Структурные средние - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика Применяются Для Изучения Внутреннего Строения И Структуры Рядов Распределения...
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.
Мода – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, в дискретном вариационном ряду ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту.
Например, в табл.7.1 наибольшей частотой является число 5. Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. выработка деталей за смену. Мода свидетельствует, что в данном примере чаще всего встречаются рабочие, изготавливающие за смену 20 деталей.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
fМо + f Мо-1
Мо = Х Мо + i Мо -------------------------------------- (6.12)
(fМо + f Мо-1) – (fМо + f Мо+1)
Где ХМо – нижняя граница модального интервала;
iМо – модальный интервал;
fМо, f Мо-1, f Мо+1 – частоты в модальной, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
По данным задачи 6 рассчитаем моду.
Мо = 3+2 ( (115-60)/ (115-60) + (115-43)) = 3,7 лет.
Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части (по числе единиц) – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Что бы найти медиану необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.
NМе = (n + 1) /2 (6.13)
Где n – число членов ряда.
Например. Имеются данные по зарплате 9 работников, руб.
6300, 6500, 6800, 6900, 7000, 7100, 7200, 7300, 7500
NМе = 5 Ме= 7000 руб. (т.е. одна половины рабочих получила зарплату менее 7000 руб., а другая – более.)
В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.
В интервальных рядах распределения медиана определяется по формуле:
( ∑ f) /2 - S Ме-1
Ме =ХМе + iМе--------------------- (6.14)
f Ме
Где ХМе – нижняя граница медианного интервала;
iМе – медианный интервал;
( ∑ f) /2 - половина от общего числа наблюдений;
S Ме-1 - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
f Ме - число наблюдений в медианном интервале.
Рассчитаем медиану по данным задачи 6. Прежде найдем медианный интервал. Таким интервалом очевидно будет 2 интервал (3—5 лет), поскольку его кумулятивная частота равна 60+ 125=185, что превышает половину суммы всех частот (250:2 = 125). Нижняя граница интервала 3 года., его частота 115; частота накопленная до него, равна 60.
Подставив данные в формулу (6.14), получим, лет:
Ме = 3+2 (125-60)/115 = 4,13.
Полученный результат говорит о том, что из 250 грузовых машин предприятий 125 машин имеют срок службы менее 4,13 лет, а 125 машин - более.
Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности.
Мода и медиана в отличие от степенных средних является конкретными характеристиками, их значение имеет какого-либо конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношении моды, медианы и средней арифметической позволяет оценит ассиметрию ряда распределения.
Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются математической статистике для анализа формы рядов распределения.
Все темы данного раздела:
Тема 1. Статистика как наука и практика.
1. Предмет и основные категории статистики как науки.
2. Методология статистики.
3. Система органов статистика
Для руководства и управления хозяйством стр
Методология статистики.
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа
Численность населения РФ.
показатели
1985г
1990г
1995г
2002г
2010г
1. Численность населения на конец года,
Система органов статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении
2. Формы, виды и способы наблюдения.
Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе
Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
1. Сводка статистических данных.
2. Выполнение группировки по количественному признаку (практика).
В результате первой стадии статистического иссле
Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.
Количество групп и величина ин
Статистические графики.
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой
Ввод в действие зданий нежилого назначения в РФ в 2001 г.
Показатель
Количество зданий,
тыс. ед.
Общий строительный объем зданий, млн куб. м
Общая площадь зданий
млн м2
&nbs
За 1992-2000 гг.
Показатели
А
Среднегодовая численность населения - всего, млн чел.
Москвы в июне 2003г.
В том числе распределение
Количество
по отраслевой принадлежности
Группировка предприятия одной из отраслей промышленности РФ по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
№ п/п
Группы предприятий по стоимости основных производственных фондов, млн руб.
Подгруппы предприятий по объему
Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
1. Абсолютные статистические величины.
2. Относительные статистические величины.
В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отр
Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении
Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие о средних величинах.
2. Виды средних и способы их вычисления.
3. Показатели вариации.
Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р
Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа
Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об
Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри
Показатели вариации.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различа
Тема 7. Индексы.
1. Индексы и их классификация.
2. Виды индексов и методы их расчета.
Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о
Общие индексы количественных показателей.
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении
Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
1. Ряды распределения.
2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.
3. Показатели анализа рядов динамики.
Составной частью сводной обработки данных стат
Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год.
Продукты, кг
Мясо и мясопродукты
Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.
1. Виды связей между явлениями.
2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
Изучение статистических закономерностей – важнейшая задача статистики, которую
Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) вл
Новости и инфо для студентов