Возможное исключение незначимых факторов из уравнения регрессии. Пересчет параметров итоговой регрессии. - раздел Социология, Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности 10. Получение Прогноза Значения Показателя Инвалидности На С...
10. Получение прогноза значения показателя инвалидности на следующий год y(t+1) по всем регионам.
В полученное уравнение регрессии для каждого региона следует подставить соответствующие значения показателя инвалидности и внешних факторов, взятые со сдвигом на один год вперед.
7. КОНЦЕПЦИЯ ПРОГНОЗА ПЕРВИЧНОГО ВЫХОДА НА ИНВАЛИДНОСТЬ
В настоящее время как статус, так и прогнозы инвалидизации населения в решающей мере определяются и будут определяться какое-то время социально-экономическими условиями. Формального прогноза социально-экономического развития в России не существует. Это определяет необходимость гибкого сочетания формального прогнозирования с интуитивным, концептуальным, экспертным прогнозом.
Анализ математического обеспечения
Построение математической модели основано на анализе имеющихся статистических данных. На рис. 1. представлены математические методы универсального характера, которые обычно используются для обработ
Анализ программного обеспечения
Анализ программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности основывается на изложенных выше результатах анализа математических методов.
Все статистическ
Первичный статистический анализ данных
Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи показателей инвалидности и внешних фак
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ
Любая предлагаемая математическая модель должна быть адекватна изучаемому явлению. Это основное условие эффективного применения статистической модели. В данном случае адекватность -
Подготовка исходных данных.
* Ввести исходные данные по рассматриваемому показателю инвалидности:
столбец 1 - номер территории РФ,
столбец 2 - значение показателя инвалидности.
За каждый год да
Анализ параметров уравнения регрессии.
В Excel для этого следует использовать режим “Сервис”-”Анализ данных”-”Регрессия”. Если в меню “Сервис” отсутствует “Анализ данных”, его можно подключить в режиме “Сервис”-”Дополнения”-”Пакет анали
Предпрогнозная ориентация
7.1.1. Эндогенная ситуация
В долгосрочной динамике первичной инвалидизации населения отчетливо выделяется три этапа.
Первый - с 1
Методические проблемы
7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
Применение экономико-статистических моделей в практическом
Учет многомерности выходного параметра модели.
Существенный недостаток применения корреляционно-регрессионного статистического инструмента исследования при моделировании и прогнозировании инвалидности состоит в том, что игнорируется существенна
Учет неоднородности совокупности (статика).
Анализируя возможность построения моделей с применением корреляционно-регрессионного анализа, мы вновь возвращаемся к сформулированным в предыдущем разделе проблемам адекватности модели.
В
Анализ устойчивости зависимостей во времени
Существует два принципиально различных подхода к анализу устойчивости статистических зависимостей во времени. Первый из них сводится к анализу устойчивости характеристик исходной выборки, второй -
Информационная база исследования
При выборе существенных параметров первичной инвалидизации населения следует исходить из того, что они должны отражать основные структурные характеристики инвалидности, такие как:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Под влиянием резко изменившихся политических, экономических и социальных условий в России перестройка структуры общества привела к изменению социального статуса миллионов граждан, к
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.Показатели инвалидности
Результаты первичных освидетельствований
(показатели на 10000 человек населения)
Новости и инфо для студентов