рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Коэффициента корреляции.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Коэффициента корреляции.

Коэффициента корреляции. - раздел Математика, Проверка статистических гипотез Рассмотрим Выборку Объема П, Извлеченную Из Нормально Распределенной Д...

Рассмотрим выборку объема п, извлеченную из нормально распределенной двумерной генеральной совокупности (X, Y). Вычислим выборочный коэффициент корреляции r_B. Пусть он оказался не равным нулю. Это еще не означает, что и коэффициент корреляции генеральной совокупности не равен нулю. Поэтому при заданном уровне значимости α возникает необходимость проверки нулевой гипотезы Н₀: r_г = 0 о равенстве нулю гене-рального коэффициента корреляции при конкурирующей гипотезе Н₁: r_г ≠ 0. Таким образом, при принятии нулевой гипотезы Х и Y некоррелированы, то есть не связаны линейной зависимостью, а при отклонении Н₀ они коррелированы.

В качестве критерия примем случайную величину

, (21.1)

которая при справедливости нулевой гипотезы имеет распределение Стьюдента (см. лекцию 12) с k = n – 2 степенями свободы. Из вида конкурирующей гипотезы следует, что критическая область двусторонняя с границами ± t_кр, где значение t_кр(α, k) находится из таблиц для двусторонней критической области.

Вычислив наблюдаемое значение критерия

и сравнив его с t_кр, делаем вывод:

- если |T_набл| < t_кр – нулевая гипотеза принимается (корреляции нет);

- если |T_набл| > t_кр – нулевая гипотеза отвергается (корреляция есть).

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Проверка статистических гипотез

На сайте allrefs.net читайте: "Проверка статистических гипотез"

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Коэффициента корреляции.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Критерий для проверки гипотезы о математическом ожидании.
Пусть генеральная совокупность Х имеет нормальное распределение, и требуется проверить предположение о том, что ее математическое ожидание равно некоторому числу а

Критерий для проверки гипотезы о сравнении двух дисперсий.
Пусть имеются две нормально распределенные генеральные совокупности Х и Y. Из них извлечены независимые выборки объемов соответственно п1 и п

Критерий Пирсона.
Достоинством критерия Пирсона является его универсальность: с его помощью можно проверять гипотезы о различных законах распределения. 1. Проверка гипотезы о нормальном расп

Критерий Колмогорова.
Этот критерий применяется для проверки простой гипотезы Н0 о том, что независимые одинаково распределенные случайные величины Х1, Х2, …, Х

Приближенный метод проверки нормальности распределения, связанный с оценками коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Определим по аналогии с соответствующими понятиями для теоретического распределения асимметрию и эксцессэмпирического распределения. Определение 20.1.Асиммет

Ранговая корреляция.
Пусть объекты генеральной совокупности обладают двумя качественными признаками (то есть признаками, которые невозможно измерить точно, но которые позволяют сравнивать объекты между собой и располаг

Регрессионный анализ.
Рассмотрим выборку двумерной случайной величины (Х, Y) . Примем в качестве оценок условных математических ожиданий компонент их условные средние значения, а именно: условным средним

Однофакторный дисперсионный анализ.
Пусть генеральные совокупности Х1, Х2,…, Хр распределены нормально и имеют одинаковую дисперсию, значение которой неизвестно. Н

Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний).
Задачу, для решения которой применяется метод Монте-Карло, можно сформулировать так: требуется найти значение а изучаемой случайной величины. Для его определения выбирается случайная величин

Оценка погрешности метода Монте-Карло.
Если поставить задачу определения верхней границы допускаемой ошибки с заданной доверительной вероятностью g, то есть поиска числа d, для которого

Разыгрывание случайных величин.
Определение 24.1. Случайными числами называют возможные значения r непрерывной случайной величины R, распределенной равномерно в интервале (0; 1). &nb