рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Образование
/
Проверка нормальности закона распределения случайной величины

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Проверка нормальности закона распределения случайной величины

Проверка нормальности закона распределения случайной величины - раздел Образование, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Для Проверки Того, Что По Данным Конкретной Выборки Св Распре...

Для проверки того, что по данным конкретной выборки СВ распределена по нормальному закону, следует убедиться, что высказывание «Исходная выборка и «эталонная» выборка с таким же количеством элементов, для которой СВ распределена строго по нормальному закону, НЕ ЯВЛЯЮТСЯ различными» справедливо с требуемой доверительной вероятностью . В этом случае вероятность справедливости противоположного высказывания «Исходная выборка и «эталонная» выборка, ЯВЛЯЮТСЯ различными» должна быть равна . Если это второе, противоположное, высказывание неверно, то верно исходное. Для проверки верности второго высказывания используют критерий «хи-квадрат».

1. Выбирают количество диапазонов , на которые разбивают область изменения значений СВ из исходной выборки, но так, чтобы в каждый диапазон попадало не менее 5 значений СВ. Обозначим точки разбиения через .

2. Рассчитывают количество объектов исходной выборки, для которых значения СВ попадают в промежуток . Если значение СВ оказывается в точности на границе двух промежутков, к соответствующим переменным добавляется по ½.

3. Рассчитывают количество объектов «эталонной» выборки, для которых значения СВ попадают в промежуток

4. В этой формуле - соответственно общее количество объектов, математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение исходной выборки, а также функция Лапласа.

5. Проверяется различие исходной и эталонной выборок по критерию «хи-квадрат» с доверительной вероятностью . Если оказывается, что выборки НЕ ЯВЛЯЮТСЯ РАЗЛИЧНЫМИ с этой доверительной вероятностью, это означает, что верно первое из высказываний, приведенных в начале настоящего раздела, т.е. СВ, отвечающая исходной выборке, с доверительной вероятностью распределена по нормальному закону.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ

для выполнения исследований на младших курсах ФИСТ... С А Пиявский Несколько основных понятий математической статистики Сразу оговоримся что...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверка нормальности закона распределения случайной величины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Несколько основных понятий математической статистики
Сразу оговоримся, что материал излагается в упрощенной терминологии и применительно к достаточно узкой сфере возможностей математической статистики, достаточной для выполнения иссле

Гистограмма
Поскольку об объектах генеральной совокупности не известно ничего, кроме значений, которые принимает на каждом из них случайная величина, генеральная совокупность полностью характеризуется совокупн

Закон (плотность) распределения случайной величины
Итак, увеличение количества объектов в выборке практически не меняет вида гистограммы. Однако, если СВ является вещественным числом, то-есть может принимать любые вещественные значе

Нормальный закон распределения
Удивительно, что для большинства генеральных совокупностей, имеющих совершенно разную природу, закон распределения примерно одинаков и отличается только двумя числовыми величинами. Этот закон распр

Функция Лапласа
Поскольку нормальное распределение широко распространено, рассчитаны таблицы значений нескольких связанных с ним функций. Одной из них является функция Лапласа

Основные числовые характеристики выборки
К ним относятся · наибольшее и наименьшее значение СВ, · мода – значение СВ, которому отвечает максимальное значение плотности распределения, · медиана –

Расчет необходимого объема выборки для получения достоверных суждений о генеральной совокупности
Степень достоверности суждений о генеральной совокупности на основе наблюдений за ограниченной выборкой будем характеризовать возможной ошибкой в оценке среднего значения СВ для все

Оценка различия двух выборок
Чтобы убедиться, что две выборки действительно различны с точки зрения значений одной и той же СВ, можно использовать три критерия: · Крамера-Уэлча, если элементы этих выборок не связаны м

Выявление грубых ошибок
1. Задаются доверительной вероятностью и по рисунку 1 для

Анализ степени взаимовлияния двух случайных величин
Взаимовлияние измеряется с помощью коэффициента корреляции Пирсона

Простая регрессия
В простой линейной регрессии предполагается, что зависимая переменная является линей

Множественная регрессия
Множественная регрессия – это аппроксимация зависимости СВ от нескольких независимых переменных величин. Исходными данными является набор векторов

Выделение наиболее значимых независимых переменных и их комплексов
Для того, чтобы определить, какая из независимых переменных или их группа наиболее существенно влияет на зависимую переменную при построении множественной регрессии, нужно в модели,

Кластеризация множества объектов
Кластеризация – это разбиение множества объектов, между которыми установлено отношение близости (расстояние), на группы наиболее близких между собой объектов. В каждой группе выделя