Гистограмма - раздел Образование, МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Поскольку Об Объектах Генеральной Совокупности Не Известно Ничего, Кроме Знач...
Поскольку об объектах генеральной совокупности не известно ничего, кроме значений, которые принимает на каждом из них случайная величина, генеральная совокупность полностью характеризуется совокупностью этих значений. Если число элементов генеральной совокупности конечно, эти значения можно перечислить. Но более удобно построить т.н. гистограмму, которая даст наглядное представление о генеральной совокупности в целом. Для этого выясним диапазон значений СВ, разобьем его на равных промежутков и рассчитаем долю значений СВ, попадающих в каждый промежуток (если значение СВ попадает на границу двух соседних промежутков, будем добавлять к числу попаданий в каждый из них ). Получится таблица типа таблицы 1.
Таблица 1 – Пример расчетов для построения гистограммы СВ
Границы промежутков значений СВ
Количество попаданий СВ на промежуток
Доля попаданий СВ на промежуток
-1
0,09
-0,5
7,5
0,14
10,5
0,19
0,5
0,27
10,5
0,19
1,5
6,5
0,12
Сумма
1,00
На основании таблицы 1 строится гистограмма, показанная на рисунке 1. По оси абсцисс откладываются значения СВ, по оси ординат – доля объектов генеральной совокупности, для которых значения СВ попадают в соответствующий интервал. Гистограмма состоит из прямоугольников, основаниями которых являются промежутки значений СВ, а высотами – доля значений СВ, попадающих в эти промежутки. Заметим, что сума высот всех прямоугольников всегда равна единице.
-1 -0,5 0 0,5 1 1,5 2
Рисунок 1 – Пример гистограммы
Замечательное свойство гистограммы состоит в следующем. Начиная с некоторого объема выборки, ее вид практически не меняется, если увеличивать выборку, произвольно (т.е. без каких либо особых условий) добавляя к ней новые элементы генеральной совокупности. Это дает возможность по сравнительно небольшому числу элементов выборки делать суждения о генеральной совокупности в целом.
для выполнения исследований на младших курсах ФИСТ... С А Пиявский Несколько основных понятий математической статистики Сразу оговоримся что...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Гистограмма
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Несколько основных понятий математической статистики
Сразу оговоримся, что материал излагается в упрощенной терминологии и применительно к достаточно узкой сфере возможностей математической статистики, достаточной для выполнения иссле
Закон (плотность) распределения случайной величины
Итак, увеличение количества объектов в выборке практически не меняет вида гистограммы. Однако, если СВ является вещественным числом, то-есть может принимать любые вещественные значе
Нормальный закон распределения
Удивительно, что для большинства генеральных совокупностей, имеющих совершенно разную природу, закон распределения примерно одинаков и отличается только двумя числовыми величинами. Этот закон распр
Функция Лапласа
Поскольку нормальное распределение широко распространено, рассчитаны таблицы значений нескольких связанных с ним функций. Одной из них является функция Лапласа
Основные числовые характеристики выборки
К ним относятся
· наибольшее и наименьшее значение СВ,
· мода – значение СВ, которому отвечает максимальное значение плотности распределения,
· медиана –
Оценка различия двух выборок
Чтобы убедиться, что две выборки действительно различны с точки зрения значений одной и той же СВ, можно использовать три критерия:
· Крамера-Уэлча, если элементы этих выборок не связаны м
Простая регрессия
В простой линейной регрессии предполагается, что зависимая переменная является линей
Множественная регрессия
Множественная регрессия – это аппроксимация зависимости СВ от нескольких независимых переменных величин. Исходными данными является набор векторов
Кластеризация множества объектов
Кластеризация – это разбиение множества объектов, между которыми установлено отношение близости (расстояние), на группы наиболее близких между собой объектов. В каждой группе выделя
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов