рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Рішення задачі

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Рішення задачі

Рішення задачі - раздел Философия, ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ 5. В Середовищі Операційної Системи "windows" Запускаємо Виконувани...

5. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/

6. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №2" (дивися рисунок 1).

Рисунок 1 - Початкова екранна заставка комп‘ютерної моделі

генератора результатів вимірів.

3. По завданню викладача вводимо максимальне значення довговічності Y1 (наприклад, 1750 годин) і кінцеве значення довговічності Y2 (1460 годин), номер першої партії ламп Х1(наприклад, 1), крок зміни номера партії ламп (наприклад, 1), кількість кроків зміни номера досліджуваної партії ламп (наприклад, 4) та натискаємо кнопку "Генерувати". На наступній екранній вкладці натискаємо на кнопку "Записати" (дивися рисунок 3).

4. Отримані результати із файлу (рисунок 4) переписуємо в розрахункову таблицю 3.

5. Зменшуємо всі результати вимірів, наведені в таблиці (рисунок 3) на

1500 годин

y_1,1=1600-1500=100 г; y_1,2=1600-1500=100 г; y_1,2=1600-1500=100 г; …

… y_4,6=1600-1500=100 г; y_4,7=1600-1500=100 г; y_4,8=1600-1500=100 г.

6. Підносимо отримані результати до квадрату

г; г; … г.

7. З кожної партії ламп беремо перший результат вимірів і знаходимо спочатку суму перших результатів, потім других і т.д.

Так при l=1 годин.

Рисунок 2 - Вигляд "вікна" на екрані для введення меж зміни вимірюваної величини

Рисунок 3 - Запис імені файлу для збереження результатів вимірів.

Лабораторна робота №2

ОДНОФАКТОРНИЙ АНАЛІЗ

+----------------------------------------------------+

| | Y |

| Х +-----------------------------------------------+

| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |

+----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+

| 1| 1600| 1610| 1650| 1680| 1700| 1700| 1800| ----|

| 2| 1580| 1640| 1640| 1700| 1750| ----| ----| ----|

| 3| 1460| 1550| 1600| 1620| 1640| 1660| 1740| 1820|

| 4| 1510| 1520| 1530| 1570| 1600| 1680| ----| ----|

+----------------------------------------------------+

Рисунок 4 - Приклад змісту файла результату

Таблиця 2 - Розрахункова таблиця

№ l № j

	-40

Продовження таблиці 2



---	---	--- ---	--- ---	--- --- ---	--- --- ---

8. Знаходимо суму результатів (підсумок) вимірів в кожній пробі (партії). Так в першій партії ламп при j=1

Y_j=Y₁= 110+150+180+200+200+300=1240 годин.

9. Підносимо до квадрату отримані підсумки 1240²=1537600 г².

10. Ділимо отримані (для кожної партії) результати та кількість ламп в партії. Наприклад для першої партії г².

Таблиця 3 - Проміжкові результати розрахунку

Розсіювання	Сума квадратів відхилень	Кількість ступенів свободи	Вибіркові дисперсії	Компоненти генеральних дисперсій
Загальне	S = 192788	n = M - 1 = 25	s² = 7712
Усередині серій	S₀ = 150105	n₀ = M - u = 22	= 2,08	s²
Між серіями	S_x = 42682	n_x = u - 1 = 3	= 14227

11. Знаходимо суми піднесених до квадрату результатів вимірів по кожній партії окремо. Для першої партії

=247000 г².

12. Знаходимо суму результатів всіх вимірів

годин.

13. Знаходимо суму квадратів підсумків по серіях, поділених на кількості спостережень в серіях

219657+131220+148500+28017=527394 г².

14. Знаходимо суму піднесених до квадрату результатів всіх вимірів

Q₁==247000+148+233700+48700=677500 г².

15. Знаходимо загальну кількість вимірів

М=7+5+8+6=26.

16. Загальне середнє по всіх вимірах

=3550/26=137 г.

17. Квадрат загального підсумку, поділений на кількість всіх спостережень

г².

18. Загальна сума квадратів відхилень

S = Q₁- Q₃= 677500-484712,5 » 192788 г².

19. Сума квадратів відхилень у середині серій

S₀= Q₁- Q₂ = 677500-527394 = 150106 г².

Таблиця 4 - 5% верхні межі для величини F в залежності від кількості ступенів свободи υ₁ і υ₂

υ₂ υ₁

	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,36	19,37	19,38
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,88	8,84	8,81
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6,00
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,78
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,10
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,50	3,44	3,39
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,14	3,07	3,02
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	3,01	2,95	2,90
	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,92	2,85	2,80
	4,67	3,80	3,41	3,16	3,02	2,92	2,84	2,77	2,72
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,77	2,70	2,65
	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,70	2,64	2,59
	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,66	2,59	2,54
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,62	2,55	2,50
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,58	2,51	2,46
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,55	2,48	2,43
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,52	2,45	2,40
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,49	2,42	2,37
	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,47	2,40	2,35
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,45	2,38	2,32
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,43	2,36	2,30
	4,26	3,48	2,99	2,76	2,60	2,49	2,41	2,34	2,28
	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,39	2,32	2,27
	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,37	2,30	2,25
	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,36	2,29	2,24
	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,35	2,28	2,22
	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,34	2,27	2,21
	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,25	2,18	2,12
	4,00	3,15	2,76	2,52	2,37	2,25	2,17	2,10	2,04
	3,92	3,07	2,68	2,44	2,29	2,17	2,08	2,01	1,95
¥	3,84	2,99	2,60	2,37	2,21	2,09	2,01	1,94	1,88

Таблиця 4 -продовження

υ₂ υ₁										¥

	19,39	19,41	19,43	19,44	19,45	19,46	19,47	19,48	19,49	19,50
	8,78	8,74	8,69	8,66	8,64	8,62	8,60	8,57	8,56	8,53
	5,96	5,91	5,84	5,80	5,77	5,74	5,71	5,68	5,66	5,63
	4,74	4,68	4,60	4,56	4,53	4,50	4,46	4,42	4,40	4,36
	4,06	4,00	3,92	3,87	3,84	3,81	3,77	3,72	3,71	3,67
	3,63	3,57	3,49	3,44	3,41	3,38	3,34	3,29	3,28	3,23
	3,34	3,28	3,20	3,15	3,12	3,08	3,05	3,00	2,98	2,93
	3,13	3,07	2,98	2,93	2,90	2,86	2,82	2,77	2,76	2,71
	2,97	2,91	2,82	2,77	2,74	2,70	2,67	2,61	2,59	2,54
	2,86	2,79	2,70	2,65	2,61	2,57	2,53	2,47	2,45	2,40
	2,76	2,69	2,60	2,54	2,50	2,46	2,42	2,36	2,35	2,30
	2,67	2,60	2,51	2,46	2,42	2,38	2,34	2,28	2,26	2,21
	2,6	2,53	2,44	2,39	2,35	2,31	2,27	2,21	2,19	2,13
	2,55	2,48	2,39	2,33	2,29	2,25	2,21	2,15	2,12	2,07
	2,49	2,42	2,33	2,28	2,24	2,20	2,16	2,09	2,07	2,01
	2,45	2,38	2,29	2,23	2,19	2,15	2,11	2,04	2,02	1,96
	2,41	2,34	2,25	2,19	2,15	2,11	2,07	2,00	1,98	1,92
	2,38	2,31	2,21	2,15	2,11	2,07	2,02	1,96	1,94	1,88
	2,35	2,28	2,18	2,12	2,08	2,04	1,89	1,92	1,90	1,84
	2,32	2,25	2,15	2,09	2,05	2,00	1,96	1,89	1,87	1,81
	2,30	2,23	2,13	2,07	2,03	1,98	1,93	1,87	1,84	1,78
	2,28	2,20	2,10	2,04	2,00	1,96	1,91	1,84	1,82	1,76
	2,26	2,18	2,09	2,02	1,98	1,94	1,89	1,82	1,80	1,73
	2,24	2,16	2,06	2,00	1,96	1,92	1,87	1,80	1,77	1,71
	2,22	2,15	2,05	1,99	1,90	1,95	1,85	1,78	1,76	1,69
	2,20	2,13	2,03	1,97	1,93	1,88	1,84	1,76	1,74	1,67
	2,19	2,12	2,02	1,96	1,91	1,87	1,81	1,75	1,72	1,65
	2,18	2,10	2,00	1,94	1,90	1,85	1,80	1,73	1,71	1,64
	2,16	2,09	1,99	1,93	1,89	1,84	1,79	1,72	1,69	1,62
	2,07	2,00	1,90	1,84	1,79	1,74	1,69	1,61	1,59	1,51
	1,99	1,92	1,81	1,75	1,70	1,65	1,59	1,50	1,48	1,39
	1,90	1,83	1,72	1,65	1,60	1,65	1,55	1,49	1,36	1,25
¥	1,83	1,75	1,64	1,57	1,52	1,46	1,40	1,28	1,24	1,00

20. Сума квадратів відхилень між серіями вимірів

S_Х= Q₂- Q₃ = S- S₀ = 192788-150106=42682 г².

21. Кількість досліджуваних партій ламп (серій вимірів) u=4.

22. Кількість ступенів свободи у середині серій

υ₀ = M-u = 26-4 = 22.

23. Кількість ступенів свободи між серіями

υ_Х = u-1 = 4-1 = 3.

22. Загальна кількість ступеней свободи

υ = М-1 = 26-1 = 25.

23. Загальна вибіркова дисперсія

S²= S/ υ = 192788/25 = 7712 г².

24. Вибіркова дисперсія в середині серій

S₀²= S₀/ υ₀ = 150106/22 = 6823 г².

25. Вибіркова дисперсія між серіями

S_х²= S_х/ υ_х = 42682/3 = 14227 г².

26. Виконаємо перевірку значимості впливу фактора x, для чого знайдемо дисперсійне відношення (розрахункове значення критерію Фішера)

З таблиці 4 значення F-критерію для 5%-го рівня значимості і кількості ступенів свободи і дорівнює

F_0,05(3; 22) = 3,05.

Висновок. Оскільки F < F_0,05(3; 22), вплив роду матеріалу і технології виготовлення на тривалість горіння електричних ламп у чотирьох партіях, що розглядалися. можна вважати незначним.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ

Рубаненко О Є... Лук яненко Ю В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Рішення задачі

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ

Коротка історична довідка
В 1978 p., визнаючи відсутність міжнародної єдності щодо питання невизначеності вимірювання, найвищий світовий авторитет в області метрології - Міжнародний комітет мір та ваг (МКМВ) звернувся до Мі

Невизначеність вимірів
Фізична величина - властивість, спільна в якісному відношенні багатьом фізичним об'єктам (фізичним системам, їх станам чи процесам, які в них проходять), але в кількісному відношен

Стандартна невизначеність
Стандартна невизначеність- невизначеність результату вимірювання виражена як стандартне відхилення. Невизначеність, в тому числі стандартна, може бути розрахована за типом А чи за

Аналіз результатів повторних спостережень
Як уже зазначалося, при проведенні повторних спостережень мінливість їхзначень викликана не лише випадковими причинами, але й дрейфом впливаючих величин. Звичайно, оцінка невизначен

Спостережень
Якщо закон розподілу результатів спостережень невідомий то часто на основі певних міркувань висувають гіпотезу: результати спостережень розподілені за законом А, наприклад, за нормаль

Критерій c2 Пірсона.
З метою перевірки розглядатимемо емпіричні ni та теоретичні частоти ni' - попадання величини X в часткові інтервали (хі , х1+i)

Складений критерій
Складений критерій при перевірці нормальності розподілу результатів спостережень використовують, якщо кількість cпостережень 15 < n < 50 . При перевірці нормальності розподілу

Обробка результатів кількох серій вимірювань
Раніше ми розглянули порядок обробки результатів прямих спостережень, коли результати отримані в однакових умовах за відносно короткий проміжок часу. Однак, доволі часто вимірювання однієї і тієї ж

Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
Часто виникає задача здійснювати виміри очікуваної постійної величини. Наприклад, підприємство виготовляє однотипові деталі. Очікується, що результати вимірів повинні бути однаковим

Статистична характеристика якості продукції
Нехай деяка технологічна система здійснює безперервний випуск продукції, наприклад цех гумових виробів для високовольтних повітряних вимикачів виготовляє гумові ущільнення. Якість продукції, що вип

Статистичний контроль якості продукції
В умовах сучасних високопродуктивних технологічних систем практично неможливо здійснювати суцільний, стовідсотковий контроль якості продукції, що випускається, по всіх параметрах, які можна міряти.

Техніка контрольних карт
Для полегшення процедури статистичного регулювання якості продукції в умовах виробництва використовується техніка контрольних карт. Існує кілька типів контрольних карт: - карта середніх зн

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель виміру показника якості продукції y: Кожне

Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнення для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметру ущільнення під ізолятор опори

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №1" (дивися рисунок 6). 3. По з

Обладнання.
16. Згідно з завданням та технічними умовами на контрольоване ущільнення Ø=202±0,5 мм, Тн=ТВ =Т=0,5 мм. Для заданого поля допуску δ = 2

Варіанти завдань
Група №1 У трубчатих розрядників початкова довжина внутрішнього іскрового проміжку повинна знаходитись в межах у відповідності до вимог [8]. Початкові дані до розрахунку наведені в таблиці

Постановка задачі
У багатьох областях практичної діяльності зустрічаються об'єкти дослідження, стан яких визначається вхідними змінними, або факторами, що не мають кількісного опису. Такими факторами можуть бути нек

Постановка задачі в загальному вигляді
Дано: а) вихідний параметр y може залежати (з фізичних міркувань) від n незалежних факторів x1, x2, ..., xi, ..., xn, що не мають кількісного оп

Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
Припущення 1. Величина у - нормально розподілена випадкова величина з центром розподілу і з дис

Ідея дисперсійного аналізу
Щоб мати можливість оцінити вплив кожного фактора на вихідний параметр і порівняти вплив різних факторів, визначимо деякий показник цього впливу. Нехай за відсутності помилок досліду

Однофакторний аналіз
Розглянемо вплив лише одного фактора х. В таблиці 1 записані результати експерименту (u m) спосте

Розкладання сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму квадратів відхилень спостережень від загального середнього на дві складові суми, одна з яких буде характеризувати вплив фактор

Оцінка дисперсій
Припустимо, що вплив фактора x на вихідний параметр буде відсутній, тобто нуль-гіпотеза про однорідність вірна. Тоді всі

Оцінка впливу фактора
Для того щоб вплив фактора x був значним необхідно і досить, щоб дисперсія

Випадок нерівнокількісних спостережень
Вище ми розглянули випадок тільки рівнокількісних серій спостережень на всіх рівнях фактора x. Ця обставина не важлива для теорії дисперсійного аналізу, а тому (при різній кількості m

Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використовувати перетворення

Завдання
Дослідіть, чи залежить довговічність y (вимірюється у годинах) електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення (фактор x). Припустимо, що виконуються допущенн

Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності? 2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу? Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи

Постановка задачі
В роботі вивчається вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2. Результати експерименту наведені в таблиці 1 і містять

Розклад сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму S квадратів відхилень спостережень від загального середнього на компоненти, що відповідають перерахованим факторам.

Оцінка дисперсій
Сума квадратів S, S0, S1, S2, S12, розділені кожна на відповідне їй кількість степеней свободи n, n0, n1, n2,

Оцінка впливу факторів
Аналіз значимості впливу факторів x1, x2 і їхньої взаємодії x1, x2 проводиться за критерієм Фішера при обраному рівні значимості q у наступному порядку:

Розрахункові формули для сум
Для практичних обчислень сум зручно користуватися їх перетвореними (вираз 37 лабораторна робота №2) виразами при наступних позначеннях: 1) підсумки спостережень по рядках Yj

Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
Опорні стрижневі ізолятори -найбільш масовий елемент відкритих розподільних пристроїв (ВРП). В електроустановках 35- 750 кВ експлуатується декілька мільйонів опорних стрижневих ізоляторів.

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. Перепишіть початкові дані у відповідності з номером вашого варіанта. 3. За допомогою комп‘ютерної мо

Завдання
Дослідіть, чи залежить поріг швидкості ультразвуку через ОСІ y (вимірюється у штуках підприємства - виготовлювача (фактор x1) та від терміну від часу вигото

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe. 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №3" (дивися рисунок 4). 3. По з

Варіанти завдань
Перша група Початковий умовний номер підприємства х1=1, крок зміни початкового номера -1, кількість кроків зміни початкового номера підприємства - 4. Всього підприємств -

Контрольні питання
1. Як визначити середні арифметичні серій з m повторних спостережень для кожного об'єднання рівнів j і

Теоретичні відомості
Експериментальні плани, що визначають програму досліджень для знаходження математичного опису об'єкта, будуються виходячи з різних критеріїв оптимальності. Широке поширення одержали ортогональні пл

Хід роботи
1. Згідно з варіантом введіть у відповідні "вікна" на комп‘ютерній моделі, наприклад, наступні значення коефіцієнтів: b0=1; b1=-3; b2=2; b

Формули для розрахунку
1. Радіус області байдужності . 2. Елементи вектора