рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Структурные средние

Структурные средние - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика Применяются Для Изучения Внутреннего Строения И Структуры Рядов Распределения...

применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.

Мода – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью, в дискретном вариационном ряду ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту.

Например, в табл.7.1 наибольшей частотой является число 5. Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. выработка деталей за смену. Мода свидетельствует, что в данном примере чаще всего встречаются рабочие, изготавливающие за смену 20 деталей.

В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:

fМо + f Мо-1

Мо = Х Мо + i Мо -------------------------------------- (6.12)

(fМо + f Мо-1) – (fМо + f Мо+1)

Где ХМо – нижняя граница модального интервала;

iМо – модальный интервал;

fМо, f Мо-1, f Мо+1 – частоты в модальной, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.

По данным задачи 6 рассчитаем моду.

Мо = 3+2 ( (115-60)/ (115-60) + (115-43)) = 3,7 лет.

Медиана – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части (по числе единиц) – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Что бы найти медиану необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы.

NМе = (n + 1) /2 (6.13)

Где n – число членов ряда.

Например. Имеются данные по зарплате 9 работников, руб.

6300, 6500, 6800, 6900, 7000, 7100, 7200, 7300, 7500

NМе = 5 Ме= 7000 руб. (т.е. одна половины рабочих получила зарплату менее 7000 руб., а другая – более.)

В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

В интервальных рядах распределения медиана определяется по формуле:

 

( ∑ f) /2 - S Ме-1

Ме =ХМе + iМе--------------------- (6.14)

f Ме

Где ХМе – нижняя граница медианного интервала;

iМе – медианный интервал;

( ∑ f) /2 - половина от общего числа наблюдений;

S Ме-1 - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

f Ме - число наблюдений в медианном интервале.

Рассчитаем медиану по данным задачи 6. Прежде найдем медианный интервал. Таким интервалом очевидно будет 2 интервал (3—5 лет), поскольку его кумулятивная частота равна 60+ 125=185, что превышает половину суммы всех частот (250:2 = 125). Нижняя граница интервала 3 года., его частота 115; частота накопленная до него, равна 60.

Подставив данные в формулу (6.14), получим, лет:

Ме = 3+2 (125-60)/115 = 4,13.

Полученный результат говорит о том, что из 250 грузовых машин предприятий 125 машин имеют срок службы менее 4,13 лет, а 125 машин - более.

Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности.

Мода и медиана в отличие от степенных средних является конкретными характеристиками, их значение имеет какого-либо конкретный вариант в вариационном ряду.

Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношении моды, медианы и средней арифметической позволяет оценит ассиметрию ряда распределения.

Мода и медиана, как правило, являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются математической статистике для анализа формы рядов распределения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Учебное пособие по дисциплине Статистика

Учебное пособие по дисциплине... Статистика... Тамбов...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Структурные средние

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Статистика как наука и практика.
1. Предмет и основные категории статистики как науки. 2. Методология статистики. 3. Система органов статистика   Для руководства и управления хозяйством стр

Методология статистики.
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа

Численность населения РФ.
показатели 1985г 1990г 1995г 2002г 2010г 1. Численность населения на конец года,

Система органов статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ

Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении 2. Формы, виды и способы наблюдения.   Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
  1. Сводка статистических данных. 2. Выполнение группировки по количественному признаку (практика).   В результате первой стадии статистического иссле

Выполнение группировки по количественному признаку
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки. Количество групп и величина ин

Статистические графики.
  Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой

Ввод в действие зданий нежилого назначения в РФ в 2001 г.
Показатель Количество зданий, тыс. ед. Общий строительный объем зданий, млн куб. м Общая площадь зданий млн м2 &nbs

За 1992-2000 гг.
Показатели А Среднегодовая численность населения - всего, млн чел.

Москвы в июне 2003г.
    В том числе распределение   Количество по отраслевой принадлежности

Группировка предприятия одной из отраслей промышленности РФ по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
    № п/п Группы предприятий по стоимости основных производственных фондов, млн руб. Подгруппы предприятий по объему

Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
1. Абсолютные статистические величины. 2. Относительные статистические величины.   В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отр

Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении

Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие о средних величинах. 2. Виды средних и способы их вычисления. 3. Показатели вариации.   Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р

Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа

Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об

Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри

Показатели вариации.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различа

Тема 7. Индексы.
1. Индексы и их классификация. 2. Виды индексов и методы их расчета.   Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о

Общие индексы количественных показателей.
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении

Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
1. Ряды распределения. 2. Понятие о рядах динамики. Их классификация. 3. Показатели анализа рядов динамики.   Составной частью сводной обработки данных стат

Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год.
Продукты, кг Мясо и мясопродукты

Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.
1. Виды связей между явлениями. 2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.   Изучение статистических закономерностей – важнейшая задача статистики, которую

Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) вл

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги