рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Электроника
/
ТЕОРЕМА ПАРСЕВАЛЯ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

ТЕОРЕМА ПАРСЕВАЛЯ

ТЕОРЕМА ПАРСЕВАЛЯ - раздел Электроника, ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЕ СЛУЧАЙНЫЕ ИМПУЛЬСЫ Дисперсия Процесса ...

Дисперсия процесса равна . Используя свойства ортогональности (10-14) можно убедиться в том, что

для четных Т (21)

Действительно, если , то . Возведя (15) в квадрат и просуммировав i, j по t получим:

(22)

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЕ СЛУЧАЙНЫЕ ИМПУЛЬСЫ

На сайте allrefs.net читайте: "ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЕ СЛУЧАЙНЫЕ ИМПУЛЬСЫ"...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ТЕОРЕМА ПАРСЕВАЛЯ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

МЕТОДИКА ИДЕНТИФИКАЦИИ
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОРЯДКА РАЗНОСТИ Ранее было показано, что автокорреляционная функция стационарного смешанного процесса авторегрессии – скользящего среднего удовлетворяет разн

СТАЦИОНАРНОГО ПРОЦЕССА АРСС
Приняв предварительное решение о величине d, мы далее изучаем общий вид выборочной автокорреляционной и частной автокорреляционной функции соответствующего разностного ряд

I. НАЧАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ДЛЯ ПРОЦЕССОВ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
Из формулы (4 [Лекция 5]) следует, что первые q автокорреляций процесса СС(q) не равны нулю и могут быть выражены через параметры модели

II. НАЧАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ДЛЯ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ
Если предположить, что исследуемый ряд – процесс авторегрессии второго или первого порядка, начальные оценки

III. НАЧАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ДЛЯ СМЕШАННЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕСИИ – СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
В дальнейшем часто будет обнаруживаться, что-либо после взятия нужного числа разностей ряд бу

МОДЕЛЬ БОКСА-ДЖЕНКИНСА
Одной из основных проблем применения такой модели является определение эффективных оценок ее параметров. Здесь имеется 3 типа параметров: порядок разности d, авторег

ПРОЦЕССА СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
(Дженкинс, Ваттс “Спектральный анализ и его приложения”- 5.4.4., Бокс, Дженкинс “Анализ временных рядов”) I. Начальные оценки параметров процессов СС(q):

ОРТОГОНАЛЬНЫЕ ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ
Тригонометрические функции являются периодическими с периодом

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ФУНКЦИИ В ВИДЕ РЯДА ФУРЬЕ
Итак, функции , определенные на множестве

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Разложение дисперсии ряда по частотам с целью определения существенных гармонических составляющих называется спектром ряда динамики (спектром ряда Фурье). График зависимос

АВТОКОВАРИАЦИОННОЙ ФУНКЦИЕЙ
В соот