Выделение внешних факторов, связанных с рассматриваемым показателем инвалидности.
Выделение внешних факторов, связанных с рассматриваемым показателем инвалидности. - раздел Социология, Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности * Рассчитать Парные Коэффициенты Корреляции Между Показателем Инвалидности За...
* Рассчитать парные коэффициенты корреляции между показателем инвалидности за текущий год и внешними факторами за последние годы (с разными лагами). Полученные коэффициенты корреляции целесообразно свести в общую таблицу (см. пример выше).
* В качестве факторов, имеющих устойчивую взаимосвязь с рассматриваемым показателем инвалидности, выделить имеющие значимые коэффициенты корреляции для разных лагов. Выделенные факторы - претенденты на включение в регрессионную модель.
3. Расчет парных коэффициентов корреляции, соответствующих “лишних” факторов и показателей инвалидностиза текущий год в случае нестабильной временной структуры внешних факторов (по некоторым факторам отсутствуют данные за отдельные периоды времени).
Претендентами на включение в регрессионную модель считать факторы с коэффициентами корреляции, превышающими 0.3. Включение должно осуществляться с соответствующим лагом (f(t-2), f(t-3) и т.п.).
4. Выявление взаимосвязи для “лишних” факторов - претендентов на включение в уравнение регрессии с остальными факторами в период времени, за который эти факторы предполагается включить в уравнение регрессии.
Рассчитать матрицу взаимных парных коэффициентов корреляции между всеми факторами за соответствующий год. Если факторы-претенденты значимо коррелируют (коэффициенты корреляции превышают 0.5) с факторами, включаемыми в уравнение регрессии на предыдущих шагах, их следует исключить из числа претендентов.
Анализ математического обеспечения
Построение математической модели основано на анализе имеющихся статистических данных. На рис. 1. представлены математические методы универсального характера, которые обычно используются для обработ
Анализ программного обеспечения
Анализ программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности основывается на изложенных выше результатах анализа математических методов.
Все статистическ
Первичный статистический анализ данных
Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи показателей инвалидности и внешних фак
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ
Любая предлагаемая математическая модель должна быть адекватна изучаемому явлению. Это основное условие эффективного применения статистической модели. В данном случае адекватность -
Подготовка исходных данных.
* Ввести исходные данные по рассматриваемому показателю инвалидности:
столбец 1 - номер территории РФ,
столбец 2 - значение показателя инвалидности.
За каждый год да
Анализ параметров уравнения регрессии.
В Excel для этого следует использовать режим “Сервис”-”Анализ данных”-”Регрессия”. Если в меню “Сервис” отсутствует “Анализ данных”, его можно подключить в режиме “Сервис”-”Дополнения”-”Пакет анали
Предпрогнозная ориентация
7.1.1. Эндогенная ситуация
В долгосрочной динамике первичной инвалидизации населения отчетливо выделяется три этапа.
Первый - с 1
Методические проблемы
7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
Применение экономико-статистических моделей в практическом
Учет многомерности выходного параметра модели.
Существенный недостаток применения корреляционно-регрессионного статистического инструмента исследования при моделировании и прогнозировании инвалидности состоит в том, что игнорируется существенна
Учет неоднородности совокупности (статика).
Анализируя возможность построения моделей с применением корреляционно-регрессионного анализа, мы вновь возвращаемся к сформулированным в предыдущем разделе проблемам адекватности модели.
В
Анализ устойчивости зависимостей во времени
Существует два принципиально различных подхода к анализу устойчивости статистических зависимостей во времени. Первый из них сводится к анализу устойчивости характеристик исходной выборки, второй -
Информационная база исследования
При выборе существенных параметров первичной инвалидизации населения следует исходить из того, что они должны отражать основные структурные характеристики инвалидности, такие как:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Под влиянием резко изменившихся политических, экономических и социальных условий в России перестройка структуры общества привела к изменению социального статуса миллионов граждан, к
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.Показатели инвалидности
Результаты первичных освидетельствований
(показатели на 10000 человек населения)
Новости и инфо для студентов