Множественная регрессия - раздел Образование, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Множественная Регрессия – Это Аппроксимация Зависимости Св От Нескольких Неза...
Множественная регрессия – это аппроксимация зависимости СВ от нескольких независимых переменных величин. Исходными данными является набор векторов , которые сопоставляют значениям независимых переменных значение зависимой переменной для каждого из элементов выборки. Уравнение регрессии имеет вид
,
а ее построение сводится к определению таких значений коэффициентов , при которых достигается минимум одного из критериев, указанных в п.13.
Приведем соответствующие оптимизационные математические модели.
Оптимизация по критерию минимума максимальной ошибки.
При оптимизации по абсолютной величине ошибки
.
.
При оптимизации по относительной величине ошибки
,
Оптимизация по критерию минимума средней ошибки.
При оптимизации по абсолютной величине ошибки
,
При оптимизации по относительной величине ошибки
.
.
Эти задачи также являются задачами линейного программирования и решаются с помощью надстройки «Поиск решения» Excell.
Оптимизация по критерию минимума среднеквадратичной ошибки.
В случае оптимизации по абсолютной или относительной ошибке среднее квадратичное отклонение рассчитанных значений зависимой переменной от заданных равно соответственно
,
.
Определение значений коэффициентов целесообразно вести непосредственной оптимизацией в Excell соответственно функций
,
.
Заметим, что это задачи нелинейной оптимизации, которые решаются с помощью надстройки «Поиск решения» Excell, но более сложны для решения.
для выполнения исследований на младших курсах ФИСТ... С А Пиявский Несколько основных понятий математической статистики Сразу оговоримся что...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Множественная регрессия
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Несколько основных понятий математической статистики
Сразу оговоримся, что материал излагается в упрощенной терминологии и применительно к достаточно узкой сфере возможностей математической статистики, достаточной для выполнения иссле
Гистограмма
Поскольку об объектах генеральной совокупности не известно ничего, кроме значений, которые принимает на каждом из них случайная величина, генеральная совокупность полностью характеризуется совокупн
Закон (плотность) распределения случайной величины
Итак, увеличение количества объектов в выборке практически не меняет вида гистограммы. Однако, если СВ является вещественным числом, то-есть может принимать любые вещественные значе
Нормальный закон распределения
Удивительно, что для большинства генеральных совокупностей, имеющих совершенно разную природу, закон распределения примерно одинаков и отличается только двумя числовыми величинами. Этот закон распр
Функция Лапласа
Поскольку нормальное распределение широко распространено, рассчитаны таблицы значений нескольких связанных с ним функций. Одной из них является функция Лапласа
Основные числовые характеристики выборки
К ним относятся
· наибольшее и наименьшее значение СВ,
· мода – значение СВ, которому отвечает максимальное значение плотности распределения,
· медиана –
Оценка различия двух выборок
Чтобы убедиться, что две выборки действительно различны с точки зрения значений одной и той же СВ, можно использовать три критерия:
· Крамера-Уэлча, если элементы этих выборок не связаны м
Кластеризация множества объектов
Кластеризация – это разбиение множества объектов, между которыми установлено отношение близости (расстояние), на группы наиболее близких между собой объектов. В каждой группе выделя
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов