рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Выполнение группировки по количественному признаку

Выполнение группировки по количественному признаку - раздел Математика, Учебное пособие по дисциплине Статистика При Составлении Структурных Группировок На Основе Варьирующих Количественных ...

При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными.

При определении количества групп необходимо стремится к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако в отдельных случаях представляют интерес и малочисленные группы: новое, передовое, пока оно не станет массовым, проявляется в незначительном числе фактов; поэтому задача статистики — выделить эти факты, изучить их.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовать групп.

Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы групп.

Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:

 

k =1+3,322 1g n, (3.1)

где n — число единиц совокупности.

Получаем следующее соотношение:

n 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359 360-719
k

Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются равные интервалы в группах.

Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интервалы. Так, например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100 человек, 100-200, 200-300, 300-500, 500-1000, 1000 и более человек. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют не одинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 50-100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных - не имеет.

Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой-либо культуры — по урожайности).

Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

 

i =(x mах - х min) / k (3.2)

x mах, х min — наибольшее и наименьшее значения признака,

k- число групп.

Если, например, требуется произвести группировку с равными интервалами по данным об уровне месячной заработной платы рабочих, которая. колеблется в пределах от 600 до 750 ден. ед., и необходимо при этом выделить 5 групп, то величина интервала, ден. ед.: i = (750 – 600) /5 = 30

Если в результате деления получится нецелое число и возникнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону, а не в меньшую.

Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 600 ден.ед.) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы, ден.ед.: 600 + 30 = 630.

Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 630 + 30 = 660 и т. д.

В результате получим такие группы рабочих по размеру заработной платы, ден. ед.:

600-630; 630-660; 660-690; 690-720; 720-750.

В этом распределении имеет место неопределенность: к какой группе, например, отнести рабочего с заработком в 630 ден.ед., к первой или второй? Для устранения неопределенности открывают один из крайних интервалов или используют принцип единообразия — левое число включает в себя обозначенное значение, а правое — не включает. Значит рабочий, получающий 630 ден.ед., должен быть отнесен ко второй группе. Аналогично нужно поступать в отношении всех остальных групп.

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны (нижняя и верхняя границы (как в приведенном примере), и открытыми, когда указана лишь одна из границ (первый или последний интервалы, величина которых принимается равной величине смежных с ними интервалов). Во втором случае, чтобы показать, что рабочий с заработной платой, равной, например, верхней границе интервала, включается в последнюю группу, её следует обозначить «750 и выше». И наоборот, чтобы показать, что значение, равное верхней границе интервала, не входит в данную группу, последнюю группу нужно обозначить «свыше 750». Подобные функции выполняют слова «до», «менее» и «более».

 

Глоссарий:статистическая сводка, статистическая группировка, классификация, типологическая, структурная, аналитическая и комбинационная группировка, атрибутивный ряд распределения, варианты, величина интервала, группировочный признак, открытые и закрытые интервалы

 

Контрольные вопросы.

1. Что представляет собой первый и второй этапы стат. исследования, их значение?

2. Какие виды сводки вы знаете? Дайте их краткую характеристику.

3. Что называется стат. группировкой и группировочным признаком?

4. От чего зависит решение вопроса об определении числа групп и границ интервалов между ними?

5. Какие бывают интервалы группировок и как точно обозначить их границы? Приведите пример.

Вопросы для самоподготовки:

1. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?

2. Дайте характеристику типологических, структурных и аналитических группировок. Какие задачи они решают?

3. Какие группировки называются простыми и сложными и в чем преимущество последних?


Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Учебное пособие по дисциплине Статистика

Учебное пособие по дисциплине.. Статистика.. Тамбов..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выполнение группировки по количественному признаку

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Статистика как наука и практика.
1. Предмет и основные категории статистики как науки. 2. Методология статистики. 3. Система органов статистика   Для руководства и управления хозяйством стр

Методология статистики.
Общие правила статистического исследования исходят из положений экономической теории и принципа диалектического метода познания (согласно которому все явления изучаются в процессе развития). Специа

Численность населения РФ.
показатели 1985г 1990г 1995г 2002г 2010г 1. Численность населения на конец года,

Система органов статистики.
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называ

Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении 2. Формы, виды и способы наблюдения.   Для получения исходной информации производится сбор первичного материала, кот и называе

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
  1. Сводка статистических данных. 2. Выполнение группировки по количественному признаку (практика).   В результате первой стадии статистического иссле

Статистические графики.
  Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в форме таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой

Ввод в действие зданий нежилого назначения в РФ в 2001 г.
Показатель Количество зданий, тыс. ед. Общий строительный объем зданий, млн куб. м Общая площадь зданий млн м2 &nbs

За 1992-2000 гг.
Показатели А Среднегодовая численность населения - всего, млн чел.

Москвы в июне 2003г.
    В том числе распределение   Количество по отраслевой принадлежности

Группировка предприятия одной из отраслей промышленности РФ по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
    № п/п Группы предприятий по стоимости основных производственных фондов, млн руб. Подгруппы предприятий по объему

Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
1. Абсолютные статистические величины. 2. Относительные статистические величины.   В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отр

Относительные статистические величины
Наряду с абсолютными стат. величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для соц.-эк. жизни вопросов возникает необходимость в изучении

Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
1. Понятие о средних величинах. 2. Виды средних и способы их вычисления. 3. Показатели вариации.   Как правило, многие признаки единиц стат. совокупностей р

Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническа

Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для об

Средняя геометрическая величина
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин. Напри

Структурные средние
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода – значение случайной ве

Показатели вариации.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например, работники фирмы различа

Тема 7. Индексы.
1. Индексы и их классификация. 2. Виды индексов и методы их расчета.   Индексы являются особым видом относительных величин. Экономические индексы являются одним из о

Общие индексы количественных показателей.
Типичным индексом количественных показателей является индекс физического объема. Сложность при его построении заключается в том, что объемы разных видов продукции в товаров в натуральном выражении

Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
1. Ряды распределения. 2. Понятие о рядах динамики. Их классификация. 3. Показатели анализа рядов динамики.   Составной частью сводной обработки данных стат

Потребление основных продуктов питание на одного члена семьи, кг/год.
Продукты, кг Мясо и мясопродукты

Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.
1. Виды связей между явлениями. 2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.   Изучение статистических закономерностей – важнейшая задача статистики, которую

Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) вл

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги