рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Свойства итерационного метода

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Свойства итерационного метода

Свойства итерационного метода - раздел Математика, Тема 1. Марковские процессы. Уравнение Чепмена-Колмогорова. Эргодичность 1) Определение Оптимального Решения В Процессе Последовательных Решений Своди...

1) Определение оптимального решения в процессе последовательных решений сводится к решению системы линейных уравнений с последующим сравнением.

2) Каждое следующее решение, находящееся с помощью итерационного цикла имеет большую прибыль, чем предыдущее.

3) Итерационный цикл будет окончен при получении решения, которое обеспечивает наибольшую допустимую в данной задаче прибыль. Это решение находится обычно за небольшое число итераций.

Пример. С помощью итерационного метода решить задачу мастера игрушек.

Решаем задачу с условием, что мастер собирается еще работать длительное время.

Полагаем .

Начинаем со второго блока итерационного цикла.

Состояние i	Стратегия k	Критерий

	max

	max

– это есть оптимальный средний доход за неделю

– плата за удачную игрушку.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема 1. Марковские процессы. Уравнение Чепмена-Колмогорова. Эргодичность

Рассмотрим функцию... это время...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Свойства итерационного метода

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Марковские процессы. Уравнение Чепмена-Колмогорова. Эргодичность.
Будем рассматривать Марковские процессы с дискретным временем, дискретным пространством состояний и однородные. Введем следующие обозначения: пусть пространство состояний состоит из чисел

Тема 3. Марковські процессы с доходами.
– доход, который приносит переход из состояния i в состояние j. Можем ввести матрицу доходов R Чему равен ожидаемый доход за шагов, если мы находимся в

Свойства оптимальных управлений и оптимальных доходов
1) поглощающее состояние , а при любое состояние i есть состояние вынужденной остановки 2) для всех последовательность оптимальных значений полных ожидаемых доходов

Бесконечный горизонт управления
Согласно свойству 6), у оптимальных доходов при существует конечный предел, поэтому в рекуррентном соотношении можно перейти к пределу, предположив, что число оставшихся шагов может быть достаточно

Тема 8. Управление запасами при случайном потреблении.
– полный ожидаемый доход за шагов при оптимальном управлении, если мы находимся в состоянии i. Рекуррентное соотношение для полных ожидаемых доходов:

Тема 1. Управляемые случайные последовательности.
Рассмотрим сначала управляемый случайный процесс с дискретным временем. Это более простой вариант процесса, здесь проще и определение процесса, и постановка задачи, и ее решение. Пусть , - два изме

Тема 2. Оптимальное управление.
С т р а т е г и я у п р а в л е н и я. Для уточнения способа выбора управления приведем определение стратегии управления. Естественно считать, что управление не может зависеть от будущих состояний

Тема 3. Управляемые цепи Маркова. Уравнение Беллмана.
Как и в предыдущем параграфе, рассматриваем пространства - фазовое пространство процесса и - фазовое пространство управления. Управляемый процесс называется марковским ( управляемой цепью Маркова),

Тема 4. Оптимальная остановка цепи Маркова.
Рассмотрим цепь Маркова в фазовом пространстве с вероятностью перехода на n-ом шаге . Обозначим через реализацию этой цепи. Управление цепью состоит в выборе момента остановки цепи , стоимость упра

Ставок в игре.
{см. Дынкин, Ющкевич Управляемые марковские последовательности, глава 2, пар7} Пусть инвестор вкладывает имеющиеся средства как в рисковые активы (например, в акции) так и в безрисковые (н

Нахождение оптимального управления
Поставлена следующая задача: найти такое управление в модели (2), чтобы к моменту времени N капитал инвестора был максимальным. Искать оптимальное управление будем методом, описанны