рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Невизначеність вимірів

Невизначеність вимірів - раздел Философия, ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ Фізична Величина - Властивість, Спільна В Якісному Відношенн...

Фізична величина - властивість, спільна в якісному відношенні багатьом фізичним об'єктам (фізичним системам, їх станам чи процесам, які в них проходять), але в кількісному відношенні індивідуальна для кожного із них.

Формалізованим відображенням якісних відмінностей фізичних величин є їх розмірність, а кількісним - розмір. Розмір фізичної величини характеризує кількісний вміст фізичної величини в даному об'єкті. Відображення розміру фізичної величини у вигляді числа, що дорівнює відношенню фізичної величини, що вимірюється, до розміру одиниці цієї величини, з її (одиниці) позначенням є значенням фізичної величини.

Вимірювання - це визначення значення вимірюваної величини, тобто конкретної величини, що підлягає вимірюванню, є метою певної сукупності операцій. Значення, отримане шляхом вимірювання І приписане вимірюваній величині, називають результатом вимірювання.

Першим кроком при проведенні вимірювання є визначення фізичної величини, що можна зробити лише шляхом опису. Вимірювану величину потрібно визначати з достатньою точністю, щоб для тих цілей, для яких вона призначена, її значення було єдиним. Як правило, визначення фізичної величини уточнює деякі фізичні умови та стани.

Вимірювана величина може бути повністю описана лише при необмеженій кількості інформації. Таким чином, визначення фізичної величини на практиці майже завжди неповне і вносить внесок в невизначеність, яка може бути, а може і не бути значимою в порівнянні з необхідною точністю вимірювання. В ідеальному випадку величина, реалізована при вимірюванні, повинна бути повністю узгоджена з визначеною. Часто це неможливо зробити, і тоді проводиться вимірювання величини, яка є апроксимацією вимірюваної. Неідеальна і сама процедура Внаслідок всіх цих факторів результат є лише апроксимацією (оцінкою) значення вимірюваної величини і буде повним, якщо буде встановлена невизначеність цієї оцінки.

Для прикладу розглянемо пластинку із деякого матеріалу. Вимірювана величина - товщина пластинки при заданій температурі, яка вимірюється за допомогою мікрометра. Товщина пластинки в місці вимірювання при даній температурі і тиску, який робить мікрометр - вимірювана величина. Однак, оскільки не показано в якому саме місці пластинки проводити вимірювання, то вимірювана величина із-за неповноти визначення характеризується невизначеністю, яка може бути оцінена по вимірюваннях, виконаних в різних місцях пластинки. На будь-якому рівні визначення вимірювана величина має таку "власну" невизначеність, яка в принципі може бути визначена тим чи іншим методом. Це мінімальна невизначеність, з якою може бути визначена вимірювана величина. Для отримання значення розглядуваної величини з меншою невизначеністю необхідно її більш повно визначити. Так, в нашому випадку визначення вимірюваної величини залишає без уваги ряд факторів, які можуть вплинути на товщину: атмосферний тиск, вологість, положення пластинки в гравітаційному полі тощо.

Поняття "невизначеності" як кількісного атрибуту є відносно новим, в той час як термін "похибка" давно вже використовується в метрології.

Вимірювання характеризуються рядом недоліків, які викликають похибку вимірювання, внаслідок чого результат вимірювання відрізняється від вимірюваної величини. Похибку розглядають як випадкову величину, що складається із двох складових - випадкової та систематичної.

Випадкова похибка виникає завдяки дії непередбачуваних чи стохастичних часових і просторових змін впливових факторів. Хоча випадкову похибку результату не можна повністю компенсувати, її можна зменшити, збільшивши кількість спостережень - її математичне очікування дорівнює нулю.

Систематична похибка виникає в результаті впливу на результат вимірювання закономірно діючих, тобто систематичних ефектів. Якщо ефект відомий, то можна визначити значення цього ефекту і внести в результат поправку для його компенсації. Однак, як правило, точне значення поправки невідоме, тому повна компенсація не можлива. Внаслідок неповної компенсації систематичної похибки результат є зміщеним, і це зміщення часто називають невиключеним залишком систематичної складової похибки.

Результат вимірювання після внесення поправок на відомі систематичні ефекти все ще є лише оцінкою значення вимірюваної величини внаслідок невизначеності, яка виникає із-за випадкових ефектів і неточних поправок на систематичні ефекти. Таким чином, в широкому розумінні термін "невизначеність" означає сумнів щодо достовірності результату вимірювання, відсутність точного знання значення вимірюваної величини. Як кількісна міра цього поняття невизначеність(вимірювання) - це параметр, що пов'язаний з результатом вимірювання і характеризує розсіювання значень, які могли б бути обгрунтовано приписані вимірюваній величині.

