рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Закон (плотность) распределения случайной величины

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Закон (плотность) распределения случайной величины

Закон (плотность) распределения случайной величины - раздел Образование, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Итак, Увеличение Количества Объектов В Выборке Практически Не...

Итак, увеличение количества объектов в выборке практически не меняет вида гистограммы. Однако, если СВ является вещественным числом, то-есть может принимать любые вещественные значения, при увеличении объема выборки желательно более подробно изучить распределение значений СВ путем увеличения количества промежутков, а соответственно, уменьшения ширины каждого из них. При этом, конечно вид гистограммы будет меняться. Например, если при одной и той же выборке вдвое увеличить количество промежутков, высота каждого прямоугольника уменьшится примерно вдвое. Для того, чтобы графическое представление выборки сохраняло стабильность и при изменении количества промежутков, принято строить прямоугольники так, чтобы доле значений СВ, попадающих на промежуток, отвечала не высота, а площадь прямоугольника. Такое изображение, а также функция, график которой задается верхними основаниями прямоугольников, называется законом (плотностью) распределения СВ. При увеличении числа промежутков и, соответственно, уменьшении их ширины этот ступенчатый график все ближе приближается к некоторой непрерывной линии. Ее называют функцией, или законом, распределения СВ. Заметим, что площадь кривой, ограниченной снизу осью абсцисс, а сверху – графиком функции распределения, всегда равна единице.

Обозначим функцию распределения через . Тогда доля значений СВ на элементах генеральной совокупности, лежащих в пределах между некоторыми значениями и , равна

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

для выполнения исследований на младших курсах ФИСТ... С А Пиявский Несколько основных понятий математической статистики Сразу оговоримся что...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Закон (плотность) распределения случайной величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Несколько основных понятий математической статистики
Сразу оговоримся, что материал излагается в упрощенной терминологии и применительно к достаточно узкой сфере возможностей математической статистики, достаточной для выполнения иссле

Гистограмма
Поскольку об объектах генеральной совокупности не известно ничего, кроме значений, которые принимает на каждом из них случайная величина, генеральная совокупность полностью характеризуется совокупн

Нормальный закон распределения
Удивительно, что для большинства генеральных совокупностей, имеющих совершенно разную природу, закон распределения примерно одинаков и отличается только двумя числовыми величинами. Этот закон распр

Функция Лапласа
Поскольку нормальное распределение широко распространено, рассчитаны таблицы значений нескольких связанных с ним функций. Одной из них является функция Лапласа

Основные числовые характеристики выборки
К ним относятся · наибольшее и наименьшее значение СВ, · мода – значение СВ, которому отвечает максимальное значение плотности распределения, · медиана –

Расчет необходимого объема выборки для получения достоверных суждений о генеральной совокупности
Степень достоверности суждений о генеральной совокупности на основе наблюдений за ограниченной выборкой будем характеризовать возможной ошибкой в оценке среднего значения СВ для все

Оценка различия двух выборок
Чтобы убедиться, что две выборки действительно различны с точки зрения значений одной и той же СВ, можно использовать три критерия: · Крамера-Уэлча, если элементы этих выборок не связаны м

Проверка нормальности закона распределения случайной величины
Для проверки того, что по данным конкретной выборки СВ распределена по нормальному закону, следует убедиться, что высказывание «Исходная выборка и «эталонная» выборка с таким же кол

Выявление грубых ошибок
1. Задаются доверительной вероятностью и по рисунку 1 для

Анализ степени взаимовлияния двух случайных величин
Взаимовлияние измеряется с помощью коэффициента корреляции Пирсона

Простая регрессия
В простой линейной регрессии предполагается, что зависимая переменная является линей

Множественная регрессия
Множественная регрессия – это аппроксимация зависимости СВ от нескольких независимых переменных величин. Исходными данными является набор векторов

Выделение наиболее значимых независимых переменных и их комплексов
Для того, чтобы определить, какая из независимых переменных или их группа наиболее существенно влияет на зависимую переменную при построении множественной регрессии, нужно в модели,

Кластеризация множества объектов
Кластеризация – это разбиение множества объектов, между которыми установлено отношение близости (расстояние), на группы наиболее близких между собой объектов. В каждой группе выделя