Анализ параметров уравнения регрессии. - раздел Социология, Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности В Excel Для Этого Следует Использовать Режим “Сервис”-”Анализ Данных”-”Регрес...
В Excel для этого следует использовать режим “Сервис”-”Анализ данных”-”Регрессия”. Если в меню “Сервис” отсутствует “Анализ данных”, его можно подключить в режиме “Сервис”-”Дополнения”-”Пакет анализа”. Выбрав режим “Регрессия”, необходимо задать следующие параметры:
– “Входной интервал Y” - вводится или выделяется диапазон ячеек, содержащий значения откликов (значения показателя инвалидности за текущий год);
– “Входной интервал X” - вводится или выделяется диапазон ячеек, содержащий значения независимых переменных: показателя инвалидности за предыдущий год y(t-1) и все включаемые в уравнение факторы;
– “Метки” - помечается, если в заданные перед этим диапазоны ячеек попали ячейки с заголовками столбцов (целесообразно осуществлять для более легкой читаемости результатов);
– “Параметры вывода” - целесообразно задать “Новый рабочий лист” (в этом случае результаты регрессионного анализа будут представлены на отдельном рабочем листе);
– “Остатки” - помечаются “Остатки” и “Стандартизованные остатки”;
– остальные параметры необязательны.
Может представлять интерес задание “Уровня надежности” в процентах. В этом случае будут получены доверительные интервалы для параметров регрессии не только с надежностью 95% (по правилу умолчания), но и с заданной.
8. Анализ таблицы дисперсионного анализа (ANOVA) (1).
Полученную регрессию следует считать значимой, если сумма квадратов отклонений относительно среднего SS, обусловленная регрессией, будет много больше, чем SS относительно регрессии (остаток), или, что аналогично, Rквадрат близок к значению 1. Средний квадрат относительно регрессии (MS остатка) дает оценку дисперсии регрессии. Множественный коэффициент корреляции Rквадрат определяет значение корреляции между истинным значением оцениваемого показателя инвалидности (откликом) и предсказанным значением показателя инвалидности по регрессии.
На сайте allrefs.net читайте: "Инновационные социальные технологии. Прогнозирование инвалидности"
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Анализ параметров уравнения регрессии.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Анализ математического обеспечения
Построение математической модели основано на анализе имеющихся статистических данных. На рис. 1. представлены математические методы универсального характера, которые обычно используются для обработ
Анализ программного обеспечения
Анализ программного обеспечения для решения задачи прогнозирования инвалидности основывается на изложенных выше результатах анализа математических методов.
Все статистическ
Первичный статистический анализ данных
Первичный статистический анализ имеющихся данных, состоящий в анализе показателей инвалидности, анализе внешних факторов и анализе взаимосвязи показателей инвалидности и внешних фак
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТА ВЕРИФИКАЦИИ МОДЕЛИ
Любая предлагаемая математическая модель должна быть адекватна изучаемому явлению. Это основное условие эффективного применения статистической модели. В данном случае адекватность -
Подготовка исходных данных.
* Ввести исходные данные по рассматриваемому показателю инвалидности:
столбец 1 - номер территории РФ,
столбец 2 - значение показателя инвалидности.
За каждый год да
Предпрогнозная ориентация
7.1.1. Эндогенная ситуация
В долгосрочной динамике первичной инвалидизации населения отчетливо выделяется три этапа.
Первый - с 1
Методические проблемы
7.2.1. Достоинства и ограничения классических экономико-статистических моделей
Применение экономико-статистических моделей в практическом
Учет многомерности выходного параметра модели.
Существенный недостаток применения корреляционно-регрессионного статистического инструмента исследования при моделировании и прогнозировании инвалидности состоит в том, что игнорируется существенна
Учет неоднородности совокупности (статика).
Анализируя возможность построения моделей с применением корреляционно-регрессионного анализа, мы вновь возвращаемся к сформулированным в предыдущем разделе проблемам адекватности модели.
В
Анализ устойчивости зависимостей во времени
Существует два принципиально различных подхода к анализу устойчивости статистических зависимостей во времени. Первый из них сводится к анализу устойчивости характеристик исходной выборки, второй -
Информационная база исследования
При выборе существенных параметров первичной инвалидизации населения следует исходить из того, что они должны отражать основные структурные характеристики инвалидности, такие как:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Под влиянием резко изменившихся политических, экономических и социальных условий в России перестройка структуры общества привела к изменению социального статуса миллионов граждан, к
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.Показатели инвалидности
Результаты первичных освидетельствований
(показатели на 10000 человек населения)
Новости и инфо для студентов