рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Булевы функции

Булевы функции - раздел Математика, КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ   После Того Как Каждой Формуле A(X1 , … , X...

 

После того как каждой формуле A(x1 , … , xn) при любом наборе x1 = e1 , … … , xn = en (ei Î {0, 1}, 1 £ i £ n) значений её пропозициональных переменных приписано единственным образом некоторое значение A(e1 , … , en ) Î {0, 1}, такую формулу можно рассматривать как функцию A : ® B от n переменных x1 , … , xn Î B = {0, 1} со значениями во множестве B. Любая всюду определённая функция f : ® B называется булевой. Таким образом, каждая формула исчисления высказываний является булевой функцией. При этом две формулы равносильны тогда и только тогда, когда совпадают определеяемые ими булевы функции. С другой стороны, произвольная булева функция

x1 xn f(x1 , … , xn )
e1 en f(e1 , … , en )

f : ® B может быть задана с помощью таблицы, являющейся (в силу § 5) таблицей истинности некоторой формулы исчисления высказываний. Таким образом, доказана

Теорема (о реализации булевых функций формулами).Любая булева функция реализуется формулой исчисления высказываний.

Эту теорему можно было доказать иначе: подсчитав количество булевых функций от заданного числа переменных и сравнив его с максимальным количеством попарно не равносильных формул исчисления высказываний от тех же переменных. Булевых функций от n переменных x1 , … , xn будет столько же, сколько таблиц вышеприведённого вида, задающих эти функции, т.е. столько же, сколько таблиц истинности от тех же переменных, – а именно – . Это совпадает с максимальным количеством попарно неравносильных формул исчисления высказываний от переменных x1 , … , xn . Учитывая, что множество формул содержится во множестве функций, причём две формулы равносильны тогда и только тогда, когда совпадают определеяемые ими булевы функции, получим, что булевых функций столько же, каково максимальное число попарно неравносильных формул исчисления высказываний. Значит, любая булева функция реализуется формулой исчисления высказываний.

Можно перечислить все булевы функции от заданного числа n аргументов. Например, следующие таблицы задают все = 16 булевых функций от n = 2 аргументов:

x y f1 = 0   x y f2 = x Ù y   x y f3 =Ù y   x y f4 = y
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0
0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1

 

x y f5 = x Ù   x y f6 = x   x y f7 = x Å y   x y f8 = x Ú y
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1
0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1

 

x y f9 = Ù   x y f10 = x « y   x y f11 =   x y f12 = Ú y
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1
1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0
0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1
x y f13 =   x y f14 = x Ú   x y f15 = Ú   x y f16 = 1
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1
1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1
0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1

Подписанные обозначения функций не единственны: их можно заменить на любые равносильные формулы. Здесь x Å y = (x Ù ) Ú (Ù y) º операция “исключающего или”, называемая также сложением по модулю 2 (т.к. с точки зрения программиста x Å y = (x+y) mod 2). Специальные названия есть и у других важных функций. Например, функция f15 , подписанная Ú , носит название штрих Шеффера и обозначается x | y, а функция f9 (Ù) – стрелка Пирса и обозначается x ¯ y.

Чтобы уяснить связь между булевыми функциями от разного количества аргументов докажем следующую лемму:

Лемма (о разложении булевой функции по k переменным).Пусть f : Bn ® B – булева функция от n аргументов. Тогда для любого k от 1 до n верна формула:

,

где дизъюнкция берётся по всем интерпретациям (e1 ; … ; ek) Î Bk.

Доказательство. Рассмотрим формулу , где дизъюнкция берётся по всем интерпретациям (e1 ; … ; ek) Î Bk , и проверим, что она тождественно истинна. Действительно, пусть e = (e1 ; … ; ek) – произвольная интерпретация. Тогда совершенная элементарная конъюнкция от k переменных участвует в Ф(x1 , … , xk), и по лемме о значениях выражения xe из прошлого параграфа имеем , и значит, будучи дизъюнкцией, Ф(e1 , … , ek) = 1. Таким образом, Ф(x1 , … , xk) º 1.

Теперь сразу получаем

.

Остаётся доказать, что . Для этого вычислим значения левой и правой частей при произвольной интерпретации (d1 ; … ; dn) Î Bn : =

.

Аналогично получим

=

.

Таким образом, , а значит, .

Лемма доказана.

Эта лемма не только позволяет выражать булевы функции от n переменных через булевы функции от меньшего числа аргументов, но и открывает другой путь к получению СДНФ :

Следствие (о СДНФ). Если f(x1 , … , xn) – не тождественно нулевая булева функция, то .

Доказательство: Из предыдущей теоремы при k = n получаем разложение:

.

Если f(e1 , … , en) = 0, то конъюнкцию º 0 в этой дизъюнктивной форме можно опустить. Таким образом, в правой части останутся только конъюнкции, в которых f(e1 , … , en) = 1, т.е. º º , что и требовалось.

Следствие доказано.

Теорема о СДНФ и СКНФ показывает, что любую булеву функцию можно записать, используя только три логических связки: отрицание, Ù – конъюнкцию и Ú – дизъюнкцию. На самом деле, используя равносильности (A Ù B) º º , (A Ú B) º , можно обойтись и двумя связками – либо отрицанием и конъюнкцией, либо отрицанием и дизъюнкцией.

Примеры: 1.Записать формулу x Ú Ú z, используя только отрицание и конъюнкцию.

x Ú Ú z º (x Ú )Ú z º Ú z º = .

2.Записать Ù Ù , используя только отрицание и дизъюнкцию.

Имеем Ù Ù º = .

3. Функцию f1(x, y) = 0 невозможно выразить, используя только конъюнкцию и дизъюнкцию. Действительно, любая формула A(x1 , … , xn ), выразимая через конъюнкцию и дизъюнкцию, принимает значение 1 при x1 = … = xn = 1.

Таким образом, предыдущие примеры показывают, что через некоторые наборы функций можно выразить любую булеву функцию, а через некоторые – нельзя. Это приводит к следующему определению: множество булевых функций {f1 , … , fk} называется полным, если любую булеву функцию можно выразить через f1 , … , fk , используя операцию подстановки значений одних функций и любых пропозициональных переменных в аргументы других функций этого множества (т.е. операцию образования сложных функций от произвольных переменных). Система булевых функций, не являющаяся полной, называется неполной.

Теорема (о полных и не полных системах булевых функций).(1) Следующие системы булевых функций являются полными: {, x Ù y }, {, x Ú y }, { , x ® y }, { x | y }, { x ¯ y }, {x Ù y, x Å y, 1}.

(2) Следующие системы булевых функций являются неполными: {x Ù y, x Ú y}, {, x « y}, {x Ù y, x Å y}.

Доказательство. Системы функций { , x Ù y }, { , x Ú y }, {x Ù y, x Ú y} были исследованы выше.

Заметим теперь, что для доказательства полноты других систем достаточно выразить через функции этих систем все функции любой полной системы. Действительно, если все функции полной системы С выражаются через функции системы F, то произвольная функция f может быть выражена через функции системы С, а значит, и через функции системы F. Таким образом, система F оказывается полной.

Так для сиcтемы {, x ® y } имеем x Ù y º , т.е. все функции полного множества { , x Ù y } выражаются через функции рассматриваемой системы, которая сама поэтому является полной.

Аналогично для системы { x ¯ y } имеем x ¯ y = Ù , и º x ¯ x, x Ú y º º (x ¯ y)¯ (x ¯ y).

Точно так же для сиcтемы { x | y } получаем x | y = Ú , º x | x , x Ù y º º (x | y) | (x | y).

Далее, x Å y = (x Ù ) Ú (Ù y), так что º (x Ù 0)Ú (Ù) º x Å 1, откуда и следует полнота системы функций {x Ù y, x Å y, 1}.

Неполнота системы { , x « y} доказывается более тонко, чем неполнота системы {x Ù y, x Ú y}. Очевидно, что через функции рассматриваемой системы можно выразить 0 º (x « ), 1 º (x « x), x º , y º , , , x « y, « y º , а больше никаких новых функций не получится. Для проверки последнего утверждения достаточно показать, что выписанная система восьми функций замкнута относительно отрицаний (т.е. для любой из этих восьми функций f отрицание снова будет одной из этих функций) и эквивалентность f « g любых двух функций этой системы равносильна одной из выписанных восьми функций (проделайте эти проверки самостоятельно !). Таким образом, x Ù y невоз­можно выразить через , x « y, а значит, эти две функции образуют неполную систему.

Неполнота системы {x Ù y, x Å y} следует из того, что обе функции x Ù y, x Å y принимают значение 0 при x = 0 = y. Поэтому и все функции, выражающиеся через них обладают этим свойством. Действительно, если булевы функции f1(x1 , … , xn ) , … , fk(x1 , … , xn), f(y1 , … , yk ) дают значение 0 при нулевых значениях аргументов: fi(0, … , 0 ) = 0 = f(0, … , 0 ) (1 £ i £ k), то для функции g(x1 , … , xn ) = f(f1(x1 , … , xn ) , … , fk(x1 , … , xn)) имеем

g(0, … , 0) = f(f1(0, … , 0) , … , fk(0, … , 0)) = f(0, … , 0 ) = 0.

Таким образом, через функции x Ù y, x Å y невозможно выразить, например, , т.к. (0) = 1 ¹ 0.

Теорема доказана полностью.

Отметим без доказательства следующую теорему, полностью решающую вопрос о полноте системы булевых функций:

Теорема (о полноте системы булевых функций). Для полноты системы булевых функций S необходимо и достаточно, чтобы она целиком не содержалась ни в одном из следующих пяти классов булевых функций:

1) класс функций, сохраняющих 0: T0 = {f : B n ® B | f(0, … , 0) = 0 },

2) класс функций, сохраняющих 1: T1 = {f : B n ® B | f(1, … , 1) = 1 },

3) класс самодвойственных функций:

S = {f : B n ® B | f(x1 , … , xn ) = },

4) класс монотонных функций:

M = {f : B n ® B | при x1 £ y1 , … , xn £ yn верно f(x1 , … , xn ) £ f(y1 , … , yn ) },

5) класс линейных функций:

L = {f : B n ® B | f(x1 , … , xn ) = с1 Ù x1 Ú … Ú cn Ù xn Ú b ( ci , b Î {0, 1})}.

Упражнение: Докажите теорему о полных и неполных системах булевых функций, используя теорему о полноте системы булевых функций.

Наряду с обычными логическими связками в теории булевых функций важную роль играет полная система функций {x Ù y, x Å y, 1}. Это обусловлено тем, что функции выражаются через неё наиболее простым и естественным образом. Для удобства обозначим конъюнкцию x Ù y через x Ä y. Тогда имеет место следующая

Теорема (о свойствах операцийÄ, Å).Для любых x, y, z Î {0, 1} и формул А, В, С верны следующие свойства:

Å): (x Å y) Å z = x Å (y Å z)

(A Å B) Å C º A Å (B Å C) ассоциативность сложения,

(К Å): x Å y = y Å x

A Å B º B Å A коммутативность сложения,

(Н Å): x Å 0 = x = 0 Å x

A Å 0 º A º 0 Å A существование нуля по сложению,

(О Å): x Å x = 0 существование противоположного

A Å A º 0 элемента по сложению,

Ä): (x Ä y) Ä z = x Ä (y Ä z)

(A Ä B)Ä C º A Ä (B Ä C) ассоциативность умножения,

Ä): x Ä y = y Ä x

A Ä B º B Ä A коммутативность умножения,

Ä): x Ä 1 = x = 1 Ä x существование единицы

A Ä 1 º A º 1 Ä A по умножению,

(Д Å Ä): (x Å y)Ä z = x Ä z Å y Ä z

x Ä (y Å z) = x Ä y Å x Ä z дистрибутивность

(A Å B)Ä C º A Ä C Å B Ä C сложения и умножения.

A Ä (B Å C) º A Ä B Å A Ä C

Доказательстворавенств с переменными x, y, z состоит в простом вычислении. Соответствующие равносильности следуют из доказанных равенств.

x y z y Å z л.ч. x Ä y x Ä z п.ч.
0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0
0 1 0 1 0 0
0 1 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0
1 0 1 1 0 1
1 1 0 1 1 0
1 1 1 0 1 1

Например, проверим свойства дистрибутивности x Ä (y Å z) = x Ä y Å x Ä z . Построим таблицу истинности, доказывающую это равенство.

Закон дистрибутивности

A Ä (B Å C) º A Ä B Å A Ä C для формул следует из доказанного равенства с переменными. Действительно, при любой интерпретации e = (e1 ; … ; en) для значений A(e ), B(e), C(e) этих формул имеем A(e ) Ä (B(e) Å C(e)) º A(e) Ä B(e) Å A(e) Ä C(e).

Теорема доказана.

Таким образом, рассматриваемые операции сложения и умножения наиболее естественны с точки зрения обычной арифметики.

Пусть x1 , … , xnпеременные. Назовём выражение вида , где 1 £ i1 < … < ik £ n мономом от переменных x1 , … , xn степени k. Специально выделим моном степени 0 – число e Î {0, 1}. Произвольную сумму мономов относительно операции Å будем называть многочленом (полиномом) Жегалкина от переменных x1 , … , xn . Таким образом, полиномы Жегалкина имеют вид: p(x1 , … , xn ) = , где суммы вычисляются относительно операции Å и могут, вообще говоря, отсутствовать (например, в случае постоянного полинома p(x1 , … , xn ) = e ). Постоянный многочлен Жегалкина p(x1 , … , xn ) = 0 называется нулевым.

Пример.Выпишем все полиномы Жегалкина от двух переменных степени не выше 2.

степени 0: 0, 1;

степени 1: x, y, x Å 1, y Å 1, x Å y, x Å y Å 1;

степени 2: x Ä y, x Ä y Å x, x Ä y Å y, x Ä y Å x Å y, x Ä yÅ 1, x Ä yÅ xÅ 1, x Ä y Å y Å 1, x Ä y Å x Å y Å 1.

Получилось 16 полиномов Жегалкина от двух переменных.

Ясно, что любой многочлен Жегалкина является булевой функцией: при любых значениях x1 = e1 , … , xn = en переменных можно однозначно вычислить значение p(e1 , … , en ) = полинома. Более интересно то, что любая булева функция представима в виде полинома Жегалкина.

Теорема (о полиномах Жегалкина).Любая булева функция от n переменных равна единственному (с точностью до порядка слагаемых-мономов) полиному Жегалкина.

Доказательство. Существование записи булевой функции в виде полинома Жегалкина следует из полноты системы функций {x Å y, x Ä y, 1}: любое выражение, полученное с помощью этих функций, является полиномом Жегалкина.

На самом деле, достаточно уметь записать в виде полиномов Жегалкина, например, все СДНФ, т.к. любая булева функция либо тождественно ложна и поэтому равна 1 Å 1º 0, либо равна некоторой СДНФ. При записывании СДНФ в виде многочлена Жегалкина нужно использовать следующие равносильности: º a Å 1, a Ù b = a Ä b, a Ú b º a Å b Å a Ä b, a Å a º 0, a Ä a º a (проверьте эти формулы, построив таблицы истинности для левых и правых частей).

Примеры: 1.Представить полиномом Жегалкина формулу

(Ù) Ú (x Ù y ) Ú (Ù y).

Для простоты будем использовать привычные знаки: + вместо Å, и × вместо Ä : (Ù) Ú (x Ù y ) Ú (Ù y) º (Ù) Ú (Ù y) Ú (x Ù y) º

º Ú (x Ù y) º (x + 1) Ú (x×y) º (x + 1) + (x×y) + (x + 1)×(x×y) º

º x + (x×y) + 1 + x×y + x×y º x×y + x + 1.

2.Представить полиномом Жегалкина функцию

(x Ù Ù z)Ú (Ù y Ù)Ú (x Ù y Ù z).

(x Ù Ù z)Ú (Ù y Ù)Ú (x Ù y Ù z) º (x×(y + 1)×z) Ú ((x + 1)×y×(z + 1)) Ú (x×y×z) º

º (x×y×z + x ×z) Ú (x×y×z + y×z + x×y + y) Ú (x×y×z) º

º [(x×y×z+ x×z)+(x×y×z+y×z+ x×y+y)+(x×y×z+ x×z)×( x×y×z+ y×z+ x×y+y)] Ú (x×y×z) º

º [x×z + y×z + x×y + y + x×z×(1 + y)×y×(1 + x)×(1 + z)] Ú (x×y×z) º

º [x×z + y×z + x×y + y + x×z×0×(1 + x)×(1 + z)] Ú (x×y×z) º

º [x×z + y×z + x×y + y] Ú (x×y×z) º

º [x×z + y×z + x×y + y] + x×y×z + [x×z + y×z + x×y + y]×x×y×z º

º x×y×z + x×z + y×z + x×y + y + [x×y×z + x×y×z + x×y×z + x×y×z] º

º x×y×z + x×z + y×z + x×y + y.

Докажем единственность полинома Жегалкина, представляющего данную функцию. Проверим, что если для двух полиномов Жегалкина p(x1 , … , xn ) и q(x1 , … , xn ) выполняется условие p(x1 , … , xn ) º q(x1 , … , xn ), т.е. значения этих многочленов совпадают при любых наборах значений переменных, то p(x1 , … , xn ) и q(x1 , … , xn ) состоят из одних и тех же мономов. Прибавив к обеим частям этой равносильности q(x1 , … , xn ) и воспользовавшись тождеством q(x1 , … , xn ) Å q(x1 , … , xn ) º 0, получим p(x1 , … , xn ) Å q(x1 , … , xn ) º 0. Остаётся только доказать, что многочлен p(x1 , … , xn ) Å q(x1 , … , xn ) не содержит ни одного монома.

Таким образом, утверждение о единственности полинома Жегалкина будет доказано, если понять, что в случае p(x1 , … , xn ) º 0 многочлен p(x1 , … , xn ) не содержит мономов, т.е. является нулевым многочленом. Это, очевидно, верно для постоянного многочлена p(x1 , … , xn ) = e. Пусть теперь p(x1 , … , xn ) – полином Жегалкина наименьшей степени, для которого доказываемое свойство не выполнено, т.е. p(x1 , … , xn ) º 0 , но p(x1 , … , xn ) содержит мономы. Выберем переменную xi , участвующую в одном из мономов многочлена и вынесем её из всех мономов, зависящих от xi . Получим

p(x1 , … , xn ) = xi Ä q(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) Å r(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn),

где полиномы Жегалкина q(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) и r(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) не зависят от xi . Поскольку p(x1 , … , xn ) º 0 , то p(e1 , … , en ) = 0 для любых x1 = e1 , … , xi = ei , … , xn = en . В частности, при ei = 0 имеем

0 = p(e1 , … , ei–1 , 0, ei+1 , … , en ) =

= 0 Ä q(e1 , … , ei–1 , ei+1 , … , en) Å r(e1 , … , ei–1 , ei+1 , … , en) =

= r(e1 , … , ei–1 , ei+1 , … , en)

для любых значений x1 = e1 , … , xi–1 = ei–1 , xi+1 = ei+1 , … , xn = en . Таким образом, получаем аналогичное исходному равенство r(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) º 0 для полинома Жегалкина меньшей степени, чем p(x1 , … , xn ). По предположению, полином r(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) не содержит мономов, т.е. имеет место равенство p(x1 , … , xn ) = xi Ä q(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn). Теперь, аналогично предыдущему, при ei = 1 получаем 0 = p(e1 , … , ei–1 , 1, ei+1 , … , en ) =

= 1 Ä q(e1 , … , ei–1 , ei+1 , … , en) = q(e1 , … , ei–1 , ei+1 , … , en).

Таким образом, q(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) º 0 для полинома Жегалкина меньшей степени, чем p(x1 , … , xn ). Значит и q(x1 , … , xi–1 , xi+1 , … , xn) не содержит мономов, а следовательно, их не содержал и многочлен p(x1 , … , xn ) – противоречие. Поэтому предположение о том, что p(x1 , … , xn ) ¹ 0 было неверным, и на самом деле полином p(x1 , … , xn ) мономов не содержит.

Теорема доказана.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ

Государственное образовательное учреждение... Тобольская государственная социально педагогическая академия... им Д И Менделеева...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Булевы функции

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тобольск – 2010
УДК 510.6Печатается по решению редакционно-издательского ББК 22.12 я 73 совета Тобольской государственной социально- В 15пе

С О Д Е Р Ж А Н И Е
ПРЕДИСЛОВИЕ . . . . . . . . . . . . . .       Глава I.

П Р Е Д И С Л О В И Е
Хотя настоящее учебно-методическое пособие предназначено, в первую очередь, для студентов физико-математических специальностей пединститутов, оно может быть использовано и при чтении курса математи

Понятие высказывания
  Математика, как это ни кажется странным, – наука устная: математики, рассуждая, оперируют высказываниями, именно общение является питательной средой математического творчества, в ко

Язык исчисления высказываний
В любом естественном языке есть возможность строить из простых высказываний более сложные. Примеры: 1. “Сейчас температура воздуха на улице от –25 до –30 гра

Истинностные значения формул
  Истинность или ложность элементарных высказываний оставляется на совести той области знания, к которой они относятся. Логика позволяет по заданным истинностным значениям элементарны

И равносильные формулы
  Примеры предыдущего параграфа показывают, что таблицы истинности формул могут быть разнообразны. Формулы, принимающие при любых наборах значений пропозициональных переменных одно и

Нормальные формы
x1 … xn A(x1 , … , xn ) … … …

Логическое следование
  Понятие логического следования является одним из важнейших в математической логике и имеет непосредственное отношение к жизни. Нам часто приходится обосновывать те или иные утвержде

Некоторые применения алгебры высказываний
I. Анализ логических рассуждений. Рассмотрим несколько примеров, которые используют понятие логического следования. Примеры: 1. Правильно ли следующее лог

Предикаты и кванторы
Каждая наука имеет дело со специфическими объектами, совокупность которых образует объектную (или предметную) областьданной науки. Об этих объектах можно формулировать высказывания, которые

Равносильные и тождественно истинные предикаты
  Два предиката P(x1 , … , xn ) и Q(x1 , … , xn ), определённые на множестве А (т.е. предикаты с условиями An

Теорема (об основных равносильностях с кванторами).
(0) " x Î A P(x, y) º " z Î A P(z, y), $ x Î A P(x, y) º $ z Î A P(z, y), где P(x,

Язык исчисления предикатов
  С помощью предикатов можно формулировать содержательные утверждения в различных областях знания. Поэтому важно дать средства построения осмысленных выражений с предикатами и приписы

Интерпретации формул исчисления предикатов
Уже в исчислении высказываний возникала ситуация, когда было невозможно однозначно говорить об истинности или ложности формулы: при одних значениях пропозициональных переменных эта формула может пр

Приведённая и предварённая нормальные формы
  По аналогии с исчислением высказываний, найдём некоторую нормальную форму, к которой можно равносильными преобразованиями привести любую формулу исчисления предикатов. С по

О структуре современных математических теорий
  Очень кратко, не претендуя на полноту, опишем лишь основные черты, присущие всем математическим теориям на современном этапе развития. Фундаментом любой математической теор

Некоторые методы доказательства теорем
  Под теоремой обычно понимается математическое утверждение, которое можно доказать. Доказательством теоремыТ называется конечная последовательность теорем Т1

Формальные и неформальные аксиоматические теории
Нами изучены две математические теории, относящиеся к логике: алгебра высказываний и алгебра предикатов. В обоих случаях делалось следующее: · были объявлены первоначальные (неопределяемые

Непротиворечивость аксиоматических теорий
Система аксиом формальной теории, как и сама теория, называются непротиворечивой, если не существует такой формулы Ф этой формальной теории, что Ф и

Полнота аксиоматических теорий
Любая содержательная формальная теория строится для обоснования рассуждений в некоторых содержательных теориях. Возникает вопрос: насколько полно описывает формальная теория соответствующую содержа

Разрешимость аксиоматических теорий
Проблема разрешимости теории может быть сформулирована несколькими способами: (Проблема доказуемости):Существует ли алгоритм, позволяющий за конечное число шагов эф

Независимость системы аксиом теории
Создавая аксиоматическую теорию, естественно стремиться не выписывать лишних аксиом – тех, которые выводимы из остальных. Система аксиом формальной теории называется независимой, если ни одн

Формальное исчисление высказываний
Подробно рассмотрим формальную теорию исчисления высказываний (ИВ). Нашей целью будет обоснование адекватности этой теории, описанной формально в § 1 главы III, неформальной алгебре высказыв

B, A (A Ù B) дедукция
11 · Г, B, A (A Ù B) расширение посылок 12 · Г, А, В

A Ù B) ® ((A Ú C) Ù (B Ú C))) дедукция
13 · (С ® (A Ú C)) (Д2) 14 · С (A Ú C) де

A Ú C) (В ® ((A Ù B) Ú C)) дедукция
10 · (A Ú C) (С ® ((A Ù B) Ú C)) (почему ?!) 11 ·

Дедукция
4 · (A Ù B) B (почему ?!) 5 ·

A, , (A ® B) Bдедукция
3 · A, , (A ® B)

A ® B) (Ú ) силлогизм
19 · (Ú )

A ® B)) дедукция
8 · (B ® (A ® B)) (И1) 9 · ((® (A ® B)) ® ((B ® (A ® B)) ® ((

Правило опровержения
Упражнение:Докажите формально остальные основные равносильности. 6. Доказуемость и тождественная истинность формул. Теперь уже можно доказать основной рез

Азы наивной теории множеств
В фундаменте современных математических теорий лежат понятия множества, элемента множества, отношения принадлежности элемента множеству. Интуитивный смысл этих понятий ясен: под множеством п

Аксиоматика Цермело-Френкеля теории множеств
  В § 1 приложения были даны основные понятия теории множеств. Однако развиваемая на этом основании Г. Кантором наивная теория множеств столкнулась в конце XIX в. с трудностями. Вот –

Кущи или адские дебри ?
Попытаемся неформально проанализировать общематематические достижения в задаче обоснования теории множеств. Сразу нужно отметить, что замкнутого изложения основ формальная теория множеств не даёт.

Л И Т Е Р А Т У Р А
А) ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА: 1.Глухов М.М., Козлитин О.А., Шапошников В.А., Шишков А.Б. Задачи и упражнения по математической логике, дискретным функциям и тео

СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
N – множество всех натуральных чисел, Q – множество всех рациональных чисел, R – множество в

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
А аксиома объёмности................................................. 150 аксиома (неупорядоченной) пары..............................

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги