рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вариационного исчисления.

Вариационного исчисления. - раздел Философия, ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ Гладкие конечномерные экстремальные задачи с ограничениями типа равенств   Рассмотрим Некоторое Функциональное Пространство ...

 

Рассмотрим некоторое функциональное пространство . Пусть каждому элементу поставлено в соответствие число . Тогда говорят, что на множестве задан функционал .

Линейное пространство называется нормированным, если на определен функционал , называемый нормой и удовлетворяющий условиям:

а) , причем ;

б) ;

в) .

 

Будем рассматривать следующие функциональные пространства:

1) - пространство функций, непрерывных на отрезке с введенной в нем нормой ;

2) - пространство функций, имеющих непрерывную производную на отрезке с нормой

.

 

Определение. Простейшей задачей классического вариационного исчисления (КВИ) называется следующая экстремальная задача в пространстве :

. (з)

Здесь - функция трех переменных, называемая интегрантом, отрезок фиксирован и конечен, . ▲

Определение. Функции , удовлетворяющие краевым условиям , называются допустимыми. ▲

Рис. 8.1

 

Определение. Говорят, что допустимая функция доставляет слабый локальный минимум (максимум) в задаче (з), пишут: , если такое, что для любой допустимой функции , удовлетворяющей условию , выполнено неравенство

. ▲

 

Теорема. Пусть функция доставляет слабый локальный экстремум в поставленной задаче (з) , а функции непрерывны как функции трех переменных в некоторой окрестности множества . Тогда и функция удовлетворяет уравнению Эйлера:

. (1)

Здесь использованы следующие обозначения:

.

Доказательство: Возьмем произвольную, но фиксированную функцию , где

.

Рассмотрим функцию одной вещественной переменной

.

Функция является допустимой для любого . Так как , то функция имеет экстремум в точке .

Положим . Тогда

.

Из условий гладкости, наложенных на функции , следует, что функции и дифференцируемы в некотором прямоугольнике , поэтому функция дифференцируема в нуле и по теореме Ферма .

Продифференцируем функцию :

,

. (2)

На следующем этапе доказательства теоремы сформулируем и докажем вспомогательное утверждение.

Лемма Дюбуа-Реймона.

Пусть функции непрерывны на отрезке и

.

Тогда и выполнено равенство

.

Доказательство леммы: Возьмем функцию такую, что

.

Такая функция существует, так как из первого условия функция определяется с точностью до константы, а выбором константы можно удовлетворить второе условие. Тогда для любой функции по условию леммы справедливы равенства:

.

Рассмотрим функцию . Эта функция принадлежит пространству . Действительно,

.

Далее, .

Тогда для функции также должно выполняться равенство . Откуда следует, что . Поэтому и .

Теперь из леммы Дюбуа-Реймона и равенства (2) следует утверждение теоремы. ■

 

Уравнение (1) представляет собой дифференциальное уравнение второго порядка, так что его общее решение должно зависеть от двух произвольных постоянных. Значения этих постоянных определяются из граничных условий

.

Следует отметить, что краевая задача

не всегда имеет решение, а если решение существует, то оно может быть не единственным.

Определение. Функции, удовлетворяющие уравнению Эйлера задачи (з), называются экстремалями, а допустимые функции, удовлетворяющие уравнению Эйлера, называются допустимыми экстремалями. ▲

Интегралы уравнения Эйлера.

1. Если интегрант не зависит явно от , то имеет место интеграл импульса

.

2. Если интегрант не зависит явно от , то имеет место интеграл энергии

.

Для доказательства интеграла энергии умножим обе части равенства (1) на :

Отметим, что при выводе интеграла энергии использовалось дополнительное предположение о существовании второй производной .

Пример 1. .

Решение: Интегрант задачи равен .

Уравнение Эйлера имеет вид:

.

Общее решение дифференциального уравнения Эйлера:

.

Постоянные найдем из граничных условий:

.

Откуда получаем . Единственная допустимая экстремаль задачи имеет вид:

.

Покажем, что доставляет абсолютный минимум в задаче, т.е. покажем, что для любой допустимой функции выполнено неравенство . Представим функцию в виде: . Так как функция должна удовлетворять краевым условиям задачи, то для функции краевые условия будут нулевыми: .

Рассмотрим разность :

.

Таким образом, для любой допустимой функции разность неотрицательна.

Ответ: .●

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ Гладкие конечномерные экстремальные задачи с ограничениями типа равенств

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ... ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ... Данное учебное пособие создано на основе семестрового курса Методы оптимизации читаемого студентам третьего и...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вариационного исчисления.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Задачи для самостоятельного решения.
1.1. . 1.2.

Задачи для самостоятельного решения.
2.1. . 2.2.

Задачи для самостоятельного решения.
3.1. . 3.2.

Выпуклые задачи без ограничений.
Постановка задачи: , где

Выпуклые задачи с ограничением (выпуклые задачи).
Постановка задачи: , где

Теорема Куна-Таккера.
1) Пусть . - точка абсолютного минимума в задаче выпуклого программирования. Тогда существует не

Задачи для самостоятельного решения.
В задачах 4.1-4.5выяснить, является ли выпуклой заданная функция одной переменной. В случае положительного ответа найти субдифференциал функции. 4.1.

Программирования.
Постановка задачи. Общая постановка задачи линейного программирования состоит в нахождении экстремума линейной функции

Задачи для самостоятельного решения.
  Решить задачи линейного программирования графическим методом: 5.1.

Программирования.
  Постановка задачи линейного программирования в общей форме имеет вид:

Начальной крайней точки
  Рассмотрим задачу линейного программирования в канонической форме: , (

Задачи для самостоятельного решения.
  Решить симплекс-методом задачи линейного программирования в канонической форме с заданной начальной крайней точкой:   6.1.

Метод минимума по матрице нахождения начального плана перевозок.
В платежной матрице выберем минимальный элемент и назначим максимально возможную перевозку из пу

Метод потенциалов.
1) Привести задачу к замкнутой модели. 2) Найти первоначальный план перевозок (начальную

Неравенство Стеклова В.А.
Если , то

Задачи для самостоятельного решения.
8.1.. 8.2.

Задачи для самостоятельного решения.
9.1.. 9.2.

Задачи для самостоятельного решения.
  Решить задачи с подвижными концами:   11.1..

Задачи для самостоятельного решения.
Решить задачи классического вариационного исчисления: 12.1..

Задачи для самостоятельного решения.
Решить экстремальные задачи: 14.1.. 14.2.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги