рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Линейная зависимость и независимость векторов

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Линейная зависимость и независимость векторов

Линейная зависимость и независимость векторов - раздел Философия, Свойства математического ожидания Система ...

Система … € V называется линейно зависимой, если существуют α₁, α₂, ... α_r € R (c), такие что сумма ∑ α_i² > 0

α₁ + α₂ + … + α_r = 0

∑ α_k = 0

Система линейно независима, если α₁ + α₂ + … + α_r = 0, только в том случае, если все α₁ = α₂ = ... = α_r = 0

Критерий линейной зависимости векторов

Для того чтобы векторы … (r > 1) были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы хотя бы один из этих векторов являлся линейной комбинацией остальных.

Размерность линейного пространства

Линейное пространство V называется n-мерным (имеет размерность n), если в нем:

1) существует n линейно независимых векторов;

2) любая система n + 1 векторов линейно зависима.

Обозначения : n = dim V.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Свойства математического ожидания

Х Р М Х... Свойства математического ожидания... М Х С С const M C X C M X M X Y M X M Y...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Линейная зависимость и независимость векторов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины.
Случайная величина х, связанная с некоторым испытанием, которая описывается пространством элементарных событий это функция отображающая пространство Ω на подмножество действительных чисел.

Приближенные формулы для схемы Бернулли
Вероятность по формуле Бернулли предостаточно больших n сопряжено с большим числом вычис

Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание.
Размещение из n элементов его m называется выборка, которая имея по m элементов выбрано из числа n элементов отличается одна от другой либо составом элементов, либо порядком их расположения.

Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения.
Большинство комбинаторных задач решаются с помощью 2 основных правил: 1.правила суммы 2.правила произведения. Правило суммы. Если некоторый объект А можно выбрать

Элементы комбинаторики. Выборки и случай.
Элементы комбинаторики. Комбинаторная математика занимается в основном задачами о существовании и подсчете различных комбинаций, которые можно составить из элементов заданного конечного множ

Линейные пространства. Определение линейного пространства.
Пусть V - непустое множество (его элементы будем называть векторами и обозначать

Решение систем линейных алгебраических уравнений помощью обратной матрицы.
Система из m линейных уравнений с n неизвестными х1, х2, … хn имеет вид

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
Система из m линейных уравнений с n неизвестными х1, х2, … хn имеет вид

Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера.
Система из m линейных уравнений с n неизвестными х1, х2, … хn имеет вид

Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы.
При исследовании социально-экономических явлений часто приходится иметь дело с взаимосвязанными показателями. Связь, существующая между двумя и более показателями, затушевывается, усложняется насло

Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели.
При исследовании социально-экономических явлений часто приходится иметь дело с взаимосвязанными показателями. Связь, существующая между двумя и более показателями, затушевывается, усложняется насло

Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии.
При исследовании социально-экономических явлений часто приходится иметь дело с взаимосвязанными показателями. Связь, существующая между двумя и более показателями, затушевывается, усложняется насло

Статистические гипотезы. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Формула Фишера-Снедокора.
На разных этапах статистического исследования возникает необходимость в формировании в экспериментальной проверке некоторых предположений, утверждений, гипотез. Статистической называют гипотезу в в

Доверительный интервал
Доверительным называется интервал, который задан надежностью , покрывает оцениваемые пар

Выборочные характеристики вариационного ряда.
xi x1 x2 x3 … xK mi

Числовые характеристики дискретных случайных величин. Мода, медиана, начальный момент, центральный момент дискретной случайной величины.
Мода. Модой дискретной случайной величины называется ее наиболее вероятное значение. Обозначается через Мо. Медиана (Ме) ряда значений х1,х2

Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Условной вероятностью Р(А/В) события А при условии, что событие В произошло назовем отношением Р(В)≠0;