Невизначеність вимірювання виражає той факт, що для даної вимірюваної величини і для даного результату її вимірювання не існує єдиного значення, а є нескінченне число значень, розсіяних навколо результату, котрі узгоджуються з усіма спостереженнями і даними, а також зі знанням фізичного світу, і котрі з різним ступенем впевненості можуть бути приписані вимірюваній величині.

На практиці існує багато можливих джерел невизначеності при вимірюванні, серед яких:

а) неповне визначення вимірюваної величини;

б) недосконала реалізація визначення вимірюваної величини;

в) неадекватне знання ефектів від впливових величин чи недосконале їх вимірювання;

г) суб'єктивна похибка оператора при зчитуванні показів аналогових приладів;

д) скінчена роздільна здатність вимірювальних приладів чи поріг чутливості;

є) неточне значення, приписане еталонам чи мірам фізичних величин;

є) неточне значення констант та інших параметрів, отриманих із зовнішніх джерел, які використовуються в алгоритмі обробки даних;

ж) апроксимація та припущення, які використовуються в методі вимірювань і в вимірювальній процедурі;

з) випадкові зміни зовнішніх впливових величин при повторних спостереженнях.

Розрізняють два типи розрахунку невизначеності:

- розрахунок за типом А - метод оцінювання невизначеності шляхом статистичного аналізу рядів повторних спостережень;

- розрахунок за типом В - метод оцінювання невизначеності іншим способом, ніж статистичний аналіз рядів спостережень.

Відповідні невизначеності іноді називають невизначеностями типу А і типу В.

В загальному випадку не існує однозначної відповідності між випадковими похибками і невизначеностями типу А чи систематичними похибками і невизначеностями типу В. Поділ на систематичні і випадкові похибки обумовлений природою їх виникнення і прояву в ході експерименту, а поділ невизначеностей на типи А і В - методами їх розрахунку. Ці категорії невизначеностей не є замінниками слів "випадкова" чи "систематична". Невизначеність за рахунок дії деякою ефекту в одних випадках може бути отримана як оцінка за типом А, в інших - як оцінка за типом В.

Результат вимірювання може бути випадковим чи близьким до значення вимірюваної величини (правда, цей факт для дослідника залишиться непоміченим), тобто мати невелику похибку і в той же час велику невизначеність як міру сумніву щодо його достовірності. З цього видно, що невизначеність результату вимірювання не слід ототожнювати з його похибкою.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ

Рубаненко О Є... Лук яненко Ю В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Невизначеність вимірів

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ
                     

Коротка історична довідка
В 1978 p., визнаючи відсутність міжнародної єдності щодо питання невизначеності вимірювання, найвищий світовий авторитет в області метрології - Міжнародний комітет мір та ваг (МКМВ) звернувся до Мі

Стандартна невизначеність
Стандартна невизначеність- невизначеність результату вимірювання виражена як стандартне відхилення. Невизначеність, в тому числі стандартна, може бути розрахована за типом А чи за

Аналіз результатів повторних спостережень
  Як уже зазначалося, при проведенні повторних спостережень мінливість їхзначень викликана не лише випадковими причинами, але й дрейфом впливаючих величин. Звичайно, оцінка невизначен

Спостережень
Якщо закон розподілу результатів спостережень невідомий то часто на основі певних міркувань висувають гіпотезу: результати спостережень розподілені за законом А, наприклад, за нормаль

Критерій c2 Пірсона.
З метою перевірки розглядатимемо емпіричні ni та теоретичні частоти ni' - попадання величини X в часткові інтервали (хі , х1+i)

Складений критерій
Складений критерій при перевірці нормальності розподілу результатів спостережень використовують, якщо кількість cпостережень 15 < n < 50 . При перевірці нормальності розподілу

Обробка результатів кількох серій вимірювань
Раніше ми розглянули порядок обробки результатів прямих спостережень, коли результати отримані в однакових умовах за відносно короткий проміжок часу. Однак, доволі часто вимірювання однієї і тієї ж

Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
  Часто виникає задача здійснювати виміри очікуваної постійної величини. Наприклад, підприємство виготовляє однотипові деталі. Очікується, що результати вимірів повинні бути однаковим

Статистична характеристика якості продукції
Нехай деяка технологічна система здійснює безперервний випуск продукції, наприклад цех гумових виробів для високовольтних повітряних вимикачів виготовляє гумові ущільнення. Якість продукції, що вип

Статистичний контроль якості продукції
В умовах сучасних високопродуктивних технологічних систем практично неможливо здійснювати суцільний, стовідсотковий контроль якості продукції, що випускається, по всіх параметрах, які можна міряти.

Техніка контрольних карт
Для полегшення процедури статистичного регулювання якості продукції в умовах виробництва використовується техніка контрольних карт. Існує кілька типів контрольних карт: - карта середніх зн

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель виміру показника якості продукції y: Кожне

Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнення для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметру ущільнення під ізолятор опори

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №1" (дивися рисунок 6). 3. По з

Обладнання.
16. Згідно з завданням та технічними умовами на контрольоване ущільнення Ø=202±0,5 мм, Тн=ТВ =Т=0,5 мм. Для заданого поля допуску δ = 2

Варіанти завдань
Група №1 У трубчатих розрядників початкова довжина внутрішнього іскрового проміжку повинна знаходитись в межах у відповідності до вимог [8]. Початкові дані до розрахунку наведені в таблиці

Постановка задачі
У багатьох областях практичної діяльності зустрічаються об'єкти дослідження, стан яких визначається вхідними змінними, або факторами, що не мають кількісного опису. Такими факторами можуть бути нек

Постановка задачі в загальному вигляді
Дано: а) вихідний параметр y може залежати (з фізичних міркувань) від n незалежних факторів x1, x2, ..., xi, ..., xn, що не мають кількісного оп

Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
Припущення 1. Величина у - нормально розподілена випадкова величина з центром розподілу і з дис

Ідея дисперсійного аналізу
Щоб мати можливість оцінити вплив кожного фактора на вихідний параметр і порівняти вплив різних факторів, визначимо деякий показник цього впливу. Нехай за відсутності помилок досліду

Однофакторний аналіз
Розглянемо вплив лише одного фактора х. В таблиці 1 записані результати експерименту (u m) спосте

Розкладання сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму квадратів відхилень спостережень від загального середнього на дві складові суми, одна з яких буде характеризувати вплив фактор

Оцінка дисперсій
Припустимо, що вплив фактора x на вихідний параметр буде відсутній, тобто нуль-гіпотеза про однорідність вірна. Тоді всі

Оцінка впливу фактора
Для того щоб вплив фактора x був значним необхідно і досить, щоб дисперсія

Випадок нерівнокількісних спостережень
Вище ми розглянули випадок тільки рівнокількісних серій спостережень на всіх рівнях фактора x. Ця обставина не важлива для теорії дисперсійного аналізу, а тому (при різній кількості m

Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використовувати перетворення

Завдання
  Дослідіть, чи залежить довговічність y (вимірюється у годинах) електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення (фактор x). Припустимо, що виконуються допущенн

Рішення задачі
5. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 6. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №2" (дивися рисунок 1).

Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності? 2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу? Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи

Постановка задачі
В роботі вивчається вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2. Результати експерименту наведені в таблиці 1 і містять

Розклад сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму S квадратів відхилень спостережень від загального середнього на компоненти, що відповідають перерахованим факторам.

Оцінка дисперсій
Сума квадратів S, S0, S1, S2, S12, розділені кожна на відповідне їй кількість степеней свободи n, n0, n1, n2,

Оцінка впливу факторів
Аналіз значимості впливу факторів x1, x2 і їхньої взаємодії x1, x2 проводиться за критерієм Фішера при обраному рівні значимості q у наступному порядку:

Розрахункові формули для сум
Для практичних обчислень сум зручно користуватися їх перетвореними (вираз 37 лабораторна робота №2) виразами при наступних позначеннях: 1) підсумки спостережень по рядках Yj

Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
Опорні стрижневі ізолятори -найбільш масовий елемент відкритих розподільних пристроїв (ВРП). В електроустановках 35- 750 кВ експлуатується декілька мільйонів опорних стрижневих ізоляторів.

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. Перепишіть початкові дані у відповідності з номером вашого варіанта. 3. За допомогою комп‘ютерної мо

Завдання
  Дослідіть, чи залежить поріг швидкості ультразвуку через ОСІ y (вимірюється у штуках підприємства - виготовлювача (фактор x1) та від терміну від часу вигото

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe. 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №3" (дивися рисунок 4). 3. По з

Варіанти завдань
Перша група Початковий умовний номер підприємства х1=1, крок зміни початкового номера -1, кількість кроків зміни початкового номера підприємства - 4. Всього підприємств -

Контрольні питання
1. Як визначити середні арифметичні серій з m повторних спостережень для кожного об'єднання рівнів j і

Теоретичні відомості
Експериментальні плани, що визначають програму досліджень для знаходження математичного опису об'єкта, будуються виходячи з різних критеріїв оптимальності. Широке поширення одержали ортогональні пл

Хід роботи
1. Згідно з варіантом введіть у відповідні "вікна" на комп‘ютерній моделі, наприклад, наступні значення коефіцієнтів: b0=1; b1=-3; b2=2; b

Формули для розрахунку
1. Радіус області байдужності . 2. Елементи вектора

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги