рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Мәнділігі туралы жорамалды тексеру.

Мәнділігі туралы жорамалды тексеру. - раздел Образование, Тақырыбы:Кездейсоқ оқиғалар және олардың ықтималдықтары Статистикалық өзара Байланыс Жөнінде Сөз Болған...

Статистикалық өзара байланыс жөнінде сөз болғанда, оның бар болуынемесе жоқ болуы,бағытының болуы (оң немесе теріс) және күшінің сипатымен (күшті, әлсіз) анықталады. Егер зерттеу нәтижесінде нөлдік жорамал теріске шығарылмаса, онда «өзара байланыс жоқ». Нөлдік жорамал теріске шығарылған жағдайда кездейсоқ шамалардың арасында байланыс бар делінеді.

Н0 және Н1 жорамалдарын тағайындайық:

(яғни, корреляция жоқ),

.

мәнділік деңгейін береміз.

Критерияның статистикасы:

(6)

мұндағы - бос дәрежесімен Стьюдент таралуы болатын статистика .

болғанда Н0 жорамалы: мәнділік деңгейімен теріске шығарылады. Демек, параметрлердің арасында мәнді корреляция бар.

болғанда Н0 жорамалын теріске шығаруға негіз жоқ, яғни параметрлердің арасында мәнді корреляция жоқ.

3-мысал.Тұрғындарды егумен қамту Х (%) және іш сүзегімен ауыру ( %) көрсеткіштері арасындағы корреляцияның коэффициентін есептеу керек. Алынған нәтиженің мәнділігін мәнділік деңгейі бойынша тексеру қажет.

Аудандар A B C D E F G H I
X 14,7 13,4 9,6 8,1 5,5 5,2 4,4 4,4 4,0
Y 1,4 1,4 2,3 2,1 6,2 6,9 8,6 10,8 11,0

Шешуі.

Сонымен,

.

Алынған нәтиженің мәнділігін тексереміз:

(3) формула бойынша критерийдің бақыланған мәнін табамыз.

2- қосымшада берілген кестеден мәнділік деңгейі және бос дәрежесі саны бойынша сәйкес критикалық мәнді табамыз.

Біз мәнін алдық, ол критикалық мәннен үлкен, сондықтан, корреляция коэффициентінің мәнді еместігі туралы жорамалды теріске шығарамыз, яғни тұрғындарды егумен қамту және іш сүзегімен ауыру көрсеткіштері арасында мәнді корреляциялық байланыс бар. болғандықтан, бұл екі көрсеткіштер арасында күшті кері байланыс бар екендігін көреміз, яғни неғұрлым тұрғындарды егумен қамту көлемі үлкен болса, соғұрлым іш сүзегімен ауыру көрсеткіші аз.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тақырыбы:Кездейсоқ оқиғалар және олардың ықтималдықтары

Ы тималды ты классикалы аны тамасы... Ы тималды ы тималды тар теориясыны негізгі... мысал Айталы ж шікте шар бар болсын Оларды екеуі ызыл шеуі к к...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Мәнділігі туралы жорамалды тексеру.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Ысқаша теория
Қандай да бір сынаудың нәтижесінде пайда бола алатын кез келген фактіні оқиға деп атаймыз. Оқиғаларды латын алфавитінің

Кездейсоқ оқиғалардың түрлері
Егер бірдей сынау нәтижесінде қандай да бір оқиғаның пайда болуы басқа оқиғаның пайда болуын жоққа шығарса, ондай оқи&#

Салыстырмалы жиiлiк. Ықтималдықтың статистикалық анықтамасы
Классикалық анықтама кез келген оқиғаның ықтималдығын есептеуге қолданылмайды. Мәселен, “тең мүмкiндiк” шарты бұзылғанд

Ықтималдықтарды қосу теоремасы. Қарама-қарсы оқиғаның ықтималдығы.
Анықтама. А мен В оқиғаларының қосындысы деп, А оқиғасының немесе В оқиғасының пайда болуынан тұр

Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы. Тәуелсiз оқиғалар.
Анықтама. А оқиғасының В оқиғасы пайда болғандағы есептелген ықтималдығын А оқиғасының шартты ы

Толық ықтималдық формуласы. Байес формуласы
Кейде А оқиғасының ықтималдығын есептеу үшін жүргізілген тәжірибеге орай В1,В2,…, Вn жоруларын (гипотезаларын

Муавр-Лапластың шектік теоремалары
Егер әрбір тәжірибеде А оқиғасының пайда болу р ықтималдығы тұрақты және нөл мен бірден өзгеше болса, онда

Лапластың интегралдық теоремасы
п тәжірибе жүргізейікәрбір А оқиғасының пайда болу ықтималдығы тұрақты және р(0<p<1) тең болсын. А оu

Бернулли формуласы
Тәжірибенің екі ғана нәтижесі болсын делік. Мысалы, монета лақтыру, бұйымның жарамдылығын тексеру, электр тізбегінің ажырағанын бақ

Пуассонның жуықтап есептеу формуласы
Практикалық есептерде тәжірибе саны тым үлкен болып келетін жағдайлар жиі кездеседі. Мұндай жағдайларда

Дебиеттер
Негiзгi: 1. Сағынтаев С.С., Сағынтаева С.А. Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика элементтерi. –Қарағанды, 1

Кездейсоқ шамалар
Анықтама: Сынау нәтижесінде мүмкін болатын мәндерден алдын-ала белгісіз бір ғана мәнді тәжірбие нәтижесіне байланысты қ

Таралу функциясының қасиеттері
Таралу функциясының мәндері [0; 1] аралығында жатады; . F(x)-кемімейтін функция, егер х2

Таралу функциясының графигі
Таралу функциясының графигі у=0, у=1(1-ші қасиеті) түзүлерімен шектелген жолақта орналасқан. X (a; b) интервалында өскенде, кездейсоқ ш

Сòóäåíòòåðäi» ¼çiíäiê ж½ìûсû.
Ремизов А.Н. «Сборник задач по медицинской и биологической физике» Есеп №1.71 – 1.83. Кездейсоқ шаманың мүмкін мәндері х1=2, х

Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтімі.
Анықтама:Х кездейсоқ шамасының қабылдай алатын барлық мүмкін мәндерімен оның сәйкес ықтималдықтарының к}

Математикалық күтімнің қасиеттері
Тұрақты шаманың математикалық күтімі өзіне тең, яғни С тұрақты болса: М(С)=C. Тұрақты көбейткішті матема

Кездейсоқ шаманың оның математикалық күтімінен ауытқуы
Х-кездейсоқ шама және М(Х)- оның математикалық күтімі болсын. Жаңа кездейсоқ шама ретінде Х-М(Х) айырымын қарастырамыз. Анықта

Орта квадраттық ауытқу
Кездейсоқ шаманың орта мәнінің маңайындағы мүмкін болатын мәндердің шашылуын бағалау үшін сипаттамалар да қарастырылады. О

Здіксіз кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары
Х үздіксіз кездейсоқ шамасы f(x) таралу тығыздығымен берілсін. Мүмкін мәндері [а,в] кесіндісінде жататын Х үздіксіз кездейсоқ

Биномиалдық таралу
n тәуелсіз сынақ жүргізілсін, әрбір сынақ нәтижесінде А оқиғасы пайда болуы мүмкін немесе пайда болмауы мүмкін. Әрбір сынауд

Алыпты таралу заңы
Анықтама.Егер үздіксіз кездейсоқ шаманың таралу тығыздығы   . (3

Гаусс қисығы
Анықтама. Қалыпты таралу тығыздығының графигін қалыпты қисық немесе Гаусс қисы

Алыпты кездейсоқ шаманың берілген аралыққа түсу ықтималдығы
  Егер Х кездейсоқ шамасы таралу тығыздығымен берілсе, онда Х-тің

Негізгі таралу заңдары және олардың сипаттамалары
Сандық сипаттама Математикалық күтім Дисперсия СКО Мода. Медиана Таралу

Корреляцияның таңдама коэффициенті.
Кездейсоқ шамалар арасындағы корреляциялық тәуелділіктің ерекшеліктерін толық сипаттау үшін бұл тәуелділіктің түрін анықтау ж

Сызықтық корреляцияның таңдама коэффициентінің негізгі қасиеттері
1. Сызықтық корреляциялық тәуелділікпен байланыспаған екі шаманың корреляция коэффициенті нөлге тең. 2. Сызықтық корреляциялы

Параметрлер арасындағы байланыстың күші мен сипаты.
Байланыс күші Байланыс сипаты Тура (+) Кері (-) Толық -1

Осымша 2.
Стьюдент таралуының критикалық мәні (екіжақты критикалық аудан)

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги