рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.

Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями. - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика 1. Виды Связей Между Явлениями. 2. Понятие О Корреляционном И Регрес...

1. Виды связей между явлениями.

2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.

 

Изучение статистических закономерностей – важнейшая задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях рыночных отношений. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияния объема и структуры товарооборота на объем и состав производства продукции, формирования товарных запасов, издержек производства продукции, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, успешного ведения бизнеса.

Среди многих форм связей важнейшей является причинная, определяющая все другие формы. Сущность причинности состоит в порождении одного явления другим.

Функциональная связь –каждому возможному значению независимого признака х соответствует одно или несколько строго определенных значений зависимого признака у. Особенность: в каждом отдельном случае известен полный перечень факторов, определяющих значение зависимого признака, а также точный механизм их влияния, выраженный определенным уравнением:

уi = f (хi)

Чаще всего функциональные связи наблюдаются в явлениях, описываемых математикой, физикой и др. точными науками. В экономике примером может служить связь между оплатой труда и количеством изготовленных деталей при простой сдельной оплате труда.

Стохастическая связь –это связь между величинами, при которой одна из них, случайная величина у, реагирует на изменение другой величины х или других величин х12,…хn, (случайных или неслучайных) изменением закона распределения. Это обусловливается тем, что зависимая переменная (результативный признак), кроме рассматриваемых независимых, подвержена влиянию ряда неучтенных или неконтролируемых (случайных) факторов, а также некоторых неизбежных ошибок измерения переменных. Поскольку значения зависимой переменной подвержены случайному разбросу, они не могут быть предсказаны с достаточной точностью, а только указаны с определенной вероятностью. Особенность: эти связи проявляются во всей совокупности, а не в каждой её единице. Причем не известен ни полный перечень факторов, определяющих значение результативного признака, ни точный механизм их функционирования и взаимодействия с результативным признаком. Всегда имеет место влияние случайного.

Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.

Пример. Уровень производительности труда рабочих стохастически связан с целым комплексом факторов: квалификацией, стажем работы, уровнем механизации и автоматизации производства, интенсивностью труда, постоями, состоянием здоровья работника, его настроением, атмосферным давлением и др. полный перечень факторов неизвестен. Кроме того, неодинаково действие любого известного фактора на уровень производительности труда каждого рабочего. Изменение атмосферного давления, к примеру, значительно снижает работоспособность рабочих, страдающих заболеваниями сердечно-сосудистой системы, и практически не сказывается на производительности труда здоровых. В результате – при одинаковых возможностях наблюдается распределение значений дневной выработки рабочих.

Частные случаи стохастической связи корреляционная и регрессионная.

Корреляционная связьсуществует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи среднее значение (математическое ожидание) случайной величины результативного признака у закономерно изменяется в зависимости от изменения другой величины х или других случайных величин х12,…хn,. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака х будет соответствовать распределение средних значений случайного признака у. Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям.

Известно, что увеличение количества внесенных удобрений ведет к повышению урожайности. Это справедливое положение, подтверждаемое в массе явлений, совсем не означает, что на отдельных одинаково удобренных участках будет одинаковая урожайность одной и той же сельскохозяйственной культуры. Вероятнее всего, уровни урожайности будут различаться. Кроме того, существует вероятность, что более высокая урожайность может наблюдаться на менее удобренных участках: на урожайность влияет не только количество внесенных в почву удобрений, но и другие, неучтенные факторы (качество семян, предшествующие культуры, рельеф местности, агротехника земледелия, сроки и качество посева и уборки). Но если в анализ включить достаточно большое число площадей, то обнаружится прямая корреляционная зависимость между количеством внесенных удобрений (в допустимых пределах) и средним уровнем урожайности. Значит, важная особенность корреляционных связей (как и других стохастических) состоит в том, что они обнаруживаются не в единичных случаях, а в массовых явлениях и требуют для своего исследования массовых наблюдений, т. е. статистических данных.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Учебное пособие по дисциплине Статистика

Учебное пособие по дисциплине.. Статистика.. Тамбов..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Статистика как наука и практика.
1. Предмет и основные категории статистики как науки. 2. Методология статистики. 3. Система органов статистика   Для руководства и управления хозяйством стр

Методология статистики.
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа

Численность населения РФ.
показатели 1985г 1990г 1995г 2002г 2010г 1. Численность населения на конец года,

Система органов статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ

Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении 2. Формы, виды и способы наблюдения.   Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
  1. Сводка статистических данных. 2. Выполнение группировки по количественному признаку (практика).   В результате первой стадии статистического иссле

Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки. Количество групп и величина ин

Статистические графики.
  Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой

Ввод в действие зданий нежилого назначения в РФ в 2001 г.
Показатель Количество зданий, тыс. ед. Общий строительный объем зданий, млн куб. м Общая площадь зданий млн м2 &nbs

За 1992-2000 гг.
Показатели А Среднегодовая численность населения - всего, млн чел.

Москвы в июне 2003г.
    В том числе распределение   Количество по отраслевой принадлежности

Группировка предприятия одной из отраслей промышленности РФ по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
    № п/п Группы предприятий по стоимости основных производственных фондов, млн руб. Подгруппы предприятий по объему

Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
1. Абсолютные статистические величины. 2. Относительные статистические величины.   В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отр

Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении

Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие о средних величинах. 2. Виды средних и способы их вычисления. 3. Показатели вариации.   Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р

Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа

Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об

Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри

Структурные средние
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода – значение случайной ве

Показатели вариации.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различа

Тема 7. Индексы.
1. Индексы и их классификация. 2. Виды индексов и методы их расчета.   Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о

Общие индексы количественных показателей.
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении

Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
1. Ряды распределения. 2. Понятие о рядах динамики. Их классификация. 3. Показатели анализа рядов динамики.   Составной частью сводной обработки данных стат

Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год.
Продукты, кг Мясо и мясопродукты

Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) вл

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги