8 34,1
0,9 8,5 1,3 20,8 5,4 3,2 5,2 61,7 0,3 1,8 0,4 9,9
9,3 6,6 9,1 100,7 7,3 2,3 6,8 77,5 5,7 5,4 6,1 83,7
8,4 9,6 8,5 97,4 1,5 5,1 1,2 25,4 5,6 2,1 5,7 68,2
8,6 3,2 8,3 90,5 5,3 5,5 63,4 9,9 3,5 9,9 115,9
6,3 5,8 5,8 69,2 3,6 6,5 3,5 51,4 6,5 2,1 6,9 78,7
9,6 1,5 9,6 100,1 7,6 2,9 47,7 6,9 2,5 6,6 80,2
6,6 4,5 75,6 0,8 3,6 0,5 16,4 4,4 6,3 4,1
6,1 6,1 70,1 5,8 4,9 6,2 73,1 5,1 9,2 4,6 88,6
1,2 4,1 0,9 17,4 1,5 3,9 1,5 26,1 0,4 1,1 15,2
4,6 5,2 4,9 55,9 1,9 7,6 1,8 36,7 5,7 4,5 6,1 79,6
7,3 9,5 7,2 84,5 9,7 1,4 9,6 103,2 3,2 6,4 3,3 58,3
9,5 6,1 9,7 103,3 6,3 7,4 7,5 87,4 7,2 7,5 113,7

 

 

Варіант 13 Варіант 14 Варіант 15
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
4,9 9,1 4,5 95,2 3,1 6,8 3,7 83,2 8,3 1,8 8,8 94,6
6,1 2,8 6,5 92,3 9,6 3,3 9,6 152,8 9,4 9,3 9,2 121,6
8,1 5,4 7,6 118,6 7,2 9,5 7,1 150,2 8,4 6,1 8,7 107,2
7,2 4,3 7,4 107,3 2,2 3,6 1,7 47,8 4,8 7,8 75,7
6,9 9,9 7,1 2,7 2,1 45,1 7,5 8,1 7,2 100,3
2,2 8,3 61,5 0,7 4,2 36,3 2,5 1,4 2,2 30,8
7,9 5,4 8,3 121,8 7,2 7,4 108,8 0,6 7,3 0,6 30,7
0,2 4,6 0,2 20,4 6,5 7,2 6,5 130,3 8,6 7,2 8,7 111,5
8,2 5,4 8,6 125,5 2,3 9,6 2,4 83,6 2,2 4,6 2,5 40,7
2,4 6,5 1,9 53,9 3,5 8,3 3,3 92,4 2,1 6,5 2,2 43,7
9,8 9,7 160,2 2,4 1,6 1,7 36,6 2,3 7,5 2,4 47,3
7,8 6,9 7,6 123,1 3,6 3,4 67,1 9,6 8,6 9,1 122,1
5,2 9,7 4,7 101,4 1,2 0,7 1,3 24,3 9,9 4,7 9,6 114,8
8,9 1,9 117,4 0,9 9,9 0,4 61,8 0,6 0,2 30,6
3,2 1,5 36,3 7,3 0,3 35,9 0,9 1,6 1,1 18,1
4,7 6,9 5,1 89,7 7,6 6,9 7,4 142,2 1,9 7,3 1,9 43,9
7,7 9,2 8,1 134,3 8,4 2,2 8,5 0,2 4,7 18,2
7,6 1,2 7,1 95,6 8,1 5,7 7,9 143,3 3,3 3,2 3,5
5,3 3,3 5,3 79,7 1,9 4,4 2,2 52,8 8,1 7,3 8,1 105,5
7,8 2,5 7,5 98,1 4,3 6,7 5,6 105,4 1,8 1,1 1,7 24,9
                       

 

Варіант 16 Варіант 17 Варіант 18
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
2,8 4,7 2,4 34,3 2,6 3,8 2,8 14,7 5,1 3,4 5,5 67,9
4,6 6,9 4,7 56,5 7,3 1,8 7,3 76,3 7,6 1,2 7,7 86,3
9,2 2,4 9,1 96,9 9,1 9,1 9,1 112,6 7,1 3,5 87,2
7,6 1,4 7,2 78,6 2,2 0,6 2,2 26,5 8,5 1,4 8,6 93,6
0,3 1,1 0,2 6,5 9,9 0,1 9,8 101,9 9,5 9,7 102,6
3,5 7,9 3,3 44,4 7,6 1,5 35,8 4,4 3,9 4,4 60,6
7,3 2,1 7,2 76,4 2,7 1,3 3,1 34,5 3,4 3,6 3,5 51,7
5,4 5,2 5,2 60,3 1,2 5,9 0,8 24,9 3,2 0,3 2,8 34,1
0,9 8,5 1,3 20,8 5,4 3,2 5,2 61,7 0,2 1,8 0,1 9,9
9,3 6,6 9,1 100,7 7,3 2,3 6,8 77,5 5,7 5,4 6,1 83,7
8,4 9,6 8,5 97,4 1,5 5,1 1,2 25,4 5,6 2,1 5,7 68,2
8,6 3,2 8,3 90,5 5,3 3,6 5,5 63,4 9,9 3,5 9,9 115,9
6,3 5,8 5,8 69,2 3,6 6,5 3,5 51,4 6,5 2,1 6,9 78,7
9,6 1,5 9,6 100,9 7,6 2,9 47,7 6,9 2,5 6,6 80,2
6,6 4,5 75,6 0,8 3,6 0,5 16,4 4,4 6,3 4,1
6,1 6,1 6,1 70,1 5,8 4,9 6,2 73,1 5,1 9,2 4,6 88,6
1,2 4,1 0,9 17,4 1,5 3,9 1,5 26,1 0,4 1,1 15,2
4,6 5,2 4,9 55,9 1,9 7,6 1,8 36,7 5,7 4,5 6,1 79,6
7,3 9,5 7,2 84,5 9,7 1,4 9,6 103,2 3,2 6,4 3,3 58,3
9,4 6,4 9,3 103,3 6,7 7,5 7,3 87,9 7,4 7,6 8,2 112,4

 

 

Варіант 19 Варіант 20 Варіант 21
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
2,5 4,9 2,5 32,7 2,7 3,5 3,3 5,5 2,8 5,9 66,8
4,4 6,7 4,9 56,6 7,2 1,6 76,5 7,8 1,3 7,7 86,3
9,2 2,4 9,1 96,9 9,1 9,1 9,1 112,6 7,1 3,5 87,2
7,6 1,4 7,2 78,6 2,2 0,6 2,2 26,5 8,5 1,4 8,6 93,6
0,3 1,1 0,2 6,5 9,9 0,1 9,8 101,9 9,5 9,7 102,6
3,5 7,9 3,3 44,4 7,6 1,5 35,8 4,4 3,9 60,6
2,1 7,2 76,4 2,7 1,1 3,1 34,5 3,4 3,6 3,5 51,7
5,4 5,2 60,3 1,2 5,9 0,8 24,9 3,2 0,3 2,8 34,1
0,9 8,5 20,8 5,4 3,2 61,7 1,8 0,1 9,9
9,3 6,3 9,1 100,9 7,3 2,3 6,8 77,7 5,7 5,4 6,1 83,7
8,4 9,6 8,5 97,4 1,3 5,1 1,2 25,4 5,6 2,3 5,7 68,2
8,6 3,2 8,3 90,5 5,3 3,3 5,5 63,4 9,9 3,5 9,9 115,9
6,3 5,8 5,8 69,2 3,6 6,5 3,5 51,4 6,5 2,1 6,9 78,7
9,6 1,5 9,6 7,6 2,9 47,7 6,9 2,5 6,6
6,6 4,5 75,6 0,8 3,6 0,5 16,4 4,4 6,3 4,1
6,1 6,4 6,1 70,1 5,8 4,9 6,2 73,1 5,1 9,2 4,6 88,6
1,2 4,1 0,9 17,4 1,5 3,9 1,5 26,1 0,4 1,1 15,2
4,6 5,2 4,9 55,9 1,9 7,6 1,8 36,7 5,7 4,5 6,1 79,6
7,15 9,4 7,3 84,4 9,6 1,5 9,6 103,2 3,3 6,5 3,7 58,8
9,3 6,9 9,3 6,7 7,4 ,6,7 87,6 7,4 7,7 8,3 112,5

 

