Информационная база исследования - раздел Социология, Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности
При Выборе Существенных Параметров Первичной Инвалидизации На...
При выборе существенных параметров первичной инвалидизации населения следует исходить из того, что они должны отражать основные структурные характеристики инвалидности, такие как:
– причины инвалидности,
– тяжесть инвалидности,
– возрастно-половые особенности,
– место жительства.
Непосредственный перечень показателей представлен в приложении 1.
Наиболее полным и близким по времени к нашему исследованию, является работа по изучению факторов первичной инвалидизации населения, предпринятая специалистами в области эпидемиологии инвалидности совместно со специалистами в области математической обработки и анализа данных. Результатом работы оказался перечень существенных факторов, значимо влияющих на состояние и региональную вариацию инвалидности в России. Для каждого фактора приведен набор статистических индикаторов.
Проанализируем ограничения исследования, не позволяющие непосредственно использовать его результаты для прогноза инвалидности.
Для сбора данных о факторах инвалидности предпринято специальное исследование по существенно более широкой программе, чем та, по которой ведется сбор данных социальной статистики в соответствии с программой статотчетности. Таким образом, для того чтобы получить сведения о всех факторах в динамике, необходимо продублировать аналогичное исследование в течение нескольких лет, что не является реальной задачей.
Несмотря на то, что от исследования нас отделяет всего несколько лет, возникает проблема устойчивости результатов и необходимость в связи с этим обновления информационного массива. Прошедшие годы привели к качественным социальным сдвигам, что повлияло на оценку существенности тех или иных факторов инвалидности.
Наконец, существенным является то обстоятельство, что в рамках данного исследования не ставилась задача анализа влияния факторов на масштабы инвалидности с учетом ее внутренней структуры. Причиной этого были объективные обстоятельства, прежде всего - отсутствие адекватной статистики о структурных параметрах инвалидизации населения.
Таким образом, при создании базы данных о факторах инвалидности в рамках собственного исследования мы опирались на известные результаты, скорректировав их с учетом публикуемой программы разработки данных социальной статистики и с учетом воспроизводимости основного набора данных о факторах в динамике.
На сайте allrefs.net читайте: "Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности"
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Информационная база исследования
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Анализ математического обеспечения
Построение математической модели основано на анализе имеющихся статистических данных. На рис. 1. представлены математические методы универсального характера, которые обычно используются для обработ
Анализ программного обеспечения
Анализ программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности основывается на изложенных выше результатах анализа математических методов.
Все статистическ
Первичный статистический анализ данных
Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи показателей инвалидности и внешних фак
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ
Любая предлагаемая математическая модель должна быть адекватна изучаемому явлению. Это основное условие эффективного применения статистической модели. В данном случае адекватность -
Подготовка исходных данных.
* Ввести исходные данные по рассматриваемому показателю инвалидности:
столбец 1 - номер территории РФ,
столбец 2 - значение показателя инвалидности.
За каждый год да
Анализ параметров уравнения регрессии.
В Excel для этого следует использовать режим “Сервис”-”Анализ данных”-”Регрессия”. Если в меню “Сервис” отсутствует “Анализ данных”, его можно подключить в режиме “Сервис”-”Дополнения”-”Пакет анали
Предпрогнозная ориентация
7.1.1. Эндогенная ситуация
В долгосрочной динамике первичной инвалидизации населения отчетливо выделяется три этапа.
Первый - с 1
Методические проблемы
7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
Применение экономико-статистических моделей в практическом
Учет многомерности выходного параметра модели.
Существенный недостаток применения корреляционно-регрессионного статистического инструмента исследования при моделировании и прогнозировании инвалидности состоит в том, что игнорируется существенна
Учет неоднородности совокупности (статика).
Анализируя возможность построения моделей с применением корреляционно-регрессионного анализа, мы вновь возвращаемся к сформулированным в предыдущем разделе проблемам адекватности модели.
В
Анализ устойчивости зависимостей во времени
Существует два принципиально различных подхода к анализу устойчивости статистических зависимостей во времени. Первый из них сводится к анализу устойчивости характеристик исходной выборки, второй -
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Под влиянием резко изменившихся политических, экономических и социальных условий в России перестройка структуры общества привела к изменению социального статуса миллионов граждан, к
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.Показатели инвалидности
Результаты первичных освидетельствований
(показатели на 10000 человек населения)
Новости и инфо для студентов