Варіант 22 Варіант 23 Варіант 24
X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y X1 Х2 Х3 Y
4,5 9,4 4,6 3,8 6,3 3,3 83,6 8,6 1,7 8,1 93,1
6,8 2,5 6,4 92,5 9,5 3,2 9,8 152,7 9,4 9,4 9,3 120,4
8,1 5,4 7,6 118,6 7,2 9,5 7,1 150,2 8,4 6,1 8,7 107,1
7,2 4,3 7,4 107,3 2,2 3,6 1,7 47,8 4,8 7,8 75,6
6,9 9,9 7,1 2,7 2,1 45,1 7,5 8,1 7,2 100,3
2,2 8,3 61,5 0,7 4,2 36,3 2,5 1,4 2,2 30,8
7,9 5,4 8,3 121,8 7,2 7,5 7,4 108,8 0,6 7,3 0,6 30,7
4,5 20,6 6,4 7,1 6,7 130,3 8,6 7,2 8,7 111,5
8,2 5,4 8,6 125,5 2,3 9,6 2,4 83,6 2,2 4,6 2,5 40,7
2,2 6,5 1,9 53,9 3,5 8,3 3,3 92,5 2,1 6,3 2,3 43,7
9,8 9,7 160,6 1,6 1,7 36,6 2,4 7,5 2,4 47,1
7,8 6,9 7,6 123,1 3,6 3,4 67,1 9,6 8,6 9,1 122,6
5,2 9,7 4,7 101,4 1,2 0,7 1,3 24,3 9,9 4,7 9,6 114,8
8,9 1,9 117,4 0,9 9,9 0,4 61,8 0,6 8,2 0,2 30,6
3,2 1,5 36,3 0,3 35,9 0,9 1,6 1,1 18,1
4,7 6,9 5,1 89,7 7,6 6,9 7,4 142,2 1,9 7,3 1,9 43,9
7,7 9,2 8,1 134,3 8,4 2,2 8,5 0,2 4,7 0,5 18,2
7,6 1,2 7,1 95,6 8,1 5,7 7,9 143,3 3,3 3,2 3,5
5,9 5,5 78,9 2,3 4,6 2,4 52,9 8,4 7,2 105,6
7,3 2,6 6,8 97,4 4,7 6,6 5,4 108,4 1,8 1,5 1,8 24,9
                       

 


Развернуть
Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК

УКРАЇНИ... ЗАПОРІЗЬКИЙ ІНСТИТУТ ЕКОНОМІКИ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ НАВЧАЛЬНО МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК дисципліни ЕКОНОМетрика для студентів денної форми навчання напрямів...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ЗАДАЧА II Задана статистична залежність результату У від факторів Х1 , Х2 , Х3.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

НАВЧАЛЬНО-МЕТОДИЧНИЙ ПОСІБНИК
  дисципліни «ЕКОНОМетрика» для студентів денної форми навчання напрямів:   6.050107 "Економіка підприємств" 6.0501

Зміст і оцінка параметрів.
  Одним з основних видів зв'язку статистичних показників є факторні зв'язки, які проявляються в узгодженій варіації досліджуваних показників. При цьому одні показники виступають як фа

Розв’язання типової задачі.
  Задача. По групі підприємств, які випускають один і той же вид продукції, розглядається функція витрат

Варіанти індивідуальних завдань.
ЗАДАЧА. По групі підприємств, які випускають один і той же вид продукції, розглядається функція витрат

ПАРНА НЕЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ.
  Якщо між економічними явищами існують нелінійні співвідношення, то вони виражаються за допомогою відповідних нелінійних функцій. Приклади нелінійних функцій,які використову

Якість зв,язку можна визначити за допомогою коефіцієнта детермінації R2 та середньої помилки апроксимації Ā.
  ∑(y-ŷ)2 R2 = 1- ——— . ∑(y-

Для перевірки адекватності (тобто ступеня відповідності побудованого рівняння регресії наявним статистичним даним) застосуємо критерій Фішера.
  Розрахункове значення критерію Фішера : , де m - кількість параметрів пр

РІВНЯНЬ РЕГРЕСІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ МНК.
  I. ŷ=a+bx+cx2. Параметри a, b, c знаходяться із умови   S=∑(y- ŷ)2 →min  

Для перевірки адекватності (тобто ступеня відповідності побудованого рівняння регресії наявним статистичним даним) застосуємо критерій Фішера.
Обчислимо розрахункове значення критерію Фішера, використовуючи формулу , де m =2 (кількість пара

Варіанти індивідуальних завдань.
ЗАДАЧА I. По групі підприємств, які випускають один і той же вид продукції, розглядається функція витрат

Вибір форми рівняння регресії.
  Парна регресія може дати хороший результат при моделюванні, якщо впливом інших факторів, що впливають на об'єкт дослідження, можна знехтувати. В моделях множинної регресії

Розв’язання типових задач.
ЗАДАЧА I. Є наступні дані по 10 підприємствам концерну про прибуток (- млн руб.), по виробленню п

R(X1X2)=0,599218r(X1X3)=0,342133 r(X1X4)=0,273225 r(X2X3)=0,730056 r(X2X4)=-0,00455 r(X3X4)=-0,016
    Побудуємо кореляційну матрицю   r(x1x2) r(x1x3) r(x1x4)

Варіанти індивідуальних завдань.
ЗАДАЧА I. Є наступні дані по 10 підприємствам концерну про прибуток (- млн руб.), по виробленню п

I. ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Временным (динамическим) рядом называется последовательность наблюдений некоторого признака (случайной величины) Х в ,наблюдения называются уровнями ряда, которые обозначаются

